kinerja karyawan dirasa telah yang cukup baik oleh manajemen. Pada item Y
2.3
4.3. Pengujian Data
persentase tertinggi jawaban responden adalah agak setuju skor 5 dengan persentase sebesar 44,86, hal ini menunjukkan bahwa
keteapatan waktu karyawan dalam menyelesaikan tugasnya dirasa telah yang cukup baik oleh manajemen.
4.3.1. Evaluasi Outlier
Outliers adala observasi yang muncul dengan nilai-nilai ekstrim
baik secara unvariate maupun multivariate Ferdinand, 2002:52-53. Dapat diadakan perlakuan khusus pada outliers ini asal diketahui bagaimana
munculnya outliers itu. Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis
menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara
Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah
ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji terhadap outlier multivariat dilakukan dengan menggunakan jarak
Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah
variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut :
Tabel 10 Uji Outlier Multivariate
Residuals Statistics a Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation N
Predicted Value 8,620
99,280 54,000
17,736 107
Std. Predicted Value -2,559
2,553 0,000
1,000 107
Standard Error of Predicted Value 6,332
15,350 9,681
1,733 107
Adjusted Predicted Value 5,400
98,980 54,150
18,462 107
Residual -49,696
69,002 0,000
25,464 107
Std. Residual -1,828
2,538 0,000
0,937 107
Stud. Residual -2,007
2,966 -0,003
1,010 107
Deleted Residual -59,891
94,212 -0,147
29,708 107
Stud. Deleted Residual -2,041
3,100 0,000
1,020 107
Mahalanobis Distance MD 4,759
32,804 12,879
5,366 107
Cooks Distance 0,000
0,230 0,012
0,025 107
Centered Leverage Value 0,045
0,309 0,121
0,051 107
a Dependent Variable : NO. RESP Terdapat Outlier Apabila
Mahalanobis Distance : 34,528
=CHIINV0,001.13 Hasil evaluasi :
Tidak terdapat outlier multivariat antar variabel, karena MD Maksimum 32,804 34,528
Sumber : Data Diolah Deteksi terhadap outlier multivariat
dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak
Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan χ² pada derajat bebas
sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada
tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi outlier multivariat. Nilai χ20.001
dengan jumlah indikator 13 adalah sebesar 34,528. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 32,804 yang kurang dari
χ² tabel 34.528 tersebut. Dengan demikian, tidak terjadi outlier multivariate.
4.3.2. Uji Reliabilitias
Kategori