Persepsi pengunjung atas pelayananperpustakaan KRB-LIPI
15
Tabel 7 Hasil Output SmartPLS pada Report Overview pengunjung total
Konstruk Laten
AVE Composite Reliability
ER
0.856368 0.922626
HSU 0.777765
0.933258
OS 0.873177
0.932295
PP 0.918379
0.957452
TF 0.904398
0.949797
TLE 0.890761
0.942224
UL
0.718444 0.884319
US 0.780507
0.914190
UV 0.733185
0.891759
Sumber : Data diolah 2014 Hasil output Composite Reliability menunjukkan korelasi
indikator ER1, ER2 dengan masing-masing variabel ER lebih tinggi dari korelasi dengan variabel lainnya masing-masing sebesar 0.921; 0.930.
Sama halnya dengan korelasi indikator pada variabel HSU, OS, PP, TF, TLE, UV, US, UL, bahwa nilai korelasi indikator lebih tinggi dengan
korelasi variabel masing-masing dari pada korelasi dengan variabel lainnya, sehingga dapat disimpulkan bahwa indikator pada variabel ER,
PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL memiliki tingkat discrimnat validity yang baik. Artinya bahwa indikator tersebut dapat dikatakan tingkat
validitasnya baik.
Membandingkan korelasi antar variabel dengan akar AVE bahwa nilai akar AVE harus lebih besar dari nilai korelasi maksimal variabel.
Perbandingan dilakukan dengan melihat akar AVE apabila korelasi setiap variabel dibawahnya. Perbandingan korelasi dengan akar AVE dapat
dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8 Perbandingan korelasi dengan akar AVE pengunjung total
Konstruk Laten
ER HSU
OS PP
TF TLE
UL US
UV ER
0,9255 HSU
0.5623 0,8815 OS
0.6070 0.6456 0,9345
PP 0.6001 0.6328
0.6624 0,9585 TF
0.5929 0.7204 0.6179 0.6667
0,951 TLE
0.4941 0.4758 0.4348 0.5163
0.569 0,9435
UL 0.3343 0.2825
0.3605 0.2432 0.289
0.3221 0,8473 US
0.6722 0.7480 0.7127 0.7148
0.719 0.6125 0.4282
0,8833 UV
0.4340 0.3948 0.4145 0.4511
0.436 0.6379 0.4755
0.5742
0,856
Akar AVE untuk variabel ER adalah 0.9255, sedangkan korelasi maksimal ER dengan variabel lainnya adalah 0.672291 dengan variabel
US. Nilai akar AVE ER 0.92550.6722 lebih tinggi dari korelasinya dengan variabel lainnya, maka dapat dikatakan bahwa variabel ER
memiliki discriminant validity-nya baik. Sama halnya dengan akar AVE
16
pada variabel lainnya yang lebih tinggi dari korelasi maksimal antar variabel. Akar AVE pada diagonal cetak tebal dibandingkan nilai
korelasi antar variabel kolom bawah ternyata akar AVE lebih tinggi nilainya. Hal ini berarti bahwa semua variabel memiliki discriminant
validity yang tinggi. Dengan demikian semua variabel telah memehi convergent validity dan mempunyai discriminant validity yang tinggi,
sehingga dapat dilanjutkan untuk analisis inner model.