PENDAHULUAN LANDASAN TEORI ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN PENDAHULUAN

DAFTAR ISI Halaman Persetujuan ii Pernyataan iii Penghargaan iv Abstrak vi Abstract vii Daftar Isi viii Daftar Tabel x Daftar Gambar xii Daftar Lampiran xiii

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang 1 1.2. Rumusan Masalah 2 1.3. Batasan Masalah 2 1.4. Tujuan Penelitian 3 1.5. Manfaat Penelitian 3 1.6. Metodologi Penelitian 4 1.7. Sistematika Penulisan 5

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1. Sistem Pendukung Keputusan 6 2.1.1. Definisi keputusan 6 2.1.2. Proses pengambilan keputusan 6 2.1.3. Definisi SPK 7 2.1.4. Karakteristik dan kemampuan SPK 8 2,2. Algoritma 9 2.3. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods FMADMM 9 2,3,1. Algoritma AHP 9 2.3.2. Algoritma SAW 14 2.4. Penelitian Terdahulu 16

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1. Analisis Permasalahan 18 3.2. Analisis Kebutuhan Sistem 19 3.2.1. Kebutuhan fungsional 19 3.2.2. Kebutuhan non fungsional 19 Universitas Sumatera Utara 3.3. Analisis Proses 19 3.3.1. Analisis proses algoritma AHP 19 3.3.2. Analisis proses algoritma SAW 37 3.4. Pemodelan Sistem 49 3.4.1. Use Case Activity Diagram 50 3.4.2. Spesifikasi Use CaseActivity Diagram AHP 50 3.4.3. Spesifikasi Use CaseActivity Diagram SAW 52 3.4.4. Sequence Diagram 53 3.5. Perancangan Sistem 54 3.5.1. Pembuatan algoritma program 54 3.5.2. Alur proses sistem secara umum 54 3.6. Perancangan Antar Muka Sistem Interface 56 3.6.1. Halaman Utama 56 3.6.2. Halaman AHP 57 3.6.3 Halaman SAW 58 3.6.4. Halaman Information 60

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

4.1. Implementasi Sistem 61 4.1.1. Form menu utama 61 4.1.2. Form AHP 62 4.1.3 Form SAW 63 4.1.4. Form Information 63 4.2. Pengujian Sistem 64 4.2.1. Pengujian sistem algoritma AHP 64 4.2.2. Pengujian sistem algoritma SAW 68 4.3. Analisis Perbandingan Algoritma 69 4.3.1. Perhitungan kompleksitas waktu 69 4.3.2. Perhitungan kompleksitas waktu algoritma AHP 69 4.3.3. Perhitungan kompleksitas waktu algoritma SAW 75

