1.6 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut :
BAB I : PENDAHULUAN
Bab ini berisi latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah, metodologi penelitian, dan
sistematika penulisan.
BAB II : TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi dasar-dasar teori yang digunakan dalam penyusunan tugas akhir meliputi penambangan data, himpunan
kasar, RDT, pohon keputusan dan algoritma C4.5
BAB III : ANALISIS DAN DISAIN
Bab ini berisi tentang analisis serta perancangan aplikasi penambangan data.
BAB IV : IMPLEMENTASI PROGRAM
Bab ini berisi implementasi penerapan teknik penambangan data dalam aplikasi.
BAB V : ANALISIS HASIL
Bab Analisis berisi tentang hasil analisis dari hasil output yang diperoleh
BAB VI : PENUTUP
Bab ini berisi tentang kesimpulan dari hasil pembuatan aplikasi penambangan data dan saran-saran yang ditujukan kepada semua
pihak yang bersangkutan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penambangan Data
Pengertian penambangan data data mining sangat beragam, beberapa penulis diantaranya mendefinisikan sebagai berikut :
1. Ekstraksi atau penambangan pengetahuan dari sejumlah besar data Han dan Kamber ,2006
2. Data mining adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola dan hubungan dalam
set data berukuran besar Santosa , 2007 3. Data mining adalah metode yang digunakan untuk mengektraksi
informasi prediktif tersembunyi dalam database Lee dan Santana, 2010
Jadi dapat diambil kesimpulan bahwa, data mining atau penambangan data adalah proses atau kegiatan mengektraksi data untuk mencari pola, keteraturan
dan informasi yang tersembunyi dalam data yang besar atau basis data. Dengan diperolehnya informasi-informasi yang berguna dari data-data yang ada,
hubungan antara item dalam transaksi, maupun informasi-informasi yang potensial, selanjutnya dapat diekstrak dan dianalisa serta diteliti lebih lanjut dari
berbagai sudut pandang. Informasi yang ditemukan ini selanjutnya dapat diaplikasikan untuk aplikasi manajemen, melakukan pengambilan keputusan dan
lain sebagainya. Dengan semakin berkembangnya kebutuhan akan informasi- informasi, semakin banyak pula bidang-bidang yang rnenerapkan konsep data
mining .
2.2 Proses Penambangan Data
Data mining juga dikenal dengan istilah lain Knowledge Discovery in
Database KDD, dimana tahapan-tahapan untuk memperoleh knowledge tersebut
dibagi menjadi beberapa tahap seperti diilustrasikan dalam gambar 2.1
6
Gambar 2.1 Langkah-langkah dalam Penambangan Data
Sumber : Han Kamber 2006
Berikut ini adalah penjelasan tahapan-tahapan KDD dari gambar 2.1 diatas : a. Pembersihan dan Penggabungan Data Data Cleaning and Integration
Pada tahap ini data-data yang tidak konsisten dan tidak sempurna seperti salah ketik, duplikasi data ataupun atribut-atribut yang tidak
relevan dibersihkan dibuang, karena data yang tidak relevan tersebut akan mengurangi akurasi data yang akan di-mining nantinya. Kemudian
setelah itu data-data dari database di integrasikan digabungkan yang bertujuan untuk mendapatkan data yang lebih banyak lagi dan hasil yang
lebih akurat. b. Pemilihan dan Transformasi Data Selection and Transformation
Pada tahap ini merupakan tahap pemilihan atribut-atribut mana dari data yang akan digunakan dalam proses data mining . kemudian data akan
Kategori