Perhitungan Nilai Pengaruh Sepeda Motor

53

IV.2 Analisa Data

Dengan menggunakan data tabel 4.1 sampai tabel 4.9 kita dapat menentukan nilai pengaruh dan nilai koefisien sepeda motor dengan menggunakan program SPSS.

IV.2.1 Perhitungan Nilai Pengaruh Sepeda Motor

Tabel 4.10 Output SPSS nilai pengaruh sepeda motor ruas 1 Correlati ons 1.000 -.415 .007 -.900 -.086 -.180 -.415 1.000 .501 .214 .170 .071 .007 .501 1.000 .019 -.056 -.271 -.900 .214 .019 1.000 .073 .114 -.086 .170 -.056 .073 1.000 .785 -.180 .071 -.271 .114 .785 1.000 . .043 .489 .000 .367 .237 .043 . .017 .197 .250 .389 .489 .017 . .470 .412 .138 .000 .197 .470 . .386 .326 .367 .250 .412 .386 . .000 .237 .389 .138 .326 .000 . 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 Kecepatan Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Sepeda Motor Becak Sepeda Kecepatan Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Sepeda Motor Becak Sepeda Kecepatan Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Sepeda Motor Becak Sepeda Pearson Correlation Sig. 1-tailed N Kecepatan Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Sepeda Motor Becak Sepeda Dari tabel 4.10 didapat nilai pengaruh sepeda motor terhadap kecepatan lalu lintas adalah –0,900. Hal ini menunjukan hubungan yang sangat kuat antara jumlah sepeda motor dengan kecepatan karena berada di rentang 0,80 – 1,00. Sedangkan arah hubungan negatif karena nilai korelasi negatif, berarti semakin tinggi jumlah sepeda motor maka semakin rendah kecepatan. Universitas Sumatera Utara 54 Tabel 4.11 Output SPSS nilai pengaruh sepeda motor ruas 2 Correlati ons 1.000 -.633 -.527 -.865 -.232 -.127 -.633 1.000 .711 .563 .552 .156 -.527 .711 1.000 .425 .191 -.017 -.865 .563 .425 1.000 .278 .012 -.232 .552 .191 .278 1.000 .487 -.127 .156 -.017 .012 .487 1.000 . .002 .012 .000 .177 .308 .002 . .000 .008 .009 .268 .012 .000 . .039 .224 .473 .000 .008 .039 . .132 .481 .177 .009 .224 .132 . .020 .308 .268 .473 .481 .020 . 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 Kecepatan Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Sepeda Motor Becak Sepeda Kecepatan Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Sepeda Motor Becak Sepeda Kecepatan Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Sepeda Motor Becak Sepeda Pearson Correlation Sig. 1-tailed N Kecepatan Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Sepeda Motor Becak Sepeda Dari tabel 4.11 didapat nilai pengaruh sepeda motor terhadap kecepatan lalu lintas adalah –0,865. Hal ini menunjukan hubungan yang sangat kuat antara jumlah sepeda motor dengan kecepatan karena berada di rentang 0,80 – 1,00. Sedangkan arah hubungan negatif karena nilai korelasi negatif, berarti semakin tinggi jumlah sepeda motor maka semakin rendah kecepatan.

IV.2.2 Perhitungan nilai EMP