G. Metode Analisis Data
Data penelitian dikumpulkan untuk diolah, kemudian akan dianalisis untuk memperoleh jawaban atas permasalahan yang timbul dalam penelitian
ini. Metode analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan analisis statistik yang menggunakan software statistik SPSS versi 16.
Metode dan teknik analisis dilakukan dengan tahapan sebagai berikut :
1. Pengujian Asumsi Klasik
Penggunaan analisis regresi dalam statistik harus bebas dari asumsi- asumsi klasik. Adapun pengujian asumsi klasik yang digunakan dalam
penelitian ini adalah uji normalitas, uji multikolinieritas, heterokedastisitas, dan autokorelasi.
a. Uji Normalitas Tujuan uji normalitas menurut Ghozali 2005 : 111 adalah untuk
mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk
melihat normalitas data dalam penelitian ini yaitu : 1. Uji Kolmogorov-Smirnov, dalam uji ini pedoman yang digunakan
dalam pengambilan keputusan yaitu : a. Jika nilai signifikan 0.05 maka distribusi data tidak normal
b. Jika nilai signifikan 0.05 maka distribusi data normal
Universitas Sumatera Utara
Hipotesis yang digunakan : •
Ho : Data residual berdistribusi normal
• Ha : Data residua l tidak berdistribusi normal
2. Histogram, yaitu pengujian dengan menggunakan ketentuan bahwa data normal berbentuk lonceng Bell shaped. Data yang baik adalah
data yang memiliki pola distribusi normal. Jika data menceng ke kanan atau menceng ke kiri berarti memberitahukan bahwa data tidak
berdistribusi secara normal. 3. Grafik Normality Probability Plot, ketentuan yang digunakan
adalah : •
Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka model regesi memenuhi asumsi normalitas
• Jika data menyebar jauh dari diagonal danatau tidak mengikuti
arah garis diagonal maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Multikolinieritas Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi
ditemukan adanya korelasi diantara variabel independen. Jika terjadi korelasi, berarti terjadi masalah multikolinieritas. Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Untuk melihat ada atau tidaknya multikolinieritas dalam model regresi dilihat dari
nilai Tolerence dan lawannya Variance Inflation Factor VIF. Batasan
Universitas Sumatera Utara
yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinieritas adalah nilai Tolerence 0,10 atau sama dengan VIF 10 Ghozali, 2005 : 91
c. Uji Autokorelasi Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model regresi
linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1. Autokorelasi muncul karena observasi yang
berurutan sepanjang tahun satu dengan lainnya. Hal ini sering ditemukan pada time series. Pada data crossection, masalah autokorelasi relatif tidak
terjadi. Uji yang digunakan dalam penelitian ini untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi dapat dilihat dengan menggunakan uji Durbin-
Watson. Uji Durbin-Watson hanya digunakan untuk autokorelasi tingkat satu
first order autocorelation dan mensyaratkan adanya intercept konstanta dalam model regresi dan tidak ada variabel lagi diantara variabel dependen.
Hipotesis yang akan diuji adalah : Ho
: tidak ada autokorelasi r = 0 Ha
: ada autokorelasi r ≠ 0
Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi yaitu : 1
Bila nilai DW terletak antara batas atas atau upper bound du dan 4-du, maka koefisien autokorelasi sama dengan nol, berarti tidak ada
autokorelasi.
Universitas Sumatera Utara
2 Bila nilai DW lebih rendah daripada batas bawah atau lower bound dl,
maka koefisien autokorelasi lebih besar daripada nol, berarti ada autokorelasi positif.
3 Bila nilai DW lebih besar daripada 4-dl, maka koefisien autokorelasi
lebih kecil daripada nol, berarti ada autokorelasi negatif. 4
Bila nilai DW terletak diantara batas atas du dan batas bawah dl atau DW terletak antara 4-du dan 4-dl, maka hasilnya tidak dapat
disimpulkan.
d. Uji Heterokedastisitas Menurut Erlina dan Mulyani 2007 : 108 uji heterokedastisitas
bertujuan untuk melihat apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang
lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap maka disebut homokedastisitas, dan jika berbeda disebut
heterokedastisitas. Model regresi yang baik yaitu homokedastisitas. Pengujian dilakukaan dengan Scatter-Plot dengan menggunakan SRESID
dan ZPRED pada software SPSS. Dasar pengambilan keputusannya :
1 jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu
yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas,
Universitas Sumatera Utara
2 jika tidak ada pola yang jelas, seperti titik-titik menyebar di atas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas atau terjadi homokedastisitas.
2. Analisis Regresi Berganda
Analisa data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda. Penelitian ini hanya terdapat dua variabel independen, yaitu
perputaran piutang dan persediaan dan satu variabel dependen, yaitu rentabilitas ekonomi perusahaan yang mempunyai hubungan saling
mempengaruhi antara kedua variabel tersebut. Analisis regresi dengan menggunakan SPSS.
Persamaan Regresi berganda : Y = a+b
1
X
1
+b
2
X
2
+e Keterangan :
Y : Variabel dependen Rentabilitas ekonomi
a : Konstanta atau harga Y bila X = 0
b
1
,b
2
: Koefisien regresi dari setiap variabel X
1
: Perputaran piutang X
2
: Perputaran persediaan e
: Faktor lain diluar model
Universitas Sumatera Utara
3. Uji Hipotesis
a Uji t
Uji ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel independen. Uji ini dilakukan dengan
membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
dengan ketentuan sebagai berikut : Ho diterima jika t
hitung
t
tabel
untuk α = 5
Ha diterima jika t
hitung
t
tabel
untuk α = 5
b Uji F
Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara bersama-sama simultan mempunyai pengaruh terhadap variabel tidak
bebas. Pembuktian dilakukan dengan cara membandingkan nilai kritis, F
tabel
dengan F
hitung
yang terdapat pada tabel analisis df variance. Ho diterima jika F
hitung
F
tabel
untuk α = 5
Ha diterima jika F
hitung
F
tabel
untuk α = 5
Universitas Sumatera Utara
H. Jadwal Penelitian
Kategori