Perhitungan Korelasi Linier Berganda Koefisien Korelasi r

Kriteria Pengujian : Tolak � , jika : � ℎ����� ≥ � ����� dengan dk = n-k-1 Terima � , jika : � ℎ����� � ����� Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang k = 3, dk penyebut n-k- 1 = 6 dan α = 5 maka : � ����� = � � ,k, n-k-1 � ����� = �0,05,3, 10-3-1 � ����� = 19,46 Sehingga di dapat � ℎ����� = 19,46 � ����� = 4,76 Karena � ℎ����� yang diperoleh lebih kecil dari � ����� maka � ditolak dan � 1 diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier ganda Y atas � 1 , � 2 , � 3 bersifat nyata. Artinya yaitu Sektor Pertanian, Sektor Peternakan dan Sektor Pariwisata berpengaruh secara simultan bersama-sama dan signifikan terhadap Laju Pertumbuhan Ekonomi.

4.4 Perhitungan Korelasi Linier Berganda

Untuk menghitung seberapa besar pengaruh dari ketiga sektor Pertanian, Peternakan, Pariwisata terhadap laju pertumbuhan ekonomi, maka akan dilakukan perhitungan dengan rumus 2.3 sebagai berikut : � 2 = �� ��� ∑ � 1 2 Berdasarkan tabel 4.5 dapat dilihat harga ∑ � 1 2 = 14,43 sedangkan �� ��� yang telah Universitas Sumatera Utara dihitung adalah: 3.236.879,099 Sehingga didapat: � 2 = 3236879 ,099 14,43 � 2 = 0,394 R = √0,394 R = 0,628 Dari hasil perhitungan diperoleh koefisien determinasi � 2 sebesar 0,394 dan diperoleh koefisien korelasinya R sebesar 0,628. Nilai tersebut digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independent terhadap variabel dependent. Artinya 63 Laju Perumbuhan Ekonomi kota Binjai dipengaruhi oleh tiga faktor yang dianalisis yaitu Sektor Pertanian, Sektor Peternakan, Sektor Pariwisata, sedangkan 37 sisanya dipengaruhi oleh faktor - faktor lain.

4.5 Koefisien Korelasi r

Untuk mengetahui besarnya korelasi variabel tak bebas, dapat dilihat dari besarnya koefisien korelasinya, yaitu :

