IMPLEMENTASI PROGRAM ANALISIS HASIL PENUTUP
Gambar 2.1 Langkah-langkah dalam Penambangan Data
Sumber : Han Kamber 2006
Berikut ini adalah penjelasan tahapan-tahapan KDD dari gambar 2.1 diatas : a. Pembersihan dan Penggabungan Data Data Cleaning and Integration
Pada tahap ini data-data yang tidak konsisten dan tidak sempurna seperti salah ketik, duplikasi data ataupun atribut-atribut yang tidak
relevan dibersihkan dibuang, karena data yang tidak relevan tersebut akan mengurangi akurasi data yang akan di-mining nantinya. Kemudian
setelah itu data-data dari database di integrasikan digabungkan yang bertujuan untuk mendapatkan data yang lebih banyak lagi dan hasil yang
lebih akurat. b. Pemilihan dan Transformasi Data Selection and Transformation
Pada tahap ini merupakan tahap pemilihan atribut-atribut mana dari data yang akan digunakan dalam proses data mining . kemudian data akan
diubah bentuk sesuai dengan jenis dan data yang akan dicari dalam database
. Tranformasi data juga akan berpengaruh untuk menentukan kualitas data mining.
c. Penambangan Data Data Mining Penambangan data merupakan suatu proses utama saat metode
diterapkan untuk menemukan pengetahuan berharga dan tersembunyi dari data.
d. Evaluasi dan Presentasi Pola Evaluation and Presentation Untuk mengidentifikasi pola-pola menarik kedalam knowledge based
yang ditemukan. Dan presentasi merupakan visualisasi dan penyajian pengetahuan mengenai metode yang digunakan untuk memperoleh
pengetahuan yang diperoleh pengguna.
2.3 Himpunan dan Himpunan Kasar 2.3.1 Relasi
Relasi atau hubungan antara himpunan A dan B adalah pemasangan anggota-anggota himpunan A dengan anggota-anggota himpunan B dengan aturan
tertentu Liu,1995.