Pengujian Keberartian Regresi PENGOLAHAN DATA

4.3 Pengujian Keberartian Regresi

Perumusan hipotesa: H :Tidak terdapat pengaruh yang sigifikan terhadap variabel bebas pelanggan, banyaknya permintaan,dan APBD terhadap jumlah produksi listrik. H 1 :Terdapat pengaruh yang sigifikan terhadap variabel bebas pelanggan, banyaknya permintaan,dan APBD terhadap jumlah produksi listrik. Kriteria pengujian hipotesisnya: Jika F hitung F tabel maka H ditolak Jika F hitung F tabel maka H diterima Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil: x 1i = X 1i - X 1 x 2i = X 2i - X 2 x 3i = X 3i - X 3 y 1 = Y i - Ȳ dan diperlukan harga-harga yang tercantum pada Table 4.5 Universitas Sumatera Utara Table 4.5: Nilai-nilai untuk Menghitung Koefisien-koefisien Regresi dan Perhitungan Uji Regresi No Y X ₁ X ₂ X ₃ X ₁ᵢ X ₂ᵢ X ₃ᵢ y ᵢ X ₁ᵢX₂ᵢ X ₂ᵢX₃ᵢ X ₁ᵢX₃ᵢ 1 23.1846 3.56634 6.24673 14.40 -0.71407 -2.22943 -7.3056 -6.5862 22.27796 89.95291 51.35530 2 24.5606 3.71886 6.59089 16.40 -0.56155 -1.88527 -5.3056 -5.2102 24.51060 108.09060 60.98930 3 24.9547 3.85775 6.87284 22.00 -0.42266 -1.60332 0.2944 -4.8161 26.51370 151.20248 84.87050 4 26.5618 4.18504 7.06351 17.18 -0.09537 -1.41265 -4.5256 -3.2090 29.56107 121.35110 71.89899 5 29.2278 4.32858 7.93851 17.48 0.04817 -0.53765 -4.2256 -0.5430 34.36248 138.76515 75.66358 6 30.0391 4.45065 8.73800 20.09 0.17024 0.26184 -1.6156 0.2683 38.88978 175.54642 89.41356 7 33.0390 4.61860 10.16737 22.00 0.33819 1.69121 0.2944 3.2682 46.95902 223.68214 101.60920 8 34.9697 4.81336 10.60765 29.00 0.53295 2.13149 7.2944 5.1989 51.05844 307.62185 139.58744 9 41.3997 4.98454 12.05998 36.80 0.70413 3.58382 15.0944 11.6289 60.11345 443.80726 183.43107 ∑ 267.93700 38.52372 76.28548 195.35000 0.00000 0.00000 0.0000 0.0000 334.24649 1760.01992 858.81894 Universitas Sumatera Utara X ₁ᵢyᵢ X ₂ᵢyᵢ X ₃ᵢyᵢ X ₁ᵢ² X ₂ᵢ² X ₃ᵢ² y ᵢ² 4.70301 14.68345 48.1157 0.50990 4.97038 53.3711 43.3777 2.92579 9.82262 27.6429 0.31534 3.55426 28.1489 27.1460 2.03558 7.72174 -1.4181 0.17864 2.57065 0.0867 23.1946 0.30605 4.53318 14.5224 0.00910 1.99559 20.4807 10.2975 -0.02615 0.29193 2.2944 0.00232 0.28907 17.8553 0.2948 0.04568 0.07026 -0.4335 0.02898 0.06856 2.6100 0.0720 1.10527 5.52724 0.9623 0.11437 2.86018 0.0867 10.6813 2.77075 11.08143 37.9232 0.28403 4.54323 53.2089 27.0288 8.18823 41.67591 175.5321 0.49579 12.84373 227.8423 135.2318 22.05421 95.40774 305.1415 1.93848 33.69565 403.6906 277.3246 Universitas Sumatera Utara JK reg = b 1 ∑x 1 y 1 + b 2 ∑x 2 y 1 + b 3 ∑x 3 y 1 = 2,358 x 22,05421 + 1,8 x 95,40774 + 0,159 x 305,1415 = 272,256 Untuk JK res dapat diketahui dari table 4.2 JK res = ∑�Y i − Ŷ i � 2 = 5,06829 Jadi F hitung dapat dicari dengan rumus dibawah ini: F hit = JK reg k JK res n −k−1 = 272,2552577 3 �,����� 9 −3−1 = 89,529 Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa: Dari table distribusi F tabel untuk dk pembilang = 3, dk penyebut = n-k-1 = 9-3-1 = 5 dan F tabel 0,05 = 5,41. Sehingga didapat F hitung 89,529 F tabel 5,41 maka H ditolak dan H 1 diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X 1 , X 2 , dan X 3 bersifat nyata. Ini berarti terdapat pengaruh yang signifikan antara banyaknya pelanggan, permintaan, dan APBD terhadap jumlahproduksi listrik. Universitas Sumatera Utara

4.4 Perhitungan Koefisien Determinasi