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan 78 5.2. Saran 79 DAFTAR PUSTAKA 80 Universitas Sumatera Utara DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1. Skala Saaty 10 Tabel 2.2. Random Index 13 Tabel 3.1. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria 20 Tabel 3.2. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria yang disederhanakan 21 Tabel 3.3. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria yang dinormalkan 21 Tabel 3.4. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Gaji 22 Tabel 3.5. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Gaji yang disederhanakan 23 Tabel 3.6. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Gaji yang dinormalkan 23 Tabel 3.7. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Fasilitas 24 Tabel 3.8. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Fasilitas yang disederhanakan 25 Tabel 3.9. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Fasilitas yang dinormalkan 25 Tabel 3.10. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Jenjang Karir 26 Tabel 3.11. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Jenjang Karir yang disederhanakan 27 Tabel 3.12. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Jenjang Karir yang dinormalkan 27 Tabel 3.13. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Bidang Ilmu 28 Tabel 3.14. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Bidang Ilmu yang disederhanakan 29 Tabel 3.15. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Bidang Ilmu yang dinormalkan 29 Tabel 3.16. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Penempatan 30 Tabel 3.17. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Penempatan yang disederhanakan 31 Tabel 3.18. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Penempatan yang dinormalkan 31 Tabel 3.19. Total Rangking Untuk Pelindo 33 Tabel 3.20. Total Rangking Untuk PTPN 33 Tabel 3.21. Total Rangking Untuk WIKA 34 Tabel 3.22. Total Rangking Untuk PGN 34 Tabel 3.23. Total Rangking Untuk Pertamina 34 Tabel 3.24. Total Rangking Untuk Bank Mandiri 34 Tabel 3.25. Total Rangking Untuk Angkasa Pura 35 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.26. Total Rangking Untuk PLN 35 Tabel 3.27. Total Rangking Untuk Pos Indonesia 35 Tabel 3.28. Total Rangking Untuk Kereta Api 35 Tabel 3.29. Bobot Evaluasi Perusahaan BUMN Paling Diminati 36 Tabel 3.30. Bobot Evaluasi Perusahaan BUMN Paling Diminati yang diurutkan 36 Tabel 3.31. Bobot Kriteria 37 Tabel 3.32. Bobot Alternatif di Setiap Kriteria 37 Tabel 3.33. Nilai Alternatif di Setiap Kriteria yang dinormalkan 46 Tabel 3.34. Total Nilai Akhir Pembobotan 49 Tabel 3.35. Total Nilai Akhir Pembobotan Setelah Pengurutan 49 Tabel 3.36. Spesifikasi Use Case Algoritma AHP 51 Tabel 3.37. Spesifikasi Use Case Algoritma SAW 52 Tabel 3.38. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Utama 56 Tabel 3.39. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman AHP 57 Tabel 3.40. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman SAW 59 Tabel 3.41. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Information 60 Tabel 4.1. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma AHP 69 Tabel 4.2. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma SAW 75 Universitas Sumatera Utara DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1. Proses Pengambilan Keputusan 7 Gambar 2.2. Struktur Hirarki 10 Gambar 2.3. Langkah-langkah dalam Algoritma AHP 13 Gambar 2.4. Langkah-langkah dalam Algoritma SAW 15 Gambar 3.1. Diagram Ishikawa Untuk Analisis Masalah 18 Gambar 3.2. Use Case Sistem 50 Gambar 3.3. Activity Diagram Algoritma AHP 51 Gambar 3.4. Activity Diagram Algoritma SAW 52 Gambar 3.5. Sequence Diagram AHP 53 Gambar 3.6. Sequence Diagram SAW 54 Gambar 3.7. Flowchart Sistem AHP 55 Gambar 3.8. Flowchart Sistem SAW 55 Gambar 3.9. Rancangan Halaman Utama 56 Gambar 3.10. Rancangan Halaman AHP 57 Gambar 3.11. Rancangan Halaman SAW 59 Gambar 3.12. Rancangan Halaman Information 60 Gambar 4.1. Form Menu Utama 62 Gambar 4.2. Form AHP 62 Gambar 4.3. Form SAW 63 Gambar 4.4. Form Information 64 Gambar 4.5. Form Perhitungan Kriteria AHP 65 Gambar 4.6. Form Perhitungan Alternatif Gaji 65 Gambar 4.7. Form Perhitungan Alternatif Fasilitas 66 Gambar 4.8. Form Perhitungan Alternatif Jenjang Karir 66 Gambar 4.9. Form Perhitungan Alternatif Bidang Ilmu 67 Gambar 4.10. Form Perhitungan Alternatif Penempatan 67 Gambar 4.11. Form Perhitungan Total Nilai 68 Gambar 4.12. Form Perhitungan SAW 68 Universitas Sumatera Utara DAFTAR LAMPIRAN Halaman Listing Program A-1 Kuisioner B-1 Curriculum Vitae C-1 Universitas Sumatera Utara ABSTRAK Sistem pendukung keputusan adalah solusi bagi pembuat kebijakan dalam mengambil keputusan. Banyaknya perusahaan