53
IV.2 Analisa Data
Dengan  menggunakan  data  tabel  4.1  sampai  tabel  4.9  kita  dapat menentukan nilai pengaruh dan nilai koefisien sepeda motor dengan menggunakan
program SPSS.
IV.2.1 Perhitungan Nilai Pengaruh Sepeda Motor
Tabel 4.10 Output SPSS nilai pengaruh sepeda motor ruas 1
Correlati ons
1.000 -.415
.007 -.900
-.086 -.180
-.415 1.000
.501 .214
.170 .071
.007 .501
1.000 .019
-.056 -.271
-.900 .214
.019 1.000
.073 .114
-.086 .170
-.056 .073
1.000 .785
-.180 .071
-.271 .114
.785 1.000
. .043
.489 .000
.367 .237
.043 .
.017 .197
.250 .389
.489 .017
. .470
.412 .138
.000 .197
.470 .
.386 .326
.367 .250
.412 .386
. .000
.237 .389
.138 .326
.000 .
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Pearson Correlation
Sig. 1-tailed
N Kecepatan
Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat
Sepeda Motor Becak
Sepeda
Dari  tabel  4.10  didapat  nilai  pengaruh  sepeda  motor  terhadap  kecepatan lalu  lintas  adalah  –0,900.  Hal  ini  menunjukan  hubungan  yang  sangat  kuat  antara
jumlah  sepeda  motor  dengan  kecepatan  karena  berada  di  rentang  0,80  –  1,00. Sedangkan  arah  hubungan  negatif  karena  nilai  korelasi  negatif,  berarti  semakin
tinggi jumlah sepeda motor  maka semakin rendah kecepatan.
Universitas Sumatera Utara
54
Tabel 4.11 Output SPSS nilai pengaruh sepeda motor ruas 2
Correlati ons
1.000 -.633
-.527 -.865
-.232 -.127
-.633 1.000
.711 .563
.552 .156
-.527 .711
1.000 .425
.191 -.017
-.865 .563
.425 1.000
.278 .012
-.232 .552
.191 .278
1.000 .487
-.127 .156
-.017 .012
.487 1.000
. .002
.012 .000
.177 .308
.002 .
.000 .008
.009 .268
.012 .000
. .039
.224 .473
.000 .008
.039 .
.132 .481
.177 .009
.224 .132
. .020
.308 .268
.473 .481
.020 .
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
18 18
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Kecepatan Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat Sepeda Motor
Becak Sepeda
Pearson Correlation
Sig. 1-tailed
N Kecepatan
Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat
Sepeda Motor Becak
Sepeda
Dari  tabel  4.11  didapat  nilai  pengaruh  sepeda  motor  terhadap  kecepatan lalu  lintas  adalah  –0,865.  Hal  ini  menunjukan  hubungan  yang  sangat  kuat  antara
jumlah  sepeda  motor  dengan  kecepatan  karena  berada  di  rentang  0,80  –  1,00. Sedangkan  arah  hubungan  negatif  karena  nilai  korelasi  negatif,  berarti  semakin
tinggi jumlah sepeda motor  maka semakin rendah kecepatan.
IV.2.2 Perhitungan nilai EMP