Angket 1 Angket validasi ahli materi Evaluasi Hasil Belajar

41 maksimum dan skor minimum. Hasil angket dianalisis berdasarkan bobot penilaian sebagai berikut: 5 = sangat setuju SS 4 = setuju S 3 = cukup setuju CS 2 = kurang setuju KS 1 = tidak setuju TS Langkah-langkah analisis penilaian validasi ahli antara lain: 1 Menghitung skor rata-rata Keterangan: = Rata-rata perolehan skor = Jumlah skor yang diperoleh n = Banyaknya butir pertanyaan 2 Mengubah skor rata-rata ke dalam kriteria kualitatif dengan mengacu pedoman kriteria penilaian Aswar, 2007 pada Tabel 4. Tabel 4. Kriteria Penilaian Ahli Media dan Ahli Materi No. Rentang Skor Kriteria 1. X M i + 1,5 Sbi Sangat Layak 2. 0 X ≤ M I + 1,5 Sbi Layak 3. M i – 1,5 Sbi X ≤ 0 Kurang Layak 4. X ≤ M i – 1,5 Sbi Tidak Layak Keterangan: M i mean ideal = x skor maksimal ideal + skor minimal ideal Sbi simpangan baku ideal = x skor maksimal ideal – skor minimal ideal 42 Gambar 9 Kurva Normal Skor Kelayakan Media Kriteria penilaian hasil validasi ahli pada tabel 4. Digunakan untuk menentukan kriteria kelayakan produk sebelum diimplementasikan. Hasil kriteria tersebut selanjuntya dimasukkan dalam kurva normal kelayakan media. b. Analisis Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa Penilaian dampak instruksional penggunaan media pembelajaran Mekanika Teknik berbasis VideoScribe dan Aurora 3D Presentation dilakukan berdasarkan hasil penilaian evaluasi mahasiswa. Langkah- langkah analisis penilaian hasil belajar mahasiswa yaitu: 1 Menghitung presentase ketuntasan hasil belajar mahasiswa berdasarkan KKM yaitu 65. Berikut frekuensi hasil belajar mahasiswa berdasarkan nilai KKM pada Tabel 5. Tabel 5. Frekuensi Hasil Belajar Mahasiswa Berdasarkan KKM No. Interval Nilai Frekuensi f 1. ≥ 65 Jumlah mahasiswa yang tuntas 2. 65 Jumlah mahasiswa yang tidak tuntas 43 Keterangan: Presentase Tuntas = Persentase Tidak Tuntas = 2 Mengubah presentase ketuntasan hasil belajar mahasiswa ke dalam kriteria kualitatif dengan mengacu pedoman kriteria penilaian Depdikbud 2003 pada Tabel 6. Tabel 6. Interval Ketuntasan Belajar Mahasiswa No. Interval Kriteria 1. – 39 Sangat Rendah 2. 40 - 59 Rendah 3. 60 - 74 Sedang 4. 75 - 84 Tinggi 5. 85 - 100 Sangat Tinggi

c. Analisis Penilaian Minat Belajar Mahasiswa

Penilaian minat belajar mahasiswa pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan minat belajar mahasiswa sebelum menggunakan media dengan minat belajar mahasiswa setelah menggunakan media. Hasil angket dianalisis berdasarkan bobot penilaian sebagai berikut: a = 1 b = 2 c = 3 d = 4 Bobot penilaian diatas merupakan bobot penilaian untuk pernyataan positif dan sebaliknya untuk pernyataan negatif. Langkah-langkah analisis data minat belajar mahasiswa yaitu: