BAB 4 PENGOLAHAN DATA
4.1 Menentukan Model PersamaanRegresi Linier Berganda
Data yang akan diolah dalam Tugas Akhir ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik BPS Pertumbuhan Ekonomi kota Binjai dari Sektor Pertanian,
Peternakan, dan Sektor Pariwisata. Adapun data yang akan dianalisis adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1 Data Pertumbuhan Ekonomi Kota Sektor Berdasarkan Sektor Pertanian, Sektor Peternakan dan Sektor Pariwisata.
Tahun Pertumbuhan
Ekonomi Persen
Sektor
Pertanian Peternakan
PariwisataPersen
2002 6,67
394,1 655.569
5,85 2003
9,07 397,45
1.309.557 4,46
2004 8,18
399,72 1.353.098
2,08 2005
5,29 404,9
864.069 4,62
2006 5,32
419,15 858.606
5,77
Universitas Sumatera Utara
Sambungan Tabel 4.1
2007 5,68
421,69 979.009
6,10 2008
5,54 377
741.959 4,77
2009 5,87
393,55 862.338
3,55 2010
6,07 421,84
1.673.311 3,79
2011 6,28
422,94 1.780.767
3,94 Sumber: Badan Pusat Statistika Provinsi Sumatera Utara
Untuk memudahkan proses analisa, maka seluruh variabel dilambangkan dengan: �
�=
Pertumbuhan Ekonomi �
1=
Jumlah Nilai Sektor Pertanian �
2=
Jumlah Nilai Sektor Peternakan �
3=
Jumlah Nilai Sektor Pariwisata
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 : Data Pertumbuhan Ekonomi Kota Binjai Berdasarkan Sektor Pertanian,
Sektor Peternakan dan Pariwisata
Tahun Y
Variabel Bebas �
1
�
2
�
3
2002 6,67
394,1 655.569
5,85 2003
9,07 397,45
1.309.557 4,46
2004 8,18
399,72 1.353.098
2,08 2005
5,29 404,9
864.069 4,62
2006 5,32
419,15 858.606
5,77 2007
5,68 421,69
979.009 6,10
2008 5,54
377,00 741.959
4,77 2009
5,87 393,55
862.338 3,55
2010 6,07
421,84 1.673.311
3,79 2011
6,28 422,94
1.780.767 3,94
Jumlah = 63,97
= 4.052,34 = 11.078.283
= 44,93
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Pemfaktoran Harga Y,
�
�
, �
�
, �
�
Y �
�
�
�
�
�
�
�
�
� �
�
� �
6,67 394,1
655.569 5,85
44,49
155.314,81 4,30
9,07 397,45
1.309.557 4,46
82,26 157.966,50
1,71 8,18
399,72 1.353.098
2,08 66,91
159.776,08 1,83
5,29 404,9
864.069 4,62
27.98 163.944,01
7,47 5,32
419,15 858.606
5,77 28,30
175.686,72 7,37
5,68 421,69
979.009 6,10
32,26 177.822,45
9,58 5,54
377,00 741.959
4,77 30,69
142.129,00 5,50
5,87 393,55
862.338 3,55
34,45 154.881,60
7,43 6,07
421,84 1.673.311
3,79 36,84
177.948,98 2,79
6,28 422,94
1.780.767 3,94
39,43 178.828,24
3,17 63,97
4052,34 11.078.28
44,93 423,61
1.644.298,39 51,15
Universitas Sumatera Utara
Sambungan Tabel 4.3
�
� �
�
�
Y �
�
Y �
�
Y �
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
34,22 2.628,64
4.372.645,23 30,02
258.359.742,9 2.305,48
3.835.078 19,89
3.604,87 11.877.681,99
40,45 520.483.429,7
1.172,63 5.840.624,22
4,32 3.269,71
11.068.341,64 17,01
540.860.332,6
831,42 2.814.443,84
21,24 2.141,92
4.570.925,01 24,44
349.861.538,1
1.870,63 3.991.998,78
33,29 2.229,88
4.567.783,92 30,69
359.884.704,9
2.418,49 4.954.156,62
37,21 2.395,20
5.560.771,12 34,64
412.838.305,2
2.572,31 5.971.954,90
22,75 2.088,58
4.110.452,86 26,42
279.718,5
1.798,29 3.539.144,43
12,60 2.310,14
5.061.924,06 20,83
339.373.119,9
1.397,10 3.061.299,90
14,36 2.560,57
10.156.997,77 23,01
705.869.512,2
1.598,77 6.341.848,69
15,52 2.656,06
11.183.216,76 24,74
753.157.595,0
1.666,38 7.016.221,98
215,40
25.885,57
68.595.360,30
272,25 4.520.406,2
17.631,50 47.366.771.36
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.3 diperoleh: ∑ �
�
= 63,97 ∑ � �
2
= 423,61 ∑ �
1
= 4052,34 ∑ � �
1 2
= 1644348,39 ∑ �
2
= 11.078,28 ∑ � �
2 2
= 51,15
∑ �
3
= 44,93 ∑ � �
3 2
= 215,40 ∑ �
1
� = 25.885,57 ∑ �
1
�
2
= 4.520.406,2 ∑ �
2
� = 68.595.360,30 ∑ �
1
�
3
= 17.631,50 ∑ �
3
� = 272,25 ∑ �
2
�
3
= 47.366.771.36 � = 10
Harga - Harga perkalian antar variabel kemudian disusun ke dalam persamaan, untuk mendapatkan harga koefisien regresi
� ,
�
1 ,
�
2
, �
3
∑ � = �� +
∑ �
1
�
1
+ ∑ �
2
�
2
+ ∑ �
3
�
3
∑ �
1
� = � ∑ �
1
+ �
1
∑ �
1 2
+ �
2
∑ �
1
�
2
+ �
3
∑ �
1
�
3
∑ �
2
�
1
= �
∑ �
2
+ �
1
∑ �
1
�
2
+ �
2
∑�
2 2
+ �
3
∑ �
2
�
3
∑ �
3
� = � ∑ �
3
+ �
1
∑ �
1
�
3
+ �
2
∑ �
2
�
3
+ �
∑�
3 2
Dengan persamaan di atas kita subsitusikan nilai - nilai yang bersesuaian sehingga diperoleh persamaan :
Universitas Sumatera Utara
63,97 = 10 �
+ 4052,34 �
1
+ 11078,28 �
2
+ 44,93 �
3
25885.57 = 4052,34
� + 1644348,39
�
1
+ 4520406,2 �
2
+17.631,50 �
3
72530740.36 = 11078283 �
+ 4520406,2 �
1
+ 51,15 �
2
+ 47.366.771.36 �
3
272,25 =
44,93 �
+ 17.631,50 �
1
+ 47.366.771.36 �
2
+ 215,40 �
3
Setelah persamaan diatas diselesaikan, maka diperoleh koefisien-koefisien regresi linier berganda seperti berikut:
� = 25,553
�
1
= -0,055 �
2
= 2,550 �
3
= 0,082 Setelah mendapat harga - harga koefisien regresi, maka dapat ditentukan
persamaannya yaitu:
�� = 25,553- 0,055�
1
+ 2,550 �
2
+ 0,082 �
3
4.2 Analisis Residu
Kategori