Penyesaian dalam Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown

16 Plot data produksi pakaian di CV. Mode Fashion Medan dapat dilihat pada gambar 3.1 Gambar 3.1 Plot Data Produksi Pakaian Bentuk pola data produksi pakaian pada gambar 3.1 merupakan data trend, dimana pola data trend yang menunjukkan perubahan yang berulang-ulang secara periode dalam deret waktu.

3.1.2 Penyesaian dalam Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown

Pola pemulusan ekponensial tunggal dilakukan peramalan dangan satu kali penghalusan saja. Sedangkan pada metode brown ini dilakukan dua kali penghalusan dan kemudian dilakukan peramalan. Jika parameter pemulusan α tidak mendekati nol, pengaruh dari proses inisialisasi dengan cepat menjadi kurang berarti dengan berlalunya waktu. Tetapi, jika α mendakati nol prosesnya inisialisasi tersebut dapat menjadi lebih berarti dari data yang sebenarnya. Maka dari perhitungan semua α = 0.1 – 0.9 yang telah dilakukan, penulis mendapatkan perhitungan dengan parameter α nya adalah α = 0.9, untuk mencari perhitungan pemulusan smoothing eksponensial dilakukan sebagai berikut: ′ = ∝ + 1−∝ ′ 3.1 ′ = 0.9720 + 0.14320 = 1080 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 Ja n u a ri ’0 7 Ju li ’0 7 Ja n u a ri ’0 8 Ju li ’0 8 Ja n u a ri ’0 9 Ju li ’0 9 Ja n u a ri ’1 Ju li ’1 Ja n u a ri ’1 1 Ju li ’1 1 Ja n u a ri ’1 2 Ju li ’1 2 Ja n u a ri ’1 3 Ju li ’1 3 Ja n u a ri ’1 4 Ju li ’1 4 Total Produksi 17 a. Perhitungan Esponensial Ganda = ∝ ′ + 1−∝ ′′ 3.2 = 0.91080 + 0.14320 = 140 b. Perhitungan Nilai a = 2 ′ − ′′ 3.3 = 21080 − 1404 = 756 c. Perhitungan nilai b = ∝ ∝ ′ − ′′ 3.4 = . . 1080 − 1404 = −2916 d. Peramalan untuk bulan ke-98 atau periode ke-2 m=2 = + 3.5 = 10793,953 + 3515,9012 = 17825,756 Demikian seterusnya untuk periode-periode selanjutnya dan dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 3.2 Peramalan produksi pakaian dengan α = 0.9 No. Bulan Total Produksi nilai a niali b ramalan a+b 1 Januari’07 4320 4320,000 4320,000 2 Februari’07 720 1080,000 1404,000 756,000 -2916,000 3 Maret’07 2160 2052,000 1987,200 2116,800 583,200 -2160,000 4 April’07 2160 2149,200 2133,000 2165,400 145,800 2700,000 5 Mei’07 720 862,920 989,928 735,912 -1143,072 2311,200 6 Juni’07 5400 4946,292 4550,656 5341,928 3560,728 -407,160 7 Juli’07 9000 8594,629 8190,232 8999,027 3639,576 8902,656 8 Agustus’07 5400 5719,463 5966,540 5472,386 -2223,692 12638,603 9 September’07 1440 1867,946 2277,806 1458,087 -3688,734 3248,694 10 Oktober’07 720 834,795 979,096 690,494 -1298,710 -2230,647 11 November’07 2880 2675,479 2505,841 2845,118 1526,745 -608,216 12 Desember’07 3600 3507,548 3407,377 3607,719 901,536 4371,863 13 Januari’08 3600 3590,755 3572,417 3609,093 165,040 4509,255 14 Februari’08 1440 1655,075 1846,810 1463,341 -1725,607 3774,132 18 Lanjutan Tabel 3.2 Produksi pakaian α = 0.9 No. Bulan Total Produksi nilai a niali b ramalan a+b 15 Maret’08 1440 1461,508 1500,038 1422,977 -346,772 -262,266 16 April’08 2880 2738,151 2614,339 