BUMN membuat permasalahan baru dalam mengetahui tingkat persaingan untuk dapat bekerja di sana dalam hal peminatnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem yang mempunyai kemampuan untuk menentukan perusahaan BUMN paling diminati berdasarkan nilai dari kriteria pemilihan dan dengan memperhatikan jenis keputusan dari setiap kriteria. Cara mengambil keputusan tersebut adalah dengan menggunakan algoritma Analytical Hierarchy Process AHP dan algoritma Simple Additive Weighting SAW. Dalam mengambil keputusan digunakan 5 kriteria pembanding untuk menentukan perusahaan BUMN paling diminati, yaitu gaji, fasilitas, jenjang karir, bidang ilmu, penempatan. Aplikasi pada penelitian ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari hasil pengujian, sistem ini berhasil menentukan perusahaan BUMN paling diminati dengan algoritma Analytical Hierarchy Process AHP dan algoritma Simple Additive Weighting SAW. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan SPK, Analytical Hierarchy Process AHP dan Simple Additive Weighting SAW. Universitas Sumatera Utara THE IMPLEMENTATION OF AHP ALGORITHM AND SAW ALGORITHM IN DETERMINING THE MOST DESIRABLE STATE OWN COMPANY ABSTRACT Decisionsupport systemis the solutionforpolicy makersin making decisions . The numbers ofstate-owned companiescreatenew problemsinfinding the level of competitiontobe able towork in terms ofdemand.The purposeofthis researchistobuildasystem thathas the abilitytodetermine themostdesirablestate-owned companybased on the valueofthe selectioncriteriaandregardto the type ofdecisionfor eachcriterion . The way to takethe decision is by using the AnalyticalHierarchy Process AHP algorithm andSimpleAdditive Weightingalgorithm SAW. In takingthe decision,there arefive comparison criteria which is usedtoestablish the most desirable state-owned company ; they are salaries , facilities , career , science , and placement . The applicationin this studyis built by usingthe Javaprogramminglanguage . From the test results , thissystem issucceed to determinethe mostdesirablestate-owned companywithan Analytical Hierarchy Process AHP algorithmandSimpleAdditive Weightingalgorithm SAW. Keywords : Decision Support System DSS, Analytical Hierarchy Process AHP and Simple Additive Weighting SAW. Universitas Sumatera Utara BAB 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Bagi mahasiswa yang telah menyelesaikan perkuliahannya pasti ingin mendapatkan pekerjaan yang baik. Di zaman sekarang ini, untuk mendapatkan pekerjaan yang baik bukanlah suatu hal yang mudah, diperlukan kualitas dan kemampuan diri yang lebih unggul dari pencari kerja lainnya untuk mendapatkan pekerjaan tersebut. Apalagi jika ingin bekerja di perusahaan yang bonafit atau sebesar perusahaan BUMN. Badan Usaha Milik Negara adalah badan usaha yang seluruh atau sebagian besar modalnya dimiliki oleh negara melalui penyertaan secara langsung yang berasal dari kekayaan negara yang dipisahkan. Yang menjadi keistimewaan BUMN adalah karakteristiknya yang dirumuskan sebagai suatu perusahaan yang berbaju pemerintah tetapi memiliki fleksibilitas dan inisiatif sebagai perusahaan swasta Anoraga, 1995. Selain itu, faktor gaji karyawan yang besar menjadikan perusahaan BUMN sangat diminati mahasiswa sebagai tempat kerja. Namun pada saat ini masih banyak mahasiswa atau pencari kerja yang belum mengetahui seberapa besarkah tingkat persaingan untuk mendapatkan pekerjaan di perusahaan yang diinginkannya dan jenis perusahaan seperti apa yang paling diminati. Itu sebabnya diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk dapat menyelesaikan persoalan ini. Algoritma AHP dan SAW merupakan algoritma yang dapat diterapkan dalam membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan perusahaan BUMN yang paling diminati, dan membantu mahasiswa dalam mengetahui tingkat Universitas Sumatera Utara persaingan untuk dapat bekerja di perusahaan tersebut berdasarkan peminatnya. Algoritma ini melibatkan sejumlah responden, kriteria, alternatif pilihan, dan penyusunan suatu skala penilaian tertentu ke dalam kuesioner, sehingga hasil dari penelitian ini dapat memberikan jawaban kepada mahasiswa atau pencari kerja dalam mengetahui tingkat persaingan yang terjadi berdasarkan minat pencari kerjanya. Adapun bahan pertimbangan dalam melakukan penulisan ini, penulis mengambil beberapa referensi dari penelitian sebelumnya. Beberapa penelitian yang penulis jadikan bahan referensi yaitu penerapan AHP dalam memilih perusahaan BUMN sebagai tempat kerja Johannes Sinaga, 2009, dan penelitian tentang sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan metode SAW, yang bertujuan untuk mengetahui prosedur penilaian dan pemilihan karyawan terbaik Ariyanto, 2012.

