21
Plot data produksi pakaian CV. Mode Fashion dapat dilihat pada gambar 3.2
Gambar 3.2 Plot Ramalan Produksi Pakaian 2015
Bentuk ramalan produksi pakaian CV. Mode Fashion Medan pada gambar 3.2 merupakan pola data yang linier.
3.1.3 Nilai kesalahan Galat
1. ME Mean Error atau Nilai Tengah Kesalahan
=
+ ,
2. MSE Mean Square Error atau Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat
=
+ ,
3. MAE Mean Absolute Error atau Nilai Tengan Kesalahan Absolut
- = | |
+ ,
4. MAPE Mean Absolut Percentage Error atau Nilai Kesalahan Persentase
Absolut -0 =
|0 |
+ ,
Sebelum mencari nilai kesalahan tersebut, terlebih dahulu data dibuat dalam bentuk tabel yaitu sebagai berikut:
10000 20000
30000 40000
50000 60000
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
Ramalan 2015
Ramalan 2015
22
Tabel 3.3 Nilai Kesalahan dengan α = 0,9
NO Bulan
Total Produksi
1
|
1
|
1
1 Januari’07
4320 2
Februari’07 720
3 Maret’07
2160 2880
2880 8294400
133,333 4
April’07 2160
612 612
374544 28,333
5 Mei’07
720 -1332
1332 1774224
-185 6
Juni’07 5400
5265,72 5265,72
27727807,12 97,513
7 Juli’07
9000 2199,312
2199,312 4836973,273
24,437 8
Agustus’07 5400
-6354,328 6354,328
40377479,25 -117,673 9
September’07 1440
-4370,535 4370,535
19101573,04 -303,509 10
Oktober’07 720
1189,569 1189,569
1415073,692 165,218
11 November’07
2880 3987,089
3987,089 15896881,39
138,441 12
Desember’07 3600
845,192 845,192
714350,226 23,478
13 Januari’08
3600 -571,723
571,723 326866,718
-15,881 14
Februari’08 1440
-2579,101 2579,101
6651761,303 -179,104 15
Maret’08 1440
663,995 663,995
440888,71 46,111
16 April’08
2880 2070,516
2070,516 4287035,614
71,893 17
Mei’08 1440
-1697,45 1697,45
2881336,622 -117,878 18
Juni’08 7200
5995,184 5995,184
35942225,9 83,266
19 Juli’08
7200 -2010,119
2010,119 4040579,849
-27,918 20
Agustus’08 9000
54,362 54,362
2955,212 0,604
21 September’08
2160 -8426,472
8426,472 71005432,72 -390,114
22 Oktober’08
1440 1059,224
1059,224 1121955,797
73,557 23
November’08 3600
4273,917 4273,917
18266366,37 118,72
24 Desember’08
5400 2109,02
2109,02 4447965,426
39,056 25
Januari’09 3240
-3079,241 3079,241
9481722,174 -95,038
26 Februari’09
2160 -957,356
957,356 916530,727
-44,322 27
Maret’09 3600
2222,718 2222,718
4940475,214 61,742
28 April’09
4320 699,793
699,793 489710,016
16,199 29
Mei’09 7200
2379,831 2379,831
5663595,99 33,053
30 Juni’09
9000 284,917
284,917 81177,865
3,166 31
Juli’09 3600
-7243,234 7243,234
52464444,87 -201,201 32
Agustus’09 3600
1028,417 1028,417
1057641,096 28,567
33 September’09
2880 548,941
548,941 301336,411
19,06 34
Oktober’09 2880
956,807 956,807
915480,003 33,222
35 November’09
1440 -915,32
915,32 837811,417
-63,564 36
Desember’09 7200
6564,695 6564,695
43095222 91,176
37 Januari’10
3600 -5338,804
5338,804 28502829,15
-148,3
23
Lanjutan Tabel 3.3 Nilai kesalahan dengan α = 0.9
No Bulan
Total Produksi
1
|
1
|
1
39 Maret’10
4320 4108,029
4108 16875905
95,093 40
April’10 5400
876,687 876,7
768580,2 16,235
41 Mei’10
10800 4476,29
4476 20037169
41,447 42
Juni’10 7200
-6393,13 6393
40872087 -88,793
43 Juli’10
5400 -2438,74
2439 5947467
-45,162 44
Agustus’10 2160
-2327,86 2328
5418952 -107,771 45
September’10 3600
3502,768 3503
12269386 97,299
46 Oktober’10
2880 151,169
151,2 22852
5,249 47
November’10 1440
-944,548 944,5
892170,7 -65,594
48 Desember’10
7200 6619,666
