BAB 3 PENGOLAHAN DATA
3.1 Pengertian Pengolahan Data
Pengolahan data dapat diartikan sebagai penjabaran atas pengukuran data kuantitatif menjadi suatu penyajian yang lebih mudah dimengerti dan
menguraikan suatu masalah secara keseluruhan. Data yang akan diolah oleh penulis adalah data jumlah penduduk Kabupaten Karo mulai tahun 2005 – 2014.
Metode yang digunakan untuk mengolah data tersebut adalah metode peramalan pertumbuhan eksponensial.
3.2 Penyajian Data
Penyajian data jumlah penduduk Kabupaten Karo dapat dilihat pada Tabel 3.1 dan Gambar 3.1 sebagai berikut.
Tabel 3.1 Data Jumlah Penduduk Kabupaten Karo Tahun 2005 – 2014 Tahun
Laki-laki Perempuan
Jumlah 2005
157.107 159.100
316.207 2006
170.574 171.981
342.555 2007
172.862 178.506
351.368 2008
177.637 183.243
360.880 2009
182.497 188.122
370.619 2010
174.418 176.542
350.960 2011
176.077 178.165
354.242 2012
178.073 180.750
358.823 2013
180.535 183.220
363.755 2014
189.815 192.807
382.622 Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.1: Diagra 2014
Dari Tabel 3.1 penduduk di Kabupa
menunjukkan bahwa penduduk laki-laki.
3.3 Persentase Perub
Menghitung nilai pe manual, yakni dengan p
1. Menghitung nilai
=
,
=
,
=
, +
=
,
,
=
,
,
50000 100000
150000 200000
250000 300000
350000 400000
450000
Diagram Jum
agram Jumlah Penduduk Kabupaten Karo
3.1 dan Gambar 3.1 dapat dilihat bahwa pada um bupaten Karo yang dirinci berdasarkan
a jumlah penduduk perempuan lebih bany
ubahan Jumlah Penduduk
persentase perubahan jumlah penduduk di an persamaan 2.2 dan menggunakan Microsof
lai persentase perubahan jumlah penduduk laki
-
= 0,0822 1 100 = 8,22
-
= 0,0133 1 100 = 1,33
-
= 0,0272 1 100 = 2,72
,
-
= 0,02699 1 100 = 2,70
,
-
= −0,04527 1 100 = −4,53
Jumlah Penduduk Kabupaten Karo Tahun 2005
aro Tahun 2005 –
umumnya jumlah n jenis kelamin
nyak dari jumlah
dilakukan secara osoft Excel.
ki-laki.
Laki-laki Perempuan
Jumlah
2005 - 20014
Universitas Sumatera Utara
=
- ,
= 0,00946 × 100 = −0,95 =
- ,
= 0,01127 × 100 = 1,13
9
=
,
- ,
= 0,0137 × 100 = 1,37
:
=
,
- ,
= 0,0501 × 100 = 5,01
Tabel 3.2 Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Laki-laki di Kabupaten Karo Menggunakan Microsoft Excel
