residual sebagai variabel dependen dengan masing-masing variabel independen. Model dinyatakan bebas masalah heteroskedastisitas
jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 dan dinyatakan mengandung heteroskedastisitas jika nilai signifikansi kurang dari
0,05. d.
Uji Autokorelasi Uji Autokorelasi bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model
regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode sebelumnya t-1. Model regresi
yang baik adalah yang tidak mengandung autokorelasi. Dalam penelitian ini digunakan uji
Durbin-Watson
DW, dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut:
Tabel 1. Pengambilan Keputusan Uji Autokorelasi
Angka Durbin Watson
Hipotesis Nol Keputusan
0 d dl Tidak ada autokorelasi positif
Tolak dl ≤ d ≤ du
Tidak ada autokorelasi positif
No decision
4 – dl d 4
Tidak ada korelasi negatif Tolak
4 – du ≤ d ≤ 4 – dl Tidak ada korelasi negatif
No decision
du d 4 - du Tidak ada autokorelasi positif
atau negatif Tidak ditolak
Sumber : Ghozali 2011
2. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi
digunakan untuk
memprediksi dan
atau mengestimasi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen
berdasarkan variabel independen yang diketahui Gujarati, 2003 dalam Ghozali, 2005. Dalam analisis regresi, selain mengukur kekuatan
hubungan antara dua variabel atau lebih, juga menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen
Ghozali, 2011. Dinyatakan dalam persamaan: Y =
α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ e Keterangan:
Y = Nilai Perusahaan
α = Konstanta
β
1
- β
2
= Koefisien Regresi setiap variabel independen X
1
=
Goodwill
X
2
=
Intellectual Capital IC
e =
error
3. Pengujian Hipotesis
Dalam penelitian ini, hipotesis penelitian diuji dengan menggunakan Uji t. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel-
variabel independen X secara parsial berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel dependen Y. Pengujian dilakukan dengan
membandingkan nilai t tabel dan nilai t hitung, pengujian ini melalui beberapa tahapan yaitu:
a. Memformulasikan Hipotesis
1 Pengaruh
Goodwill
terhadap Nilai Perusahaan H
01
: β
1
≤ 0, berarti tidak ada pengaruh positif
Goodwill
terhadap Nilai Perusahaan H
a1
: β
1
0, berarti terdapat pengaruh positif
Goodwill
terhadap Nilai Perusahaan 2
Pengaruh
Intellectual Capital
terhadap Nilai Perusahaan
H
01
: β
2
≤ 0, berarti tidak ada pengaruh positif
Intellectual Capital
terhadap Nilai Perusahaan H
a1
: β
1
0, berarti terdapat pengaruh positif
Intellectual Capital
terhadap Nilai Perusahaan b.
Menentukan tingkat signifikansi Uji t dilakukan dengan membandingkan nilai t tabel dan t hitung
pada derajat kepercayaan 5 0,05. c.
Pengambilan Keputusan Jika nilai signifikansi
α 5, maka dapat disimpulkan bahwa H ditolak dan H
a
diterima. Jika nilai signifikansi α 5, maka dapat disimpulkan bahwa H
diterima dan H
a
ditolak.
4. Uji
Goodness Of F it Model
a. Uji Signifikansi Simultan Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi memiliki secara
bersama-sama simultan terhadap variabel dependen Ghozali, 2011. Uji ini dapat dilihat dari nilai F-
test
dengan probabilitas yang digunakan adalah sebesar 0,05 α = 5. Prosedur dalam Uji
F adalah sebagai berikut: 1
Memformulasikan hipotesis H
:
1
=
2
= 0, berarti tidak ada pengaruh semua variabel terhadap variabel Y.
H
a
:
1
2
0, berarti ada pengaruh semua variabel terhadap Y.
2 Pengambilan keputusan Uji F
a. Jika nilai signifikansi
5, maka dapat disimpulkan bahwa H
diterima, sebaliknya H
a
ditolak. b.
Jika nilai signifikansi 5, maka dapat disimpulkan
bahwa H ditolak, sebaliknya H
a
diterima. b.
Koefisien Determinasi
Adjusted R
2
Uji koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
independen Ghozali, 2011. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai
Adjusted R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan
variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua
informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel independen.
40
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
