53
IV.2 Analisa Data
Dengan menggunakan data tabel 4.1 sampai tabel 4.9 kita dapat menentukan nilai pengaruh dan nilai koefisien sepeda motor dengan menggunakan
program SPSS.
IV.2.1 Perhitungan Nilai Pengaruh Sepeda Motor
Tabel 4.10 Output SPSS nilai pengaruh sepeda motor ruas 1
Correlati ons
1.000 -.415
.007 -.900
-.086 -.180
-.415 1.000
.501 .214
.170 .071
.007 .501
1.000 .019
-.056 -.271
-.900 .214
.019 1.000
.073 .114
-.086 .170
-.056 .073
1.000 .785
-.180 .071
-.271 .114
.785 1.000
. .043
.489 .000
.367 .237
.043 .
.017 .197
.250 .389
.489 .017
. .470
.412 .138
.000 .197
.470 .
.386 .326
.367 .250
.412 .386
. .000
.237 .389
.138 .326
.000 .
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Pearson Correlation
Sig. 1-tailed
N Kecepatan
Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat
Sepeda Motor Becak
Sepeda
Dari tabel 4.10 didapat nilai pengaruh sepeda motor terhadap kecepatan lalu lintas adalah –0,900. Hal ini menunjukan hubungan yang sangat kuat antara
jumlah sepeda motor dengan kecepatan karena berada di rentang 0,80 – 1,00. Sedangkan arah hubungan negatif karena nilai korelasi negatif, berarti semakin
tinggi jumlah sepeda motor maka semakin rendah kecepatan.
Universitas Sumatera Utara
54
Tabel 4.11 Output SPSS nilai pengaruh sepeda motor ruas 2
Correlati ons
1.000 -.633
-.527 -.865
-.232 -.127
-.633 1.000
.711 .563
.552 .156
-.527 .711
1.000 .425
.191 -.017
-.865 .563
.425 1.000
.278 .012
-.232 .552
.191 .278
1.000 .487
-.127 .156
-.017 .012
.487 1.000
. .002
.012 .000
.177 .308
.002 .
.000 .008
.009 .268
.012 .000
. .039
.224 .473
.000 .008
.039 .
.132 .481
.177 .009
.224 .132
. .020
.308 .268
.473 .481
.020 .
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Pearson Correlation
Sig. 1-tailed
N Kecepatan
Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat
Sepeda Motor Becak
Sepeda
Dari tabel 4.11 didapat nilai pengaruh sepeda motor terhadap kecepatan lalu lintas adalah –0,865. Hal ini menunjukan hubungan yang sangat kuat antara
jumlah sepeda motor dengan kecepatan karena berada di rentang 0,80 – 1,00. Sedangkan arah hubungan negatif karena nilai korelasi negatif, berarti semakin
tinggi jumlah sepeda motor maka semakin rendah kecepatan.
IV.2.2 Perhitungan nilai EMP