2861,962 1114,302 1076,205 17 Mei’08 1440 1569,815 1674,268 1465,363 -940,072 3976,264 18 Juni’08 7200 6636,982 6140,71 7133,253 4466,443 525,291 19 Juli’08 7200 7143,698 7043,399 7243,997 902,689 11599,696 20 Agustus’08 9000 8814,37 8637,273 8991,467 1593,873 8146,686 21 September’08 2160 2825,437 3406,621 2244,253 -5230,65 10585,34 22 Oktober’08 1440 1578,544 1761,351 1395,736 -1645,27 -2986,399 23 November’08 3600 3397,854 3234,204 3561,505 1472,853 -249,533 24 Desember’08 5400 5199,785 5003,227 5396,344 1769,023 5034,357 25 Januari’09 3240 3435,979 3592,703 3279,254 -1410,52 7165,367 26 Februari’09 2160 2287,598 2418,108 2157,087 -1174,6 1868,73 27 Maret’09 3600 3468,76 3363,695 3573,825 945,586 982,492 28 April’09 4320 4234,876 4147,758 4321,994 784,063 4519,411 29 Mei’09 7200 6903,488 6627,915 7179,061 2480,157 5106,057 30 Juni’09 9000 8790,349 8574,105 9006,592 1946,191 9659,217 31 Juli’09 3600 4119,035 4564,542 3673,528 -4009,56 10952,783 32 Agustus’09 3600 3651,903 3743,167 3560,64 -821,375 -336,036 33 September’09 2880 2957,19 3035,788 2878,593 -707,379 2739,265 34 Oktober’09 2880 2887,719 2902,526 2872,912 -133,262 2171,213 35 November’09 1440 1584,772 1716,547 1452,997 -1185,98 2739,65 36 Desember’09 7200 6638,477 6146,284 7130,67 4429,737 267,018 37 Januari’10 3600 3903,848 4128,091 3679,604 -2018,19 11560,407 38 Februari’10 1440 1686,385 1930,555 1442,214 -2197,54 1661,411 39 Maret’10 4320 4056,638 3844,03 4269,247 1913,475 -755,322 40 April’10 5400 5265,664 5123,5 5407,827 1279,47 6182,722 41 Mei’10 10800 10246,57 9734,26 10758,87 4610,759 6687,298 42 Juni’10 7200 7504,657 7727,617 7281,696 -2006,64 15369,632 43 Juli’10 5400 5610,466 5822,181 5398,751 -1905,44 5275,053 44 Agustus’10 2160 2505,047 2836,76 2173,333 -2985,42 3493,314 45 September’10 3600 3490,505 3425,13 3555,879 588,37 -812,088 46 Oktober’10 2880 2941,05 2989,458 2892,642 -435,672 4144,249 47 November’10 1440 1590,105 1730,04 1450,17 -1259,42 2456,971 48 Desember’10 7200 6639,011 6148,113 7129,908 4418,073 190,752 19 Lanjutan Tabel 3.2 Produksi pakaian α = 0.9 No. Bulan Total Produksi S S nilai a niali b ramalan a+b 49 Januari’11 5760 5847,901 5877,922 5817,88 -270,191 11547,98 50 Februari’11 2880 3176,79 3446,903 2906,677 -2431,02 5547,689 51 Maret’11 3600 3557,679 3546,601 3568,757 99,698 475,658 52 April’11 9000 8455,768 7964,851 8946,685 4418,25 3668,455 53 Mei’11 5400 5705,577 5931,504 5479,649 -2033,347 13364,935 54 Juni’11 9000 8670,558 8396,652 8944,463 2465,148 3446,303 55 Juli’11 3600 4107,056 4536,015 3678,096 -3860,637 11409,611 56 Agustus’11 5400 5270,706 5197,237 5344,175 661,221 -182,541 57 September’11 2880 3119,071 3326,887 2911,254 -1870,349 6005,396 58 Oktober’11 3600 3551,907 3529,405 3574,409 202,518 1040,905 59 November’11 2160 2299,191 2422,212 2176,169 -1107,193 3776,927 60 Desember’11 7200 6709,919 6281,148 7138,690 3858,936 1068,976 61 Januari’12 7200 7150,992 7064,008 7237,976 782,859 10997,626 62 Februari’12 5400 5575,099 5723,990 5426,208 -1340,018 8020,835 63 Maret’12 4320 4445,510 4573,358 4317,662 -1150,632 4086,191 64 April’12 9000 8544,551 8147,432 8941,670 3574,074 3167,030 65 Mei’12 10800 10574,455 10331,753 10817,157 2184,321 12515,744 66 Juni’12 11520 11425,446 11316,076 11534,815 984,323 13001,479 67 Juli’12 1440 2438,545 3326,298 1550,791 -7989,779 12519,138 68 Agustus’12 3600 3483,854 3468,099 3499,610 141,801 -6438,987 69 September’12 2880 2940,385 2993,157 2887,614 -474,942 3641,411 70 Oktober’12 2160 2238,039 2313,550 2162,527 -679,606 2412,672 71 November’12 3600 3463,804 3348,779 3578,829 1035,228 1482,920 72 Desember’12 5400 5206,380 5020,620 5392,141 1671,842 4614,057 73 Januari’13 5760 5704,638 5636,236 5773,040 615,616 7063,982 74 Februari’13 3600 3810,464 3993,041 3627,887 -1643,195 6388,656 75 Maret’13 3600 3621,046 3658,246 3583,847 -334,795 1984,691 76 April’13 10800 10082,105 9439,719 10724,491 5781,473 3249,052 77 Mei’13 12240 12024,210 11765,761 12282,660 2326,043 16505,963 78 Juni’13 14400 14162,421 13922,755 14402,087 2156,994 14608,702 79 Juli’13 2880 4008,242 4999,693 3016,791 -8923,062 16559,081 80 Agustus’13 2160 2344,824 2610,311 2079,337 -2389,382 -5906,271 81 September’13 2880 2826,482 2804,865 2848,100 194,554 -310,045 82 Oktober’13 3600 3522,648 3450,870 3594,427 646,005 3042,654 20 Lanjutan Tabel 3.2 Produksi pakaian α =0.9 No. Bulan Total Produksi nilai a niali b ramalan a+b 83 November’13 3600 3592,265 3578,125 3606,404 127,255 4240,431 84 Desember’13 5400 5219,226 5055,116 5383,337 1476,991 3733,66 85 Januari’14 7200 7001,923 6807,242 7196,603 1752,126 6860,328 86 Februari’14 5400 5560,192 5684,897 5435,487 -1122,35 8948,729 87 Maret’14 4320 4444,019 4568,107 4319,931 -1116,79 4313,143 88 April’14 9000 8544,402 8146,772 8942,031 3578,665 3203,141 89 Mei’14 10800 10574,44 10331,67 10817,21 2184,901 12520,697 90 Juni’14 14400 14017,44 13648,87 14386,02 3317,194 13002,108 91 Juli’14 3600 4641,744 5542,457 3741,032 -8106,41 17703,215 92 Agustus’14 2880 3056,174 3304,803 2807,546 -2237,65 -4365,378 93 September’14 2880 2897,617 2938,336 2856,899 -366,467 569,892 94 Oktober’14 3600 3529,762 3470,619 3588,904 532,283 2490,432 95 November’14 7200 6832,976 6496,74 7169,212 3026,121 4121,188 96 Desember’14 10800 10403,3 10012,64 10793,95 3515,901 10195,333 97 Januari 14309,855 m=1 98 Februari 17825,756 m=2 99 Maret 21341,658 m=3 100 April 24857,559 m=4 101 Mei 28373,46 m=5 102 Juni 31889,362 m=6 103 Juli 35405,263 m=7 104 Agustus 38921,165 m=8 105 September 42437,066 m=9 106 Oktober 45952,968 m=10 107 November 49468,869 m=11 108 Desember 52984,77 m=12 Dari data diatas kita dapat mengambil kesimpulan bahwa ramalan untuk tahun 2015 adalah dengan α = 0.9 sehinnga kita gambarkan grafiknya sebagai berikut: 21 Plot data produksi pakaian CV. Mode Fashion dapat dilihat pada gambar 3.2 Gambar 3.2 Plot Ramalan Produksi Pakaian 2015 Bentuk ramalan produksi pakaian CV. Mode Fashion Medan pada gambar 3.2 merupakan pola data yang linier.

3.1.3 Nilai kesalahan Galat