Interpretasi : 1. Rata-rata jumlah kelahiran dengan jumlah data 21 adalah : 53,57 jiwa
dengan standard deviasi 33,867.
2. Rata-rata banyak posyandu dengan jumlah data 21 adalah : 425,81 unit dengan standard deviasi 184,373.
3. Rata-rata pendidikan ibu tamat SD dengan jumlah data 21 adalah : 32.637,43 dengan standard deviasi 13.678,569.
4. Rata-rata jumlah gizi buruk dengan jumlah data 21 adalah : 10.272,86 dengan standard deviasi 2.499,135.
b. Bagian Correlations
Correlations
Jumlah_Kematian _Bayi
Banyak_ Posyandu
Tamat_ SD
Gizi_ Buruk
Pearson Correlation Jumlah_Kematian_Bayi
1.000 .322
.562 .513
Banyak_Posyandu .322
1.000 .848
.260 Tamat_SD
.562 .848
1.000 .429
Gizi_Buruk .513
.260 .429
1.000 Sig. 1-tailed
Jumlah_Kematian_Bayi .
.078 .004
.009 Banyak_Posyandu
.078 .
.000 .128
Tamat_SD .004
.000 .
.026 Gizi_Buruk
.009 .128
.026 .
N Jumlah_Kematian_Bayi
21 21
21 21
Banyak_Posyandu 21
21 21
21 Tamat_SD
21 21
21 21
Gizi_Buruk 21
21 21
21
Universitas Sumatera Utara
Interpretasi : 1. Besar hubungan antar variabel jumlah kematian bayi dengan banyak posyandu
yang dihitung dengan koefisien korelasi adalah 0,322. Variabel jumlah kematian bayi dengan pendidikan ibu tamat SD diperoleh 0,562. Dan
variabel jumlah kematian bayi dengan gizi buruk diperoleh 0,513. Karena korelasi jumlah kematian bayi dengan pendidikan ibu lebih besar, maka
variabel pendidikan ibutamat SD lebih berpengaruh terhadap jumlah kematian bayi dibanding dengan variabel banyak posyandu dan gizi buruk.
2. Terjadi korelasi yang kuat antara variabel banyak posyandu dengan pendidikan ibu tamat SD, yaitu sebesar 0,848. Dan korelasi yang lemah
antara variabel banyak posyandu dengan gizi buruk yaitu sebesar 0,260 dan antara variabel gizi buruk dengan banyak posyandu yaitu sebesar 0,260.
3. Tingkat signifikansi koefisien korelasi satu sisi dari output diukur dari probabilitas menghasilkan angka 0,000 atau praktis 0. Karena probabilitas
jauh di bawah 0,05 maka korelasi diantara variabel jumlah kematian bayi dengan banyak posyandu, pendidikan ibu tamat SD, dan gizi buruk adalah
nyata.
Universitas Sumatera Utara
c. Bagian variables enteredremoved
Variables EnteredRemoved
Model Variables Entered
Variables Removed Method
1 Gizi_Buruk,
Banyak_Posyandu, Tamat_SD
a
. Enter
a. All requested variables entered.
Interpretasi : Tabel variables entered menunjukkan bahwa tidak ada variabel yang dikeluarkan
removed atau dengan kata lain ketiga variabel bebas dimasukkan dalam perhitungan regresi.
d. Bagian Model Summary
