65
Firda Nurdiana, 2015 ANALISIS MOTIVASI WISATAWAN DALAM MENINGKATKAN KEPUTUSAN BERKUNJUNG DI DAYA
TARIK WISATA PUNCAK DARAJAT
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Pemilihan Saluran Kunjungan Y
3
No. Pernyataan
r
hitung
r
tabel
Kesimpulan
7.
Tingkat lokasi daya tarik wisata yang strategis
0,682 0,374
Valid 8.
Tingkat kemudahan transportasi menuju daya tarik wisata
0,800 0,374
Valid 9.
Tingkat harga tiket masuk ke daya tarik wisata
0,749 0,374
Valid 10.
Tingkat kemudahan dalam pembelian tiket masuk ke daya tarik wisata
0,791 0,374
Valid
Waktu Kunjungan Y
4
No. Pernyataan
r
hitung
r
tabel
Kesimpulan
11.
Tingkat waktu berkunjung saat weekday
0,794 0,374
Valid 12.
Tingkat waktu berkunjung saat weekend
0,852 0,374
Valid
Jumlah Kunjungan Y
5
No. Pernyataan
r
hitung
r
tabel
Kesimpulan
13.
Tingkat frekuensi berkunjung ke daya tarik wisata
0,923 0,374
Valid 14.
Tingkat keinginan untuk berkunjung kembali ke daya tarik wisata
0,880 0,374
Valid Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
3.2.5.2 Hasil Pengujian Reliabilitas
Menurut Sugiyono 2013:173 reliabilitas berkenaan dengan derajat konsistensi dan stabilitas data atau temuan. Dalam pandangan positivistic, suatu
data dinyatakan reliable apabila dua atau lebih peneliti dalam objek yang sama menghasilkan data yang sama atau peneliti sama dalam waktu berbeda
menghasilkan data yang sama, atau sekelompok data bila dipecah menjadi dua menunjukan data yang tidak berbeda.
Pegujian reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan rumus Cronbach alpha, yaitu
= [
] [
∑
]
Sumber : Husein Umar, 2008:125 dan Suharsimi Arikunto, 2008:171 Keterangan :
= Reliabilitas instrument k
= Banyaknya butir pertanyaan = Varians total
∑ = Jumlah varian butir
66
Firda Nurdiana, 2015 ANALISIS MOTIVASI WISATAWAN DALAM MENINGKATKAN KEPUTUSAN BERKUNJUNG DI DAYA
TARIK WISATA PUNCAK DARAJAT
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Jumlah varian butir dapat dicari dengan cara mencari varians tiap butir, kemudian jumlahkan seperti berikut ini :
∑
∑
Husein Umar, 2008:125 dan Suharsimi, 2008:171 Keputusan uji reliabilitas ditentukan dengan ketentuan sebagai berikut :
1. Jika koefisien internal seluruh item
≥ dengan tingkat signifikansi
5 maka item pertanyaan dikatakan reliable. 2.
Jika koefisien internal seluruh item dengan tingkat signifikansi
5 maka item pertanyaan dikatakan tidak reliable. Pengujian reliabilitas instrument pada penelitian ini dilakukan dengan
menggunakan software SPSS Statistical Product for Service Solution versi 20. Pengujian dilakukan dengan menggunakan teknik Alpha Cronbach. Apabila
angka Alpha Croncbach mendekati 1, maka semakin tinggi tingkat reliabilitasnya. Adapun langkah-langkah menggunakan SPSS 20 for window sebagai berikut:
1 Memasukkan data variabel X dan Y setiap item jawaban responden atas
nomor item pada data view. 2
Klik variabel view, lalu isi kolom name dengan variabel-variabel penelitian misalnya X, Y width, decimal, label isi dengan nama-nama atas variabel
penelitian, coloum, align, left, center, right, justify dan isi juga kolom measure skala: ordinal.
3 Kembali ke data view, lalu klik analyze pada toolbar pilih Reliability
Analyze 4
Pindahkan variabel yang akan diuji atau klik Alpha, OK.
5 Akan dihasilkan output, apakah data tersebut valid serta reliabel atau tidak
dengan membandingkan data hitung dengan data tabel.
Berdasarkan hasil dengan menggunakan SPSS Statistics 20, diperoleh hasil pengujian reliabilitas yang ditunjukkan pada Tabel 3.6 berikut.
TABEL 3.6 HASIL PENGUJIAN RELIABILITAS
No. Variabel
Cα
hitung
Cα
minimal
Kesimpulan
1. Motivasi Wisatawan
0,811 0,700
Reliabel 2.
Keputusan Berkunjung 0,845
0,700 Reliabel
Sumber: Hasil pengelolaan data oleh peneliti, 2015
67
Firda Nurdiana, 2015 ANALISIS MOTIVASI WISATAWAN DALAM MENINGKATKAN KEPUTUSAN BERKUNJUNG DI DAYA
TARIK WISATA PUNCAK DARAJAT
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Jika koefisien internal seluruh item r
hitung
≥ r
tabel
dengan tingkat signifikansi 10, maka keseluruhan item pertanyaan dapat dikatakan reliabel
dikarenakan nilai Cα
hitung
≥ Cα
minimal
yaitu sebesar 0,700. Tabel 3.7 menunjukkan bahwa nilai Cα
hitung
untuk variabel motivasi wisatawan dan keputusan berkunjung lebih besar dibandingkan nilai Cα
minimal.
3.2.6 Rancangan Analisis Data