Teknik Pengumpulan Data Instrumen dan Teknik Pengumpulan Data

54 moment pada tabel pada taraf signifikansi 0,05. Bila r xy r tab maka item tersebut dinyatakan valid. Berdasarkan hasil uji coba, menunjukkan bahwa terdapat 3 butir gugur, yaitu butir nomor 28, 33 dan 39. Sehingga didapatkan 38 butir valid dan digunakan untuk penelitian, hasilnya dapat dilihat pada tabel 3 sebagai berikut: Tabel 8 . Kisi-kisi Instrumen Penelitian Variabel Faktor Indikator Butir Pemahaman Kebutuhan Asupan Gizi Atlet Lari Jarak Jauh Pengertian Lari Jarak Jauh Event-event Lari Jarak Jauh 1,2,3 Komponen Biomotor Lari Jarak Jauh 4,5 Sistem Energi 6,7 Pengertian Gizi Menjelaskan pengertian Gizi 8,10 Kebutuhan Asupan Gizi Jenis zat gizi 12 Kebutuhan Asupan Gizi 11 Karbohidrat 9,13 Lemak 14,15,16 Protein 17,18,19 Vitamin dan Mineral 20,21,22,23 Air atau Cairan 24,25,26,27 Pengaturan Gizi selama Perodesasi Latihan Persiapan umum 28 Persiapan khusus 29 Kompetisi sebelum 30,31 Kompetisi hari pertandingan 32,33,34,35 Kompetisi saat 36 Kompetisi setelah 37,38

2. Uji Reliabilitas

Reliabilitas instrumen mengacu pada satu pengertian bahwa sesuatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data 55 karena instrumen tersebut sudah baik Suharsimi Arikunto, 2002. Analisis keterandalan butir hanya dilakukan pada butir yang dinyatakan sahih saja dan bukan semua butir yang belum diuji. Untuk memperoleh reliabilitas menggunakan rumus Alpha Cronbach Suharsimi Arikunto, 2010 : 136. Hasil penghitungan menggunakan bantuan program SPSS 22. Berdasarkan hasil uji coba, menunjukkan bahwa instrumen reliabel dengan koefisien reliabilitas sebesar 0,972. Hasil selengkapnya disajikan pada lampiran halaman 94 - 95.

F. Teknik Analisis Data

Setelah semua data terkumpul, langkah selanjutnya adalah menganalisis data sehingga data-data tersebut dapat ditarik suatu kesimpulan. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis data deskriptif kuantitatif. Penghitungan statistik deskriptif menggunakan statistik deskriptif persentase, karena yang termasuk dalam statistik deskriptif antara lain penyajian data melalui tabel, grafik, diagram, lingkaran, piktogram, perhitungan mean, modus, median, perhitungan desil, persentil, perhitungan penyebaran data perhitungan rata-rata, standar devisiasi, dan persentase Sugiyono, 2007: 37. Cara perhitungan analisis data mencari besarnya frekuensi relatif persentase, dengan rumus sebagai berikut: P = ி ே ܺ ͳͲͲ Keterangan: P = Persentase yang dicari Frekuensi Relatif F = Frekuensi N = Jumlah Responden Anas Sudijono, 2006 56 Kategori dalam penilaian pengelolaan hasil penelitian ditentukan dengan kriteria konversi, menurut Suharsimi Arikunto 2006: 207, kemudian data tersebut diinterpretasikan ke dalam lima tingkatan, yaitu: Tabel 9. Tingkatan Kategori No Interval Kategori 1 81 - 100 Sangat Baik 2 61 - 80 Baik 3 41 - 60 Cukup 4 21 - 40 Kurang 5 0 - 20 Sangat Kurang Suharsimi Arikunto, 2002: 207