Hasil Proses Analisis Outer Model Pengunjung Perpustakaan Profesi Mahasiswa
19
Tabel 11 Hasil Output SmartPLS pada Report Overview pengunjung profesi non mahasiswa
Variabel Laten
Composite Reliability AVE
ER 0,920268
0,852318 HSU
0,922124 0,747721
OS 0,927663
0,865086 PP
0,948826 0,902642
TF 0,918492
0,849280 TLE
0,922906 0,856899
UL 0,817779
0,601350 US
0,927583 0,810280
UV 0,883696
0,717263
Nilai AVE pada variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL semua memiliki nilai AVE diatas 0.5. Hal ini menunjukan bahwa konstruk
tersebut memiliki tingkat valid yang baik. Hasil output Composite Reliability menunjukkan korelasi indikator ER1, ER2 dengan masing-
masing variabel ER lebih tinggi dari korelasi dengan konstruk lainnya masing-masing sebesar 0.916; 0.930. Sama halnya dengan korelasi
indikator pada konstruk PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL, bahwa nilai korelasi indikator lebih tinggi dengan dengan korelasi variabel masing-
masing dari pada korelasi dengan variabel lainnya, sehingga dapat disimpulkan bahwa indikator pada variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU,
UV, US, UL memiliki tingkat discrimnat validity yang baik. Artinya bahwa indikator tersebut dapat dikatakan tingkat validitasnya baik.
Membandingkan korelasi antar variabel dengan akar AVE, bahwa nilai akar AVE harus lebih besar dari nilai korelasi maksimal variabel.
Perbandingan dilakukan dengan melihat akar AVE dan korelasi setiap variabel dibawahnya. Perbandingan korelasi dengan akar AVE dapat
dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12 Perbandingan Korelasi dengan akar AVE pengunjung profesi non mahasiswa
ER HSU
OS PP
TF TLE
UL US
UV ER
0,923 HSU
0,614 0,864 OS
0,576 0,759 0,930
PP 0,577 0,598
0,664 0,950
TF 0,554 0,733
0,658 0,527
0,922 TLE
0,327 0,534 0,376
0,441 0,487
0,926 UL
0,220 0,349 0,355
0,253 0,187
0,185 0,773
US 0,640 0,814
0,767 0,717
0,764 0,535
0,350 0,900
UV 0,334 0,494
0,412 0,445
0,481 0,591
0,410 0,536
0,826
Ket: diagonal akar AVE cetak tebal Sumber : Hasil output SmartPLS Data diolah 2014
20
Nilai akar AVE untuk variabel ER adalah 0.923, sedangkan korelasi maksimal ER dengan variabel lainnya adalah 0.640575 dengan variabel
US. Nilai akar AVE ER 0.9230.640575 lebih tinggi dari korelasinya dengan variabel lainnya, maka dapat dikatakan bahwa variabel
Sumberdaya elektronik memiliki discriminant validity-nya baik. Sama halnya dengan akar AVE pada variabel lainnya yang lebih tinggi dari
korelasi maksimal antar variabel. Akar AVE pada diagonal cetak tebal dibandingkan nilai korelasi antar variabel kolom bawah ternyata akar
AVE lebih tinggi nilainya. Hal ini berarti bahwa semua variabel memiliki discriminant validity yang tinggi. Dengan demikian semua variabel telah
memenuhi convergent validity dan mempunyai discriminant validity yang tinggi, sehingga dapat dilanjutkan untuk analisis inner model.