1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis apakah secara signifikan terdapat korelasi positif, negatif ataupun tidak berkorelasi antara
jumlah pelanggan listrik rumah tangga dan jumlah penjualan listrik terhadap produksi listrik di PT PLN Persero Cabang Medan dari tahun 2004-2012.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun yang menjadi manfaat dari penelitian ini adalah: a. Dapat menuangkan ilmu dan mengaplikasikan teori-teori statistika yang diperoleh
penulis selama kuliah untuk menyelesaikan permasalahan yang diteliti. b. Penelitian ini bermanfaat bagi penulis yaitu untuk memperluas dan memperdalam
pemahaman penulis dalam bidang statistika, serta melatih penulis membuat karya ilmiah dan dengan penelitian ini penulis menjadi lebih banyak membaca.
c. Penelitian ini diharapkan menjadi pendukung dalam pengembangan teori-teori yang sudah ada.
1.6 Metodologi Penelitian
Metode yang digunakan penulis dalam melaksakan penelitian ini adalah: 1. Metode Penelitian Kepustakaan Studi Literature
Universitas Sumatera Utara
Metode ini merupakan metode pengumpulan data yang digunakan untuk memperoleh data maupun informasi yang dibutuhkan dengan cara membaca dan mempelajari
buku-buku perkuliahan atau umum, serta mencari sumber informasi yang berhubungan dengan objek yang diteliti yang bersifat teoritis yang mendukung
penulisan tugas akhir.
2. Metode Pengumpulan Data Untuk memperoleh data yang dibutuhkan, penulis melakukan riset dengan
mengambil data sekunder di Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Sumatera utara.
3. Metode Pengolahan Data Adapun pengolahan data dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi
produksi listrik di PT.PLN Persero Cabang Medan dengan menggunakan perumusan:
Analisis Regresi
Persamaan penduga regresi linier berganda, adalah sebagai berikut: � = �
+ �
1
�
1
+ �
2
�
2
+ … + �
�
�
�
dimana: �
= variable tak bebas dependent variable
Universitas Sumatera Utara
� = dugaan bagi parameter konstanta
� �
�
= dugaan bagi parameter koefisien regresi �
�
�
�
= variable bebas independent variable
1.7 Tinjauan Pustaka
Sudjana. 1992 “Metoda Statistika”, edisi 6 Tarsito, Bandung.
Jika data terdiri atas dua atau lebih variable, maka sewajarnya untuk mempelajari cara bagaimana data itu berhubungan. Hubungan yang didapat biasanya dinyatakan dalam
bentuk persamaan matematika yang menyatakan hubungan fungsional antara variable-variabel. Studi yang menyangkut masalah ini disebut analisis regresi.
Hartono, 2004 “Statistik Untuk Penelitian”, LSFK
2
P Pustaka Belajar, Yogyakarta.
Mencari regresi dengan beberapa variabel atau disebut dengan regresi ganda multiple regression bertujuan untuk menghitung persamaan regresi, menguji tingkat
signifikan garis regresi, serta hubungan antar variabel yang akan di analisis.
Universitas Sumatera Utara
Wibisono, Yusuf, 2005 “Metode Statistik”, Gajah Mada University Press, Yugyakarta.
Analisis regresi telah lama dikembangkan untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua variabel atau lebih.Teknik analisis regresi menjelaskan
bentuk hubungan antara dua variabel atau lebih yang mengandung sebab akibat yang disebut analisis regresi.
Persamaan matematik yang memungkinkan melakukan peramalan nilai-nilai suatu variabel tak bebas dari satu atau lebih variabel bebas disebut persamaan regresi.Istilah
ini berasal dari hasil pengamatan yang dilakukan oleh Sir Francis Galton 1822-1911 yang membandingkan tinggi badan anak laki-laki dengan tinggi badan
bapaknya.Galton menyatakan bahwa tinggi badan anak laki-laki dengan tinggi badan bapaknya pada beberapa generasi kemudian cenderung “mundur”.
Lungan, Richard, 2006 “Aplikasi Statistik Hitung Peluang”, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Persamaan regresi yang menyatakan hubungan linier antara satu peubah tak bebas
dengan satu peubah bebas disebut regresi linier sederhana.Sedangkan regresi yang
menyatakan hubungan linier satu peubah tak bebas denga beberapa peubah bebas
disebut regresi linier ganda.
Regresi dan korelasi dapat digunakan untuk mendeskripsi data, mendapatkan hubungan sebab akibat antara peubah tak bebas dengan peubah bebas, mengetahui
Universitas Sumatera Utara
faktor-faktor lain selain peubah bebas yang mempengaruhi peubah tak bebas, menentukan ramalan atau prakiraan serta membangun model.
1.8 Lokasi Penelitian