Siska Hariyani, 2013 Penerapan Model Project Based Learning Untuk Meningkatkan Penalaran Logis Siswa Pada Konsep
Pertumbuhan Dan Perkembangan Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
e. Pengolahan Data Penelitian
Data yang telah terjaring melalui instrumen penelitian, selanjutnya diolah dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1 Memberikan skor kemampuan siswa dalam penalaran logis, sesuai
dengan bobot jawaban seperti pada Tabel 3.10.
Tabel 3.10 Pedoman Penskoran Penalaran Logis No
Jenis Penalaran Skor
1. Proporsional
a. Jawaban benar alasan benar
b. Jawaban benar alasan salah
c. Jawaban salah alasan benar
d. Jawaban salah alasan salah
1
2. Pengontrolan variabel
a. Jawaban benar alasan benar
b. Jawaban benar alasan salah
c. Jawaban salah alasan benar
d. Jawaban salah alasan salah
1
3. Probabilitas
a. Jawaban benar alasan benar
b. Jawaban benar alasan salah
c. Jawaban salah alasan benar
d. Jawaban salah alasan salah
1
4. Korelasional
a. Jawaban benar alasan benar
b. Jawaban benar alasan salah
c. Jawaban salah alasan benar
d. Jawaban salah alasan salah
1
5. Kombinatorial
a. Jawaban benar
b. Tidak lengkap
1
Tobin dan Capie Valanides 1996 2
Menganalisis penalaran logis siswa Data perkembangan penalaran logis kemudian ditabulasikan
untuk dilihat kecenderungannya sesuai dengan kategori tingkat perkembangan intelektual yang disadur dari Tobin dan Cappie
Siska Hariyani, 2013 Penerapan Model Project Based Learning Untuk Meningkatkan Penalaran Logis Siswa Pada Konsep
Pertumbuhan Dan Perkembangan Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Valanides, 1999. Berikut disajikan data ketentuan tingkat perkembangan intelektual pada Tabel 3.11.
Tabel 3.11 Ketentuan ketercapaian Test Of Logical Thinking
No Skor
Tingkat Pengetahuan
1 4-10
Operasional Formal 2
2-3 Transisi
3 0-1
Operasional Konkret
Tobin dan Capie Valanides 1996 3
Memberikan skor kemampuan siswa dalam penguasaan konsep, sesuai dengan bobot jawaban
4 Menentukan rata-rata kemampuan awal siswa pretest. Arikunto,
2005:236: ∑
∑ Menentukan rata-rata kemampuan akhir siswa posttest
∑ ∑
5 Menentukan indeks gain dengan klasifikasi berdasarkan Hake
Meltzer,2002 dapat dilihat pada Tabel 3.12.
Tabel 3.12 Kriteria Indeks Gain Ig
Dengan rumus : 6
Melakukan uji prasyarat yaitu dengan melakukan uji normalitas terhadap pretest dan posttest dan gain melalui
uji Chi kuadrat χ2 untuk n 30. Dengan langkah
– langkah sebagai berikut :
Nilai Klasifikasi
g 0,7 Tinggi
0,3 g 0,7 Sedang
g 0,3 Rendah
Siska Hariyani, 2013 Penerapan Model Project Based Learning Untuk Meningkatkan Penalaran Logis Siswa Pada Konsep
Pertumbuhan Dan Perkembangan Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
a Menentukan rentang r=n
max
– n
min
nilai data terkecil dikurangi nilai data terbesar.
b Menentukan banyak kelas interval i = 1 + 3,3 log n n=banyak
data c
Menentukan panjang kelas p = rbanyak kelas d
Mencari standar deviasi dan rata-rata
1
2 2
n n
fX fX
n SD
e Menentukan batas kelas interval
f Mencari nilai z
SD K
BK z
g
Mencari luas daerah interval
h
Mencari frekuensi yang diharapkan Ei = n x i
i
Menentukan frekuensi yang diperoleh
j
Menghitung Chi kuadrat χ2, dengan rumus :
χ2 =
Ei Ei
i
k
Menentukan χ2
7 Uji homogenitas
Dalam penelitian ini, untuk menentukan homogenitas dilakukan
dengan langkah-langkah berikut ini :
a Menentukan varians dari dua sampel yang akan diuji
homogenitasnya
Siska Hariyani, 2013 Penerapan Model Project Based Learning Untuk Meningkatkan Penalaran Logis Siswa Pada Konsep
Pertumbuhan Dan Perkembangan Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
b Menghitung nilai F dengan menggunkan rumus :
k s
b s
F
2 2
dengan :
s
2
b = Varians yang lebih besar s
2
k = Varians yang lebih kecil c
Menentukan nilai F dari tabel distribusi frekuensi dengan derajat kebebasan dk = n
– 1 d
Membandingkan nilai f hasil perhitungan dengan nilai F dari tabel
F
hitung
F
tabel
, artinya sampel homogen F
hitung
F
tabel
, artinya sampel tidak homogeny. 8
Menganalisis angket
siswa yang
dilakukan dengan
mempersentasekan jawaban seluruh siswa pada pertanyaan yang diberikan berdasarkan Koentjaraningrat Ginanjar, 2008.
Tabel 3.13 kategori persentase berdasarkan Koentjaraningrat
Persentase Kategorisasi
Tidak satu pun 1 - 30
Sebagian kecil 31 - 49
Hampir setengahnya 50
Setengahnya 51 - 80
Sebagian besar 81 - 99
Hampir seluruhnya 100
Seluruhnya
Siska Hariyani, 2013 Penerapan Model Project Based Learning Untuk Meningkatkan Penalaran Logis Siswa Pada Konsep
Pertumbuhan Dan Perkembangan Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
f. Prosedur Penelitian
