Pengujian Keberartian Regresi PENGOLAHAN DATA

4.3 Pengujian Keberartian Regresi

Tabel 4.4 Nilai-nilai yang Diperlukan untuk Pengujian Regresi Linier Berganda No y i x 2i x 2i x 3i y i 2 x 1i 2 1 -29,57 -245,81 -19.402,4 -768,86 874,47 60.422,32 2 -21,57 73,19 -3.562,43 1.243,14 465,33 5.356,85 3 58,43 250,19 5.491,57 -433,86 3.413,90 62.595,27 4 54,43 286,19 28.398,5 7 4.598,14 2.962,47 81.904,99 5 -10,57 33,19 6.796,57 -1.104,9 111,76 1.101,61 6 -21,57 362,19 14.521,5 7 -1.774,90 465,33 131.181,9 4 7 -21,57 -5,81 -1.226,43 32,14 465,33 33,75 8 -15,57 -110,81 -11.400,4 -4234,9 242,47 12.278,75 9 8,42 104,19 3.828,57 -2781,9 71,04 10.855,66 10 -9,57 172,19 10.445,5 7 -433,86 91,61 29.649,56 11 -25,57 160,19 5.373,57 2138,14 653,89 25.660,99 12 -12,57 -146,81 -6.268,43 -880,86 158,04 21.553,04 13 23,43 123,19 13.039,5 7 3144,14 548,90 15.175,89 14 -20,57 -106,81 -11.946,4 2697,14 423,18 11.408,27 15 14,43 -25,81 5.450,57 1 -1774,9 208,18 666,13 16 5,43 -100,81 -1.311,43 -656,86 29,47 10.162,56 17 -36,57 -271,81 -25.976,4 -1551,9 1.337,47 73.880,42 18 -17,57 -197,81 -8.744,43 -4011,9 308,76 39.128,61 19 26,43 50,19 189.98,5 7 2809,14 698,47 2.519,08 20 -37,57 -241,81 -21.887 -545,86 1.411,61 58.471,85 21 89,43 -160,81 -618,43 4293,14 7.997,47 25.859,71 Jumla h 22.939,1 4 679.867,2 4 Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 4.4 Nilai-nilai yang Diperlukan untuk Pengujian Regresi Linier Berganda No x 2i 2 x 3i 2 x 1i y i x 2i yi x 3i y i 1 376.454.234,5 591.141,31 7.268,94 573.757,53 22.736,21 2 12.690.897,33 1.545.404,16 -1.578,82 76.846,67 -26.816,36 3 30.157.356,76 188.232,02 14.618,28 320.864,67 -25.349,65 4 806.478.859,2 21.142.917,7 15.576,94 15.45.693,60 250.270,34 5 46.193.383,18 1.220.709,30 -350,87 -71.849,47 11.679,91 6 210.876.036,8 3.150.117,8 -7.812,97 -313.251 38.286,20 7 1.504.127,04 1.033,16 125,32 26.455,82 -693,37 8 129.969.771,6 17.934.01 1725,46 177.520,96 65.942,77 9 14.657.959,18 7.738.729,16 878,18 32.269,39 -23.447,08 10 109.109.962,5 188.232,02 -1.648,11 -99.979,04 4.152,64 11 28.875.269,9 4.571.654,87 -4.096,30 -137.409,80 -54.675,36 12 39.293.196,76 775.909,31 1.845,60 78.803,10 11.073,63 13 170.030.423 9.885.634,30 2.886,18 305.498,53 73.662,78 14 142.717.155,6 7.274.579,59 2.197,22 245.755,10 -55.484,08 15 29.708.728,9 3.150.117,87 -372,39 78.643,96 -25.608,65 16 1.719.844,89 431.461,31 -547,25 -7.119,18 -3.565,79 17 674.774.841,3 2.408.260,59 9.940,46 949.995,10 56.753,63 18 76.465.031,04 16.094.997,7 3.475,79 153.652,10 70.494,06 19 360.945.716,3 7.891.283,59 1.326,46 502.105,12 74.241,64 20 479.059.529,5 297.960,02 9.085,13 822.341,95 20.508,63 21 382.453,89 18.431.075,5 -14.380,96 -55.305,18 383.929,63 Jumlah 3.742.064.779 124.913.466 40.162,29 5.205.289,80 868.091,71 Universitas Sumatera Utara Perumusan Hipotesa : H : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu, banyak posyandu, pendidikan ibu tamat SD, dan gizi buruk terhadap jumlah kematian bayi. H 1 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu, banyak posyandu, pendidikan ibu tamat SD, dan gizi buruk terhadap jumlah kematian bayi. Kriteria Pengujian Hipotesisnya : Jika F hitung F tabel maka tolak H Jika F hitung F tabel maka terima H Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil : x 1i = X 1i - X 1  x 2i = X 2i – X 2  x 3i = X 3i – X 3 y i = Y i – ฀ Dan diperlukan harga – harga yang akan dicantumkan pada tabel 4.4 Menguji keberartian regresi linier ganda ini dimaksudkan untuk meyakinkan apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan penelitian ada artinya bila dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan peubah. Universitas Sumatera Utara JK reg = 1 b i i y x  1 + 2 b i k i i y i x b y x     3 ... 2 = -0,08240.162,29 + 0,0025.205.289,8 + 0,004868.091,71 = 10.546,12 JK res =  i Y – 2 i Y = 12.393,022 Jadi F hitung dapat dicari dengan : F hitung = 1   k n JK k JK res reg = 17 022 , 393 . 12 3 12 , 546 . 10 = 0013 , 729 37 , 515 . 3 = 4,822 Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa : Dari tabel distribusi F tabel untuk dk pembilang = V 1 = 3, dk penyebut = V 2 = 17 dan α = 5 = 0,05 maka F tabel = F αV 1 ;V 2 = F 0,053;17 = 3,20 sehingga didapat F hitung F tabel maka H ditolak dan H 1 diterima. Universitas Sumatera Utara Hal ini berarti persamaan regresi linier ganda Y atas X 1, X 2, dan X 3 bersifat nyata. Yang berarti terdapat pengrauh yang signifikan antara variabel bebas yaitu, banyak posyandu, pendidikan ibu tamat SD, dan gizi buruk terhadap jumlah kematian bayi.

4.4 Pengujian Koefisien Regresi Linier Berganda