Tahun Laki-laki Bilangan
pokok Logaritma
Perubahan Jumlah Penduduk
Laki-laki Persentase
Perubahan Jumlah Penduduk Laki-laki
2005 157.107
2,718282 2006
170.574 2,718282
0,082242113 8,224211309
2007 172.862
2,718282 0,013324367
1,332436731 2008
177.637 2,718282
0,027248552 2,724855216
2009 182.497
2,718282 0,026991591
2,699159063 2010
174.418 2,718282
-0,045279015 -4,527901452
2011 176.077
2,718282 0,009466682
0,946668161 2012
178.073 2,718282
0,011272179 1,12721785
2013 180.535
2,718282 0,013731085
1,373108535 2014
189.815 2,718282
0,050125246 5,012524566
Jumlah 0,189122799
18,91227998
2. Menghitung nilai persentase perubahan jumlah penduduk perempuan.
=
, ,
- ,
= 0,0778 × 100 = 7,78 =
,
- ,
= 0,0372 × 100 = 3,72 =
- ,
= 0,0262 × 100 = 2,62
Universitas Sumatera Utara
+
=
- ,
= 0,0263 × 100 = 2,63 =
- ,
= −0,0635 × 100 = 6,35 =
- ,
= 0,0092 × 100 = 0,92 =
- ,
= 0,0144 × 100 = 1,44
9
=
- ,
= 0,0136 × 100 = 1,36
:
=
,
- ,
= 0,0510 × 100 = 5,1
Tabel 3.3 Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Perempuan di Kabupaten Karo Menggunakan Microsoft Excel
Tahun Penduduk
Perempuan Bilangan
Pokok Logaritma
Perubahan Jumlah Penduduk
Perempuan Persentase
Perubahan Jumlah Penduduk
Perempuan 2005
159.100 2,718282
2006 171.981
2,718282 0,077851065
7,785106534 2007
178.506 2,718282
0,037238206 3,723820615
2008 183.243
2,718282 0,026190925
2,61909251 2009
188.122 2,718282
0,026277546 2,627754602
2010 176.542
2,718282 -0,063531876
-6,353187612 2011
178.165 2,718282
0,009151278 0,915127823
2012 180.750
2,718282 0,014404773
1,440477291 2013
183.220 2,718282
0,013572755 1,357275469
2014 192.807
2,718282 0,051002069
5,100206877 Jumlah
0,192156741 19,21567411
3. Menghitung nilai persentase jumlah penduduk
=
- ,
= 0,0800 × 100 = 8
Universitas Sumatera Utara
=
- ,
= 0,0254 × 100 = 2,54 =
- ,
= 0,0267 × 100 = 2,67
+
=
,
- ,
= 0,0266 × 100 = 2,66 =
, ,
- ,
= −0,0545 × 100 = −5,45 =
,
- ,
= 0,0093 × 100 = 0,93 =
- ,
= 0,0128 × 100 = 1,28
9
=
- ,
= 0,0136 × 100 = 1,36
:
=
- ,
= 0,0506 × 100 = 5,06 Tabel 3.4 Persentase Perubahan Jumlah Penduduk di Kabupaten Karo
Menggunakan Microsoft Excel
Tahun Jumlah
Penduduk Bilangan
Pokok Logaritma
Perubahan Jumlah Penduduk
Perempuan Persentase
Jumlah Penduduk
2005 316.207
2,718282 2006
342.555 2,718282
0,080035161 8,003516128
2007 351.368
2,718282 0,025401877
2,540187694 2008
360.880 2,718282
0,026711384 2,671138412
2009 370.619
2,718282 0,026629086
2,662908597 2010
350.960 2,718282
-0,05450232 -5,450232045
2011 354.242
2,718282 0,009308038
0,930803795 2012
358.823 2,718282
0,012848934 1,284893449
2013 363.755
2,718282 0,013651333
1,365133254 2014
382.622 2,718282
0,050566989 5,056698937
Jumlah 0,190650482
19,06504822
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.5 Persentase Perubahan Jumlah Keseluruhan Penduduk Tahun
Penduduk Laki- laki Penduduk Perempuan
Jumlah Penduduk 2006
8,224211309 7,785106534
8,003516128 2007
1,332436731 3,723820615
2,540187694 2008
2,724855216 2,61909251
2,671138412 2009
2,699159063 2,627754602
2,662908597 2010
-4,527901452 -6,353187612
-5,450232045 2011
0,946668161 0,915127823
0,930803795 2012
1,12721785 1,440477291
1,284893449 2013
1,373108535 1,357275469
1,365133254 2014
5,012524566 5,100206877
5,056698937
Pada Tabel 3.5 menunjukkan bahwa persentase perubahan r jumlah penduduk laki-laki dan perempuan mengalami kenaikan dan penurunan dari tahun
ke tahun. Perubahan jumlah pertumbuhan penduduk laki-laki dan perempuan di Kabupaten Karo ada kemungkinan dikarenakan oleh migrasi dan mortalitas yang
terjadi dikarenakan fasilitas kesehatan yang kurang memadai. Keadaan seperti ini yang dijelaskan diatas mungkin ada keterkaitannya
dengan program Keluarga Berencana KB yang telah disarankan pemerintah mengambil kebijakan untuk berusaha menekan angka kelahiran serendah
mungkin. Faktor lain adalah perpindahan penduduk baik untuk menetap selamanya ataupun hanya untuk sementara waktu. Misalnya, banyaknya pelajar
dari daerah ini yang pergi keluar daerah untuk menempuh pendidikan yang lebih tinggi.
3.4 Peramalan Jumlah Penduduk dengan Metode Exponential Rate of Growth
Kategori