BAB. 1 PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Kain adalah bahan mentah yang dapat dikelola menjadi suatu pakaian yang mempunyai nilai financial dan konsumtif dalam kehidupan, seperti pembuatan
baju. Contohnya model baju kemeja dari anak-anak sampai dewasa untuk semua kalangan. Selain itu kain merupakan sarana penting sebagai salah satu faktor
pendukung untuk memperoleh suatu produksi yang diminati oleh masyarakat. CV. Mode Fashion Departement Store Medan adalah sebuah perusahaan
swasta nasional yang bergerak di bidang retail untuk membuat suatupakaian jadi seperti baju kemeja yang dipakai dalam kehidupan sehari-hari. Untuk anak-anak
sampai dewasa dan dari kalangan bawah sampai kalangan atas, semua memerlukannya. Oleh karena itu, semakin banyak yang memesan suatu produk
semakin bertambah pula produksi yang dibuat. Akan tetapi, perlu disadari bahwa keadaan ini menimbulkan permasalahan. Kondisi ini mengakibatkan penerimaan
produksi menurun atau berkurang optimal dikarenakan tidak adanya pemahaman yang baik dalam strategi penerapan tentang produksi barang.
Untuk itu perlu dilakukan pendekatan yang efektif dalam pengolahan produksi. Pendekatan dapat dilakukan dengan cara meramalkan dan
mengintrepetasi data produksi yang ada. Dari uraian diatas, diketahui bahwa peramalan merupakan alat bantu yang
penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Maksudnya peramalan dapat membantu setiap produksi tahun kedepannya berdasarkan data sebelumnya yang
diperoleh dari perusahaan, sehingga lebih mudah mengetahui hasil produksi kedepannya.
Banyak jenis metode peramalan yang tersedia untuk manajemen chamber et al.,1971; Makridakis dan Wheelwright, 1980. Pilihan tersebut meliputi metode
pemulusan Eksponensial, metode Deret Berkala, metode Average dan metode
Arima Box-Jenkins. Dalam hal ini penulis menggunakan Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown.
Pemulusan eksponensial adalah metode peramalan untuk meramalkan masa yang akan datang dengan melakukan proses pemulusan smoothing eksponensial
dan menghasilkan error lebih kecil. Pemulusan eksponensial terbagi menjadi pemulusan eksponensial tunggal, ganda dan triple. Penulis memakai metode
pemulusan eksponensial ganda dari brown dan pemulusan dua parameter dari Holt. Pemulusan eksponensial ganda merupakan fungsi pengklasifikasian suatu
observasi kedalam kelompok yang saling bebas mutually exclusive disjoint dan menyeluruh exhaustive berdasarkan sejumlah faktor penjelas.
Analisa deret waktu merupakan analisa yang berhubungan erat dengan peramalan. Kondisi data yang ada sesuai dengan urutan atau memiliki periode
tertentu. Secara umum, semua aktifitas yang dilakukan manusia sering mengalami ketidakpastian dalam hal pengambilan keputusan sehingga diperlukan suatu
peramalan untuk kejadian di masa yang akan datang. Peneliti bertujuan untuk memprediksi suatu produksi pakaian kemeja untuk
tahun kedepannya dengan data sebelumnya, dengan cara menggunakan pemulusan dua parameter dari holt dan pemulusan eksponensial ganda dari brown.
Berdasarkan uraian tersebut maka penulis tertarik untuk melakukan
penelitian dengan judul “Perbandingan Hasil Ramalan Produksi Pakaian CV. Mode Fashion Department Store Medan dengan Metode Pemulusan Dua
Parameter dari Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown”.
1.2 Perumusan Masalah
