Penyusunan Matrik Korelasi ANALISIS LOKASI RETAIL MODERN

b. Penentuan Jumlah Faktor

Penentuan atau pemilihan teknik analisis faktor yang akan digunakan dalam analisis adalah didasarkan pada kemampuan teknik tersebut dalam menjelaskan data yang ada serta tingkat keakuratan model analisis. Dalam penelitian ini metode yang digunakan dalam analisis faktor ini adalah dengan teknik Principle Component Analysis PCA. Penentuan jumlah faktor didasarkan pada nilai eigen value yang lebih besar dari 1 Ghozali, 2006:271. Jumlah faktor yang didasarkan pada kriteria tersebut di atas adalah sebanyak 13 faktor. TABEL IV.4 HASIL ANALISIS FAKTOR BERDASARKAN NILAI EIGEN VALUE DAN CUMULATIVE PERCENTAGE OF VARIAN No. Faktor Eigen value Percentage of Varian Cumulative Percentage of Variance 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11 F12 F13 7,522 4,597 4,406 3,560 2,670 2,514 2,273 1,978 1,806 1,646 1,347 1,270 1,054 16,715 10,216 9,791 7,912 5,933 5,368 5,051 4,396 4,013 3,658 2,994 2,821 2,341 16,715 26,931 36,722 44,633 50,566 55,934 60,985 65,381 69,394 73,052 76,046 78,867 81,209 Sumber : Hasil Analisis, 2009

c. Rotasi Faktor

Matrik faktor dipergunakan untuk menyatakan variabel-variabel baku dari faktor. Variabel yang memiliki faktor loading yang tinggi menunjukkan bahwa antara faktor dan variabel memiliki korelasi yang tinggi. Faktor loading dari masing-masing variabel dapat digunakan untuk menginterpretasikannya, namun masih sulit untuk diinterpretasikan karena masih mempunyai korelasi dengan berbagai variabel. Karena alasan itulah maka diperlukan suatu rotasi faktor untuk menyederhanakan matrik tersebut serta agar mudah untuk diinterpretasikan. Rotasi faktor yang digunakan adalah rotasi varimax. Rotasi varimax dipilih karena memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan teknik rotasi yang lain. Dengan rotasi varimax ini ke-13 faktor hasil analisis dapat dicerminkan oleh variabel-variabel dalam analisis. Lebih lanjut dalam analisis ini variabel yang akan digunakan adalah variabel yang mempunyai faktor loading minimum 0,5. TABEL IV.5 HASIL ANALISIS FAKTOR BERDASARKAN ROTASI VARIMAX Nama Faktor percenta ge of variance Cum m. of Var Variabel – variabel yang termasuk dalam faktor Fa kto r Lo adi ng E i g i e n v a l u e Faktor 1 Demografi X 1 16,7 15 X1_1 X1_2 X1_3 X1_4 0,7 82 0,8 77 0,7 03 0,8 32 7 , 5 2 2 Faktor 2 Sosioekono mi Konsumen X 2 10,2 16 X2_1 X2_2 X2_3 X2_4 X2_5 0,7 83 0,8 07 0,7 27 0,7 89 0,8 86 4 , 5 9 7 Faktor 3 Psikografis X 3 9,79 1 X3_1 X3_2 X3_3 X3_4 0,8 24 0,8 77 0,7 99 4 , 4 6