4.5.1 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Y dengan

� � � ���� a. Besar korelasi antara Laju Pertumbuhan Ekonomi Y dengan Sektor Pertanian � 1 � �1 = � ∑ � 1 �−∑ � 1 ∑ � ��� ∑ � 1 2 – ∑ � 1 2 �{� ∑ � 2 −∑ � 2 } � �1 = 10 �����.��−����,����,�� ��10�������.��−����,�� � ������,��−��,�� � �� Universitas Sumatera Utara � �1 = 258855 ,57 − 259228 ,19 �{164434843 ,9−16421459 ,48}{4236,61−4092,16} � �1 = −372,62 �10,01144,45 � �1 = - 0,209 Nilai � �1 sebesar -0,21. Hal ini menunjukkan bahwa Pertumbuhan Ekonomi dengan Sektor Pertanian memiliki berkorelasi negatif yang rendah. Nilai yang negatif menandakan hubungan yang berlawanan berbanding terbalik antara Pertumbuhan Ekonomi dengan Sektor Pertanian, b. Besar Korelasi antara Laju Pertumbuhan Ekonomi Y dengan Sektor Peternakan � 2 � � 2 = � ∑ � 2 �−∑ � 2 ∑ � ��� ∑ � 2 2 – ∑ � 2 2 �{� ∑ � 2 −∑ � 2 } � � 2 = 10 ��.���.���,��−����������,�� ��10��,��−��.���.�� � ������,��−��,�� � �� � � 2 = 10 ��������.��−����������,�� �����,�−�,���������{����,���−����,����}� � � 2 = 0,369 Nilai � �2 sebesar 0,369. Hal ini menunjukkan bahwa Pertumbuhan Ekonomi dengan Sektor Peternakan memiliki berkorelasi positif yang rendah. Nilai yang positif menandakan hubungan yang searah antara Pertumbuhan Ekonomi dengan Sektor Universitas Sumatera Utara Peternakan, artinya semakin berkembang Sektor Pertanian akan meningkat Pertumbuhan Ekonomi. C. Besar Korelasi antara Laju Pertumbuhan EkonomiY dengan Sektor Pariwisata � 3 � � 3 = � ∑ � 3 �−∑ � 3 ∑ � ��� ∑ � 3 2 – ∑ � 3 2 �{� ∑ � 2 −∑ � 2 } � � 3 = 10272,25 −44,93��,�� ��10215,40−��,�� � ������,��−��,�� � �� � � 3 = 2722 ,50 −2874,1741 �2154−2018,70494236,10−4092,1609 � � 3 = 0,437 Nilai � �3 sebesar 0,437. Hal ini menunjukkan bahwa Pertumbuhan Ekonomi dengan Sektor Pariwisata memiliki berkorelasi positif yang agak rendah. Nilai yang positif menandakan hubungan yang searah antara Pertumbuhan Ekonomi dengan Sektor Pariwisata, artinya semakin berkembang Sektor Pariwisata akan meningkat Pertumbuhan Ekonomi. Dari hasil perhitungan nilai korelasi r antara variabel bebas � 1, � 2, � 3 terhadap variabel terikat Y, korelasi yang terbesar adalah korelasi antara Pertumbuhan Ekonomi Y dengan Sektor Pariwisata � 3 yaitu sebesar 0,437. Artinya bahwa Sektor Pariwisata memberikan pengaruh yang lebih besar terhadap Pertumbuhan Ekonomi kota Binjai dibandingkan dari Sektor Pertanian dan Sektor Peternakan. Universitas Sumatera Utara

4.5.2 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Bebas X

a. Besar Korelasi antara Sektor Pertanian � 1 dengan Sektor Peternakan � 2 . � � 1.2 = � ∑ � 1 � 2 − ∑ � 1 � 2 �� � ∑ � 1 2 – ∑ � 1 2�� � ∑ � 2 2 − ∑ � 2� � � 1.2 = 10 �������,�− ����,���������� ��101644298 ,39−����,�� 2 }{10{ ��,��−�������� � � � � 1.2 = 45204068230 − �����������,�� �{1644298 ,39−16421459 ,48 }{���,�−�,���������} � � 1.2 = 0,558 b. Besar Korelasi Laju Sektor Pertanian � 1 dengan Sektor Pariwisata � 3 � � 1.3 = � ∑ � 1 � 3 − ∑ � 1 � 3 �� � ∑ � 1 2 – ∑ � 1 2�� � ∑ � 3 2 − ∑ � 3 2� � � 1.3 = 10 ��.���,��−4052,34��,�� �{101644298 ,39−4052,34 2 }{10 ���,��−��,�� 2 } � � 1.3 = 176315 −182071 ,64 �{1644298 ,39−16421459 ,48} {2154−2018,70} � � 1.3 = -0,140 Universitas Sumatera Utara c. Besar Korelasi antara Sektor Peternakan � 2 dengan Sektor Pariwisata � 3 � � 2.3 = � ∑ � 2 � 3 − ∑ � 2 � 3 �� � ∑ � 2 2 – ∑ � 2 2�� � ∑ � 3 2 − ∑ � 3 2� � � 2.3 = 1047.366.771,36 −��.���.�����,�� �{10��,��−�������� 2 }{10215 ,40 −��,�� 2 } � � 2.3 = ���������,�−497747255 ,2 �{���,�−122728354228089 } {2717,5−2573,53} � � 2.3 = 0,549 Berdasarkan perhitungan korelasi r antar variabel bebas tersebut, dapat dilihat bahwa yang mempunyai korelasi yang agak rendah adalah antara Sektor Pertanian dengan Sektor Peternakan yaitu sebesar 0,558

4.6 Pengujian Koefisien Regresi Linier Berganda Uji T