1.2. Rumusan Masalah

Permasalahan yang akan diselesaikan dari latar belakang adalah bagaimanamenentukan perusahaan BUMN yang paling diminati oleh pencari kerja untuk mendapatkan pekerjaan.

1.3. Batasan Masalah

Agar tulisan ini tidak menyimpang dari pembahasan, diperlukan batasan masalah sebagai berikut : 1. Objek penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Sumatera Utara USU Fakultas Pertanian, Fakultas Teknik, Fakultas MIPA, dan Fakultas Ilkom-TI. 2. Kriteria pembanding dalam pemilihan perusahaan BUMN ada 5, yaitu gaji, fasilitas, jenjang karir, bidang ilmu,dan penempatan. 3. Karena ada banyaknya perusahaan BUMN, maka penulis hanya mengambil beberapa sampelyang dijadikan alternatif pilihan dalam penelitian ini, yaitu : Universitas Sumatera Utara a. PT. Pelabuhan Indonesia b. PT. Perkebunan Nusantara c. PT. Wijaya Karya d. PT. PGN e. PT. Pertamina f. PT. Bank Mandiri g. PT. Angkasa Pura h. PT. PLN i. PT. Pos Indonesia j. PT. Kereta Api 4. Menggunakan algoritmaAHP dan algoritma SAWdalam menentukan perusahaan BUMN paling diminati dan melakukan perbandingan dengan parameter pembandingnya adalah Running Time danBig Ɵ. 5. Menggunakan bahasa pemrograman Java.

1.4. Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan algoritma AHP dan SAW dalam menentukan perusahaan BUMN paling diminati, sehingga hasilnya dapat membantu pencari kerja mengetahui tingkat persaingan untuk dapat bekerja di perusahaan tersebut.

1.5. Manfaat Penelitian

Ada beberapa manfaat yang didapat dari penelitian dalam menentukan perusahaan BUMN paling diminati, yaitu : 1. Membantu pencari kerja untuk mengetahui tingkat persaingan dalam mendapatkan pekerjaan tersebut dari sisi minat pencari kerja. 2. Menjadi bahan informasi dalam meneliti minat atau penyebab pencari kerja dalam memilih tempat kerja. Universitas Sumatera Utara 3. Penelitian inibermanfaat dalam pengembangan ilmu pengetahuan di bidang pengambilan keputusan.

1.6. Metodologi Penelitian

Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut : a. Studi Literatur. Metode ini dilaksanakan dengan melakukan studi kepustakaan melalui membaca buku-buku, skripsi, dan jurnal yang dapat mendukung penulisan Tugas Akhir yang relevan mengenai Sistem Pendukung Keputusan, Analytic Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting. b. Analisis. Analisis masalah yang dimulai dengan tahap mengidentifikasikan masalah, melakukan pengumpulan data-data yang berkaitan dengan kriteria, alternatif, dan memahami kerja sistem yang akan dibuat. c. Perancangan. Pada tahap ini akan dilakukan perancangan flowchart dan sistem pendukung keputusan untuk mengetahui perusahaan Badan Usaha Milik Negara paling diminati. d. Implementasi. Metode ini adalah mengimplementasikan rancangan sistem pendukung keputusan yang menggunakan algoritma Analytic Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting yang telah dibuat ke dalam bahasa pemrograman Java. e. Pengujian. Setelah proses pengimplementasian ke dalam bahasa pemrograman Java selesai maka akan dilakukan proses pengujian terhadap program yang dihasilkan untuk mengetahui apakah program sudah berjalan dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang dilakukan. f. Penyusunan laporan dan kesimpulan akhir. Tahap akhir dari penelitian yang dilakukan, yaitu membuat laporan dan kesimpulan akhir tentang penelitian yang telah dilakukan. Universitas Sumatera Utara

1.7. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai berikut:

BAB 1: PENDAHULUAN

Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi “Implementasi algoritma AHP dan algoritma SAW dalam menentukan perusahaan Badan Usaha Milik Negara paling diminati, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.

BAB 2: LANDASAN TEORI