IMPLEMENTASI PROGRAM ANALISIS HASIL PENUTUP

Gambar 2.1 Langkah-langkah dalam Penambangan Data Sumber : Han Kamber 2006 Berikut ini adalah penjelasan tahapan-tahapan KDD dari gambar 2.1 diatas : a. Pembersihan dan Penggabungan Data Data Cleaning and Integration Pada tahap ini data-data yang tidak konsisten dan tidak sempurna seperti salah ketik, duplikasi data ataupun atribut-atribut yang tidak relevan dibersihkan dibuang, karena data yang tidak relevan tersebut akan mengurangi akurasi data yang akan di-mining nantinya. Kemudian setelah itu data-data dari database di integrasikan digabungkan yang bertujuan untuk mendapatkan data yang lebih banyak lagi dan hasil yang lebih akurat. b. Pemilihan dan Transformasi Data Selection and Transformation Pada tahap ini merupakan tahap pemilihan atribut-atribut mana dari data yang akan digunakan dalam proses data mining . kemudian data akan diubah bentuk sesuai dengan jenis dan data yang akan dicari dalam database . Tranformasi data juga akan berpengaruh untuk menentukan kualitas data mining. c. Penambangan Data Data Mining Penambangan data merupakan suatu proses utama saat metode diterapkan untuk menemukan pengetahuan berharga dan tersembunyi dari data. d. Evaluasi dan Presentasi Pola Evaluation and Presentation Untuk mengidentifikasi pola-pola menarik kedalam knowledge based yang ditemukan. Dan presentasi merupakan visualisasi dan penyajian pengetahuan mengenai metode yang digunakan untuk memperoleh pengetahuan yang diperoleh pengguna. 2.3 Himpunan dan Himpunan Kasar 2.3.1 Relasi Relasi atau hubungan antara himpunan A dan B adalah pemasangan anggota-anggota himpunan A dengan anggota-anggota himpunan B dengan aturan tertentu Liu,1995.

2.3.2 Relasi Ekivalensi

Dikatakan juga oleh Liu 1995, suatu relasi R pada himpunan S dikatakan ekuivalen jika memenuhi ketiga hal berikut ini :

1. Refleksif , xRx 2. Simetri, jika xRy maka yRx

3. Transitif, Jika xRy dan yRz maka xRz

Misalkan Diberikan himpunan S={1,2,3....,20}dan relasi R pada S didefinisikan 4| x – y . Akan ditunjukan R merupakan relasi ekivalensi a | b artinya a membagi b . 1. Refleksif. Untuk sebarang x  S diperoleh x – x = 0, Jelas s | 0 , terbukti R bersifat Refleksif 2. Simetri. Diketahui xRy maka 4 | x – y , yang artinya x – y = 4n. Diperoleh y – x = - 4n maka 4 | y – x = - 4n . Dapat disimpulkan yRx

Dokumen yang terkait

Implementasi algoritma reduct based decision tree untuk mengenali pola klasifikasi mahasiswa yang terkena sisip program.

0 1 229

Pencarian karakteristik calon mahasiswa baru Universitas Sanata Dharma yang tidak mendaftar ulang dengan menggunakan algoritma pohon.

0 0 125

MANAJEMEN WAKTU MAHASISWA TERHADAP KURIK

0 1 17

Pencarian karakteristik calon mahasiswa baru Universitas Sanata Dharma yang tidak mendaftar ulang dengan menggunakan algoritma pohon - USD Repository

0 0 123

Klasifikasi Data Penerimaan Mahasiswa Baru dan Prestasi akademik mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma dengan menggunakan algoritma naive bayesian - USD Repository

0 1 145

Pencarian pola klasifikasi mahasiswa yang tidak memenuhi sisip program berdasarkan nilai tes masuk penerimaan mahasiswa baru dan latar belakang mahasiswa Universitas Sanata Dharma dengan menggunakan algoritma C4.5 - USD Repository

0 0 175

Prediksi calon mahasiswa baru Universitas Sanata Dharma yang tidak mendaftar ulang menggunakan algoritma Naive Bayessian - USD Repository

0 0 119

Pengenalan pola klasifikasi status registrasi calon mahasiswa baru Universitas Sanata Dharma dengan algoritma Reduct Based Decision Tree (RDT) - USD Repository

0 1 151

Pencarian pola klasifikasi karya pengembangan profesi guru berdasarkan data sertifikasi guru dengan algoritma Reduct Based Decision Tree (RDT) - USD Repository

0 0 231

Implementasi algoritma reduct based decision tree untuk mengenali pola klasifikasi mahasiswa yang terkena sisip program - USD Repository

0 0 227