• Non-Multikolinearitas, artinya antara variabel independen dalam model
regresi tidak memiliki korelasi atau hubungan secara sempurna ataupun mendekati sempurna.
• Non-Autokorelasi, artinya kesalahan pengganggu dalam model regresi
tidak saling berkorelasi. •
Non-Heterokedastisitas, artinya variance variabel independen dari satu pengamatan ke pengamatan lain adalah konstan atau sama.
a. Uji Normalitas
Uji data statistik dengan model Kolmogorov-Smirnov dilakukan untuk mengetahui apakah data sudah terdistribusi secara normal atau tidak.
Ghozali 2005 : 115, memberikan pedoman pengambilan keputusan rentang data mendekati atau merupakan distribusi normal berdasarkan uji
Kolmogorov- Smirnov yang dapat dilihat dari : 1.
Nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal.
2. Nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data
adalah normal.
Universitas Sumatera Utara
Hasil uji normalitas dengan menggunakan model Kolmogorov- Smirnov adalah seperti yang ditampilkan berikut ini :
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas 1
Sebelum Transformasi Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Rentabilitas Ekonomi
N 48
Normal Parameters
a
Mean 5.6419
Std. Deviation 4.88963
Most Extreme Differences Absolute
.212 Positive
.212 Negative
-.095 Kolmogorov-Smirnov Z
1.467 Asymp. Sig. 2-tailed
.027 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Output SPSS, diolah Peneliti, 2010
Berdasarkan hasil uji statistik dengan model Kolmogorov-Smirnov seperti yang terdapat dalam tabel 4.3 dapat disimpulkan bahwa data tidak
terdistribusi normal, hal ini dapat dilihat dari nilai Asymp.Sig.2-tailed Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,027 yang lebih kecil dari 0,05. Menurut
Erlina 2007 : 106 ada beberapa cara mengubah model regresi menjadi normal yaitu :
a. lakukan transformasi data ke bentuk lainnya,
b. lakukan trimming, yaitu membuang data outlier,
Universitas Sumatera Utara
c. lakukan winsorizing, yaitu mengubah nilai data yang outlier ke suatu
nilai tertentu. Untuk mengubah nilai residual agar berdistribusi normal, peneliti
melakukan transformasi data ke model logaritma natural Ln. Setelah itu, data diuji ulang berdasarkan asumsi normalitas. Berikut ini adalah hasil
pengujian dengan Kolmogorov-Smirnov :
Tabel 4.4 Hasil Uji Normalitas 1
Setelah Transformasi Dengan Logaritma Natural
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
LN_Rentabilitas Ekonomi
N 48
Normal Parameters
a
Mean 1.2375
Std. Deviation 1.33052
Most Extreme Differences Absolute
.174 Positive
.116 Negative
-.174 Kolmogorov-Smirnov Z
1.203 Asymp. Sig. 2-tailed
.111 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Output SPSS, diolah Peneliti, 2010
Dari tabel 4.4 diatas, dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi telah terdistribusi secara normal karena nilai Asymp.Sig 2-tailed
Kolmogorov-Smirnov 0,111 lebih besar dari 0,05. Berikut ini ditampilkan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik Histogram dan plot.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Uji Normalitas data 2
Sumber : Output SPSS, diolah Peneliti, 2010
Grafik histogram di atas menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik histogram yang menunjukkan
distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak menceng skewness kiri maupun menceng ke kanan. Hal ini juga didukung dengan hasil uji
normalitas dengan menggunakan grafik plot yang ditampilkan pada Gambar 4.2.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Uji Normalitas data 3
Sumber : Output SPSS, diolah Peneliti, 2010
Menurut Ghozali 2005 : 112, pendeteksian normalitas dapat dilakukan dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari
grafik, yaitu jika data titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, hal ini menunjukkan data yang telah
terdistribusi normal. Gambar 4.2 menunjukkan bahwa data titik menyebar di sekitar dan mendekati garis diagonal. Hal ini sejalan dengan hasil
pengujian dengan menggunakan histogram bahwa data telah terdistribusi normal. Karena secara keseluruhan data telah terdistribusi secara normal,
maka dapat dilakukan pengujian asumsi klasik lainnya.
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Multikolinieritas
