persaingan untuk dapat bekerja di perusahaan tersebut berdasarkan peminatnya. Algoritma ini melibatkan sejumlah responden, kriteria, alternatif pilihan, dan
penyusunan suatu skala penilaian tertentu ke dalam kuesioner, sehingga hasil dari penelitian ini dapat memberikan jawaban kepada mahasiswa atau pencari kerja dalam
mengetahui tingkat persaingan yang terjadi berdasarkan minat pencari kerjanya.
Adapun bahan pertimbangan dalam melakukan penulisan ini, penulis mengambil beberapa referensi dari penelitian sebelumnya. Beberapa penelitian yang
penulis jadikan bahan referensi yaitu penerapan AHP dalam memilih perusahaan BUMN sebagai tempat kerja Johannes Sinaga, 2009, dan penelitian tentang sistem
pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan metode SAW, yang bertujuan untuk mengetahui prosedur penilaian dan pemilihan karyawan terbaik
Ariyanto, 2012.
1.2. Rumusan Masalah
Permasalahan yang akan diselesaikan dari latar belakang adalah
bagaimanamenentukan perusahaan BUMN yang paling diminati oleh pencari kerja untuk mendapatkan pekerjaan.
1.3. Batasan Masalah
Agar tulisan ini tidak menyimpang dari pembahasan, diperlukan batasan masalah
sebagai berikut : 1.
Objek penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Sumatera Utara USU Fakultas Pertanian, Fakultas Teknik, Fakultas MIPA, dan Fakultas Ilkom-TI.
2. Kriteria pembanding dalam pemilihan perusahaan BUMN ada 5, yaitu gaji,
fasilitas, jenjang karir, bidang ilmu,dan penempatan. 3.
Karena ada banyaknya perusahaan BUMN, maka penulis hanya mengambil beberapa sampelyang dijadikan alternatif pilihan dalam penelitian ini, yaitu :
Universitas Sumatera Utara
a. PT. Pelabuhan Indonesia
b. PT. Perkebunan Nusantara
c. PT. Wijaya Karya
d. PT. PGN
e. PT. Pertamina
f. PT. Bank Mandiri
g. PT. Angkasa Pura
h. PT. PLN
i. PT. Pos Indonesia
j. PT. Kereta Api
4. Menggunakan algoritmaAHP dan algoritma SAWdalam menentukan perusahaan
BUMN paling diminati dan melakukan perbandingan dengan parameter pembandingnya adalah Running Time danBig
Ɵ. 5.
Menggunakan bahasa pemrograman Java.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan
menggunakan algoritma AHP dan SAW dalam menentukan perusahaan BUMN paling diminati, sehingga hasilnya dapat membantu pencari kerja mengetahui tingkat
persaingan untuk dapat bekerja di perusahaan tersebut.
1.5. Manfaat Penelitian
Ada beberapa manfaat yang didapat dari penelitian dalam menentukan perusahaan
BUMN paling diminati, yaitu : 1.
Membantu pencari kerja untuk mengetahui tingkat persaingan dalam mendapatkan pekerjaan tersebut dari sisi minat pencari kerja.
2. Menjadi bahan informasi dalam meneliti minat atau penyebab pencari kerja dalam
memilih tempat kerja.
Universitas Sumatera Utara
3. Penelitian inibermanfaat dalam pengembangan ilmu pengetahuan di bidang
pengambilan keputusan.
1.6. Metodologi Penelitian
