73
Hasil dari setiap item pernyataan yang mewakili setiap indikator dalam angket penelitian kemudian dikonsultasikan dengan penafsiran menurut Riduwan
2013: 89 yang menggunakan kriteria antara lain sangat kuat, kuat, cukup, lemah, sangat lemah.
Tabel 3.6 Kriteria Skor Variabel Penelitian menurut Riduwan Persentase
Kriteria 81 - 100
61 - 80 41 - 60
21 - 40 0 - 21
Sangat Kuat Kuat
Cukup Lemah
Sangat Lemah Analisis deskriptif yang dilakukan dalam penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui gambaran secara umum mengenai variabel pemberian reward dan punishment X dan motivasi belajar siswa Y. Persentase skor pemberian reward
dan punishment maupun skor motivasi belajar siswa dihitung dengan menggunakan rumus persentase sebagai berikut.
Persentase Keterangan:
n = Jumlah skor yang diperoleh
N = Jumlah skor maksimal
3.7.2 Uji Prasyarat Analisis
Uji prasyarat analisis yang terdapat dalam penelitian ini yaitu uji normalitas data dan uji linieritas regresi. Adapun penjelasan lebih lanjut adalah
sebagai berikut.
3.7.2.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah data yang dianalisis
74
memiliki sebaran atau berdistribusi normal. Dalam penelitian ini, uji normalitas data menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov.
Dalam uji normalitas ini, peneliti menggunakan bantuan program SPSS 20 untuk mencari nilai normalitas data. Adapun langkah-langkah yang dilakukan
dalam mencari normalitas data melalui program SPSS 20 yaitu klik Star All Program IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics 20 maka akan muncul
halaman program SPSS 20. Pilih Variable View, pada kolom Name isikan X, kolom Decimals isikan 0, dan kolom Measure isikan Scale. X mewakili variabel
pemberian reward dan punishment. Kemudian isikan kembali kolom Name dengan Y, kolom Decimals dengan 0, dan Measure dengan Scale. Y mewakili
variabel motivasi belajar siswa. Kemudian klik Data View. Pada kolom X, kolom tersebut diisi dengan jumlah skor setiap siswa yang
menjadi sampel yang diperoleh dari angket pemberian reward dan punishment, sedangkan pada kolom Y diisi dengan jumlah skor dari angket motivasi belajar
siswa. Setelah semua data jumlah skor setiap siswa sudah dimasukkan, uji normalitas bisa dilakukan.
Langkah-langkah pengujian normalitas dengan bantuan program SPSS 20 adalah sebagai berikut: Klik Analyze Nonparametric Test Legacy Dialogs
1-Sampel-K-S. Kemudian pindahkan semua variabel ke kotak Test Variable List. Lalu pilih OK. Selanjutnya akan muncul output dari hasil perhitungan berupat
tabel One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Untuk mengetahui data berdistribusi normal, lihat hasil pada kolom Asymp. Sig. 2-tailed. Jika nilai pada kolom
tersebut bernilai lebih besar dari 0,05 maka data berdistribusi normal sedangkan jika data kurang dari 0,05 maka data berdistribusi tidak normal.
75
3.7.2.2 Uji Linieritas Regresi
Uji linieritas digunakan untuk melihat garis regresi antara X pemberian reward dan punishment dan Y motivasi belajar siswa membentuk garis linier
atau tidak. Untuk menguji linieritas data, peneliti menggunakan bantuan program
SPSS 20 untuk menguji linieritas data. Langkah-langkah yang ditempuh dalam melakukan uji linieritas data menggunakan program SPSS 20 adalah sebagai
berikut: Klik Star All Program IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics 20 maka akan muncul halaman program SPSS 20. Pilih Variable View, pada kolom
Name isikan X, kolom Decimals isikan 0, dan kolom Measure isikan Scale. X mewakili variabel pemberian reward dan punishment. Kemudian isikan kembali
kolom Name dengan Y, kolom Decimals dengan 0, dan Measure dengan Scale. Y mewakili variabel motivasi belajar siswa. Kemudian klik Data View.
Pada kolom X, kolom tersebut diisi dengan jumlah skor setiap siswa yang menjadi sampel yang diperoleh dari angket pemberian reward dan punishment,
sedangkan pada kolom Y diisi dengan jumlah skor dari angket motivasi belajar siswa. setelah semua data sudah dimasukkan, lalu klik Analyze Compare Mean
Means. Selanjutnya akan terbuka kotak dialog Means. Klik X dan masukkan ke dalam kolom Independent List, selanjutnya klik Y dan masukkan ke dalam kolom
Dependent List. Langkah selanjutnya adalah klik Options dan beri tanda checklist pada Test for linearity kemudian klik Continue dan dilanjutkan dengan klik OK.
Selanjtunya akan muncul output Means. Untuk mengetahui apakah data-data dari angket pemberian reward dan
punishment dan angket motivasi belajar siswa bersifat liniear, peneliti melihat
76
hasil pada tabel ANOVA Table. Jika signifikansi pada Linierity lebih kecil dari 0,05 dan signifikansi pada Deviation from Linierity lebih besar dari 0,05, maka
dapat disimpulkan bahwa variabel X dan variabel Y terdapat hubungan yang linear yang menandakan bahwa asumsi linieritas terpenuhi Priyatno, 2013: 44.
3.7.3 Uji Hipotesis