6620 43819979
91,94 49
Januari’11 5760
-3143,19 3143
9879650 -54,569
50 Februari’11
2880 -3921,69
3922 15379610
-136,17 51
Maret’11 3600
1529,876 1530
2340522 42,497
52 April’11
9000 5950,877
5951 35412943
66,121 53
Mei’11 5400
-5567,16 5567
30993297 -103,096 54
Juni’11 9000
3324,124 3324
11049798 36,935
55 Juli’11
3600 -6504,48
6504 42308276
-180,68 56
Agustus’11 5400
2998,14 2998
8988844 55,521
57 September’11
2880 -1935,71
1936 3746983
-67,212 58
Oktober’11 3600
1808,74 1809
3271540 50,243
59 November’11
2160 -900,542
900,5 810975,8
-41,692 60
Desember’11 7200
5776,888 5777
33372438 80,235
61 Januari’12
7200 -1492,82
1493 2228506
-20,734 62
Februari’12 5400
-3215,61 3216
10340154 -59,548
63 Maret’12
4320 -1075,01
1075 1155653
-24,885 64
April’12 9000
5404,397 5404
29207510 60,049
65 Mei’12
10800 459,39
459,4 211038,7
4,254 66
Juni’12 11520
-1290,76 1291
1666067 -11,205
67 Juli’12
1440 -11615,8
11616 1,35E+08 -806,653
68 Agustus’12
3600 5386,687
5387 29016399
149,63 69
September’12 2880
1397,435 1397
1952823 48,522
70 Oktober’12
2160 353,659
353,7 125074,6
16,373 71
November’12 3600
2246,426 2246
5046431 62,401
72 Desember’12
5400 1676,026
1676 2809065
31,038 73
Januari’13 5760
-636,563 636,6
405211,8 -11,051
24
Lanjutan Tabel 3.3 Nilai kesalahan dengan α = 0,9
NO
Bulan Total
Produksi
1
|
1
|
1 1
75 Maret’13
3600 385,623
385,623 148704,87
10,712 76
April’13 10800
7706,124 7706,124
59384344 71,353
78 Juni’13
14400 -676,17
676,17 457206,14
-4,696 79
Juli’13 2880
-13980,309 13980,309 195449047 -485,427
80 Agustus’13
2160 2472,67
2472,67 6114095,8
114,475 81
September’13 2880
4181,83 4181,83
17487700 145,202
82 Oktober’13
3600 2286,558
2286,558 5228345,4
63,515 83
November’13 3600
275,57 275,57
75938,742 7,655
84 Desember’13
5400 1759,552
1759,552 3096022,3
32,584 85
Januari’14 7200
1030,93 1030,93
1062816,2 14,318
86 Februari’14
5400 -3139,802
3139,802 9858355,4
-58,144 87
Maret’14 4320
-1256,665 1256,665
1579206,3 -29,089
88 April’14
9000 5288,583
5288,583 27969113
58,762 89
Mei’14 10800
406,25 406,25
165038,91 3,762
90 Juni’14
14400 1567,777
1567,777 2457925,9
10,887 91
Juli’14 3600
-13495,896 13495,896 182139210 -374,886
92 Agustus’14
2880 1841,362
1841,362 3390615,5
63,936 93
September’14 2880
3039,448 3039,448
9238244,7 105,536
94 Oktober’14
3600 2377,946
2377,946 5654628,3
66,054 95
November’14 7200
4033,217 4033,217
16266843 56,017
96 Desember’14
10800 2205,915
2205,915 4866062,3
20,425 Keterangan:
1
= kesalahan pada periode ke t
1
= Kesalahan pada periode ke t dipangkatkan |
1
| = Absolut nilai kesalahaan 0 = Kesalahan persentase absolut
Dari tabel diatas diperoleh tabel hasil nilai kesalahan sebagai berikut:
Tabel 3.4 Hasil Nilai Kesalahan
Nilai Kesalahan 0.9
ME 84,475
MAE 3439,391
MSE 21262444,358
MAPE 8,448
25
dimana untuk mendapatkan nilai-nilai pada tabel 3.4 dipakai n=94, karena perhitungan nilai galat dimulai pada bulan maret tahun 2007.
Berdasarkan teori-teori sebelumnya, ramalan yang baik adalah ramalan yang mempunyai nilai galat kesalahan yang paling kecil, dimana hal itu
dilakukan dengan adanya pencocokan suatu model ramalan dengan parameter tertentu dengan data historis yang ada. Semakin kecil nilai MSE dan MAPE maka
dapat dikatakan peramalan semakin mendekati akurasi yang baik.
3.2 Penyelesaian Pemulusan Dua Parameter dari Holt
