4.4 Perhitungan Koefisien Determinasi
Berdasarkan Tabel 4.5 didapat harga ∑y
1 2
=
277,3246
sedangkan JK
reg
yang telah dihitung adalah =
272,2552577
Maka selanjutnya dengan rumus:
R
2
= JK
reg
∑y
i 2
=
272,2552577 277,3246
= 0,982 Sehingga didapat koefisien determinasi:
R = √R
= �0,982
= 0,991 Dari hasil perhitungan didapat didapat nilai koefisien determinasi sebesar
0,982 dan dengan mencari akar dari R
2
, diperoleh koefisien korelasi gandanya sebesar 0,991 Nilai tersebut digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independent terhadap
perubahan variabel dependent. Artinya 99,1 jumlah produksi kelapa sawit dipengaruhi oleh banyaknya pelanggan, permintaan, dan APBD. Sedangkan 0,9
sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
Universitas Sumatera Utara
4.5 Pengujian Koefisien Regresi Linier Berganda
Dari perhitungan didapat persamaan penduga regresi berganda: Ŷ = 0,970 + 2,358X
1
+ 1,800X
2
+ 0,159X
3
Untuk mengetahui bagaimana keberartian adanya setiap variabel bebas dalam persamaan regresi di atas, perlu diadakan pengujian tersendiri mengenai koefisien-
koefisien regresinya. 1. Hipotesis Pengujian
H : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara koefisien X
1
, X
2
, X
3
terhadap Y H
1
: Ada pengaruh yang signifikan antara koefisien X
1
, X
2
, X
3
terhadap Y
2. Taraf nyata signifikan α diambil sebesar 0,05
3. Kriteria pengujian : terima H jika t
i
t
tabel
dan tolak H jika t
i
t
tabel
4. Mengambil kesimpulan berdasarkan kriteria pengujian.
Universitas Sumatera Utara
Dapat dihitung kekeliruan baku koefisien b
1
sebagai berikut :
S
b 1
= �
S
2
y
.123
∑x
1 2
1 − R
2
= �
1,0136562878889 166,83591
− 0,982
= �
1,0136562878889 166,83590,018
= �0,3375426884504474
= 0,5809842411377846
S
b 2
= �
S
2
y
.123
∑X
2 2
1 − R
2
= �
1,0136562878889 680,30391
− 0,982
= �
1,0136562878889 680,30390,018
= �0,0827780617104356
= 0,2877117684600955
Universitas Sumatera Utara
S
b 3
= �
S
2
y
.123
∑X
3 2
1 − R
2
= �
1,0136562878889 4643,87091
− 0,982
= �
1,00680499 4643,8700,018
= �0,0120446116182313
= 0,1097479458497117
Diperoleh distribusi stude nt t
i
=
b
i
s
b i
t
1
=
b
1
s
b 1
= 0,922
t
2
=
b
2
s
b 2
= 2,243
t
3
=
b
3
s
b 3
= 1,350
Dari table distribusi t dengan dk=5 dan α=0,05 diperoleh t
tabel
= 2,75 dan hasil dari perhitungan di atas diperoleh:
1. t
1
= 0,9222,75 2.
t
2
= 2,2432,75 3.
t
3
= 1,3502,75
Universitas Sumatera Utara
4.6 Pengujian Koefisien Korelasi
Kategori