Tabel 10 Uji Outlier Multivariate
Residuals Statistics a Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation N
Predicted Value 8,620
99,280 54,000
17,736 107
Std. Predicted Value -2,559
2,553 0,000
1,000 107
Standard Error of Predicted Value 6,332
15,350 9,681
1,733 107
Adjusted Predicted Value 5,400
98,980 54,150
18,462 107
Residual -49,696
69,002 0,000
25,464 107
Std. Residual -1,828
2,538 0,000
0,937 107
Stud. Residual -2,007
2,966 -0,003
1,010 107
Deleted Residual -59,891
94,212 -0,147
29,708 107
Stud. Deleted Residual -2,041
3,100 0,000
1,020 107
Mahalanobis Distance MD 4,759
32,804 12,879
5,366 107
Cooks Distance 0,000
0,230 0,012
0,025 107
Centered Leverage Value 0,045
0,309 0,121
0,051 107
a Dependent Variable : NO. RESP Terdapat Outlier Apabila
Mahalanobis Distance : 34,528
=CHIINV0,001.13 Hasil evaluasi :
Tidak terdapat outlier multivariat antar variabel, karena MD Maksimum 32,804 34,528
Sumber : Data Diolah Deteksi terhadap outlier multivariat
dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak
Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan χ² pada derajat bebas
sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada
tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi outlier multivariat. Nilai χ20.001
dengan jumlah indikator 13 adalah sebesar 34,528. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 32,804 yang kurang dari
χ² tabel 34.528 tersebut. Dengan demikian, tidak terjadi outlier multivariate.
4.3.2. Uji Reliabilitias
Realibilitas adalah ukuran mengenai konsistensi dari indikator- indikator sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai dimana
masing - masing indikator mampu mengidentifikasi sebuah konstruk atau faktor variabel laten. Dengan kata lain bagaimana hal-hal spesifik saling
membantu dan menjelaskan sebuah fenomena yang umum. Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi
reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observasian. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan
mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha
yang dihasilkan. Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada
indikator yang nilainya 0,5 Purwanto,2003. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya
≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan Cronbachs Alpha.
Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi.
Tabel 11 Uji Reliabilitas
Pengujian Reliability Consistency Internal Konstrak
Indikator Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
Compensation X11
0,848 0,848
X12 0,848
X13 0,848
Leadership X21
0,867 0,832
X22 0,754
X23 0,772
X24 0,871
Motivation Y11
0,860 0,842
Y12 0,901
Y13 0,854
Performance Y21
0,858 0,821
Y22 0,874
Y23 0,842
: tereliminasi
Sumber : Data Diolah Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap
construct di atas menunjukkan hasil baik dimana koefisien Cronbach’s
Alpha yang diperoleh seluruhnya memenuhi rules of thumb yang
disyaratkan yaitu ≥ 0,7 Hair et.al.,1998.
4.3.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau ukurannya pengukurannya atas apa yang
seharusnya diukur. Validitas juga dapat digunakan untuk menentukan apakah indikator yang diestimasi secara valid mengukur dimensi dan
konsep yang diujinya. Hasil analisis tampak pada tabel di berikut ini.
Tabel 12 Uji Validitas
Standardize Faktor Loading dan Construct dengan Confirmatory Factor Analysis
Konstrak Indikator
Faktor Loading 1
2 3
4 Compensation
X11 0,710
X12 0,823
X13 0,893
Leadership X21
0,971 X22
0,434 X23
0,474 X24
0,984 Motivation
Y11 0,771
Y12 0,892
Y13 0,746
Performance Y21
0,767 Y22
0,830 Y23
0,743
Sumber : Data Diolah Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa
factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct belum seluruhnya
≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
4.3.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
