Hasil Proses Analisis Outer Model Pengunjung Perpustakaan Profesi Mahasiswa

19 Tabel 11 Hasil Output SmartPLS pada Report Overview pengunjung profesi non mahasiswa Variabel Laten Composite Reliability AVE ER 0,920268 0,852318 HSU 0,922124 0,747721 OS 0,927663 0,865086 PP 0,948826 0,902642 TF 0,918492 0,849280 TLE 0,922906 0,856899 UL 0,817779 0,601350 US 0,927583 0,810280 UV 0,883696 0,717263 Nilai AVE pada variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL semua memiliki nilai AVE diatas 0.5. Hal ini menunjukan bahwa konstruk tersebut memiliki tingkat valid yang baik. Hasil output Composite Reliability menunjukkan korelasi indikator ER1, ER2 dengan masing- masing variabel ER lebih tinggi dari korelasi dengan konstruk lainnya masing-masing sebesar 0.916; 0.930. Sama halnya dengan korelasi indikator pada konstruk PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL, bahwa nilai korelasi indikator lebih tinggi dengan dengan korelasi variabel masing- masing dari pada korelasi dengan variabel lainnya, sehingga dapat disimpulkan bahwa indikator pada variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL memiliki tingkat discrimnat validity yang baik. Artinya bahwa indikator tersebut dapat dikatakan tingkat validitasnya baik. Membandingkan korelasi antar variabel dengan akar AVE, bahwa nilai akar AVE harus lebih besar dari nilai korelasi maksimal variabel. Perbandingan dilakukan dengan melihat akar AVE dan korelasi setiap variabel dibawahnya. Perbandingan korelasi dengan akar AVE dapat dilihat pada Tabel 12. Tabel 12 Perbandingan Korelasi dengan akar AVE pengunjung profesi non mahasiswa ER HSU OS PP TF TLE UL US UV ER 0,923 HSU 0,614 0,864 OS 0,576 0,759 0,930 PP 0,577 0,598 0,664 0,950 TF 0,554 0,733 0,658 0,527 0,922 TLE 0,327 0,534 0,376 0,441 0,487 0,926 UL 0,220 0,349 0,355 0,253 0,187 0,185 0,773 US 0,640 0,814 0,767 0,717 0,764 0,535 0,350 0,900 UV 0,334 0,494 0,412 0,445 0,481 0,591 0,410 0,536 0,826 Ket: diagonal akar AVE cetak tebal Sumber : Hasil output SmartPLS Data diolah 2014 20 Nilai akar AVE untuk variabel ER adalah 0.923, sedangkan korelasi maksimal ER dengan variabel lainnya adalah 0.640575 dengan variabel US. Nilai akar AVE ER 0.9230.640575 lebih tinggi dari korelasinya dengan variabel lainnya, maka dapat dikatakan bahwa variabel Sumberdaya elektronik memiliki discriminant validity-nya baik. Sama halnya dengan akar AVE pada variabel lainnya yang lebih tinggi dari korelