4.4.2 Uji Signifikan Simultan F-test
Uji F digunakan untuk menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara
bersama-sama terhadap variabel dependen. Hasil uji signifikan simultan F-test dapat dilihat pada tabel Uji ANOVA di bawah ini.
Tabel 4.6 Uji ANOVA F-test
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression .808
8 .101
.704 .686
a
Residual 4.733
33 .143
Total 5.540
41 a. Predictors: Constant, LABA_BERSIH, NPL, ROE, BOPO, NIM, ROA,
CAR, LDR b. Dependent Variable: Pertumbuhan_Laba
Sumber: output SPSS yang diolah oleh penulis, 2012
Dari uji ANOVA pada tabel 4.7, diketahui F
hitung
sebesar 0,704 dengan tingkat signifikansi lebih besar dari tingkat kepercayaan 0,686 0,05.
Kesimpulannya H0 diterima. Artinya secara bersama-sama simultan, kedua variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen. Adapun
koefisiennya adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 Koefisien Uji ANOVA
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
Constant -.139
.602 -.230
.819 CAR
-.021 1.469
-.003 -.014
.989 NPL
-.853 6.223
-.031 -.137
.892 ROA
2.256 1.836
.265 1.229
.228 ROE
-.143 .513
-.052 -.279
.782 NIM
-2.078 4.378
-.108 -.475
.638 BOPO
-.107 .415
-.050 -.257
.799 LDR
.782 .876
.261 .892
.379
a. Dependent Variable: Pertumbuhan_Laba Sumber: output SPSS yang diolah oleh penulis, 2012
Dari tabel di atas, dapat ditentukan persamaan regresi sebagai berikut :
Y = -0,139 – 0,021x
1
– 0.853x
2
+ 2,256x
3
– 0,143x
4
– 2,078x
5
– 0.107x
6
+ 0,782x
7
Keterangan :
1 konstanta sebesar -0,139 menyatakan bahwa jika tidak ada CAR, NPL,
ROA, ROE, NIM, BOPO, dan LDR, maka Pertumbuhan Laba mengalami penurunan sebesar 0,139
2 koefisien regresi CAR sebesar -0.021 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 CAR maka akan menurunkan Pertumbuhan Laba PL
sebesar 0.021
Universitas Sumatera Utara
3 koefisien regresi NPL sebesar -0.853 menyatakan bahwa setiap
penambahan 1 NPL maka akan menurunkan Pertumbuhan Laba PL sebesar 0.853
4 koefisien regresi ROA sebesar 2,256 menyatakan bahwa setiap
penambahan 1 ROA maka akan menaikkan Pertumbuhan Laba PL sebesar 2,256
5 koefisien regresi ROE sebesar -0,143 menyatakan bahwa setiap
penambahan 1 ROE maka akan menurunkan Pertumbuhan Laba PL sebesar 0,143
6 koefisien regresi NIM sebesar -2,078 menyatakan bahwa setiap
penambahan 1 NIM maka akan menurunkan Pertumbuhan Laba PL sebesar 2,078
7 koefisien regresi BOPO sebesar -0,107 menyatakan bahwa setiap
penambahan 1 BOPO maka akan menurunkan Pertumbuhan Laba PL sebesar 0,107
8 koefisien regresi LDR sebesar 0,782 menyatakan bahwa setiap
penambahan 1 LDR maka akan menaikkan Pertumbuhan Laba PL sebesar 0.782
4.4.3 Uji signifikan parsial t-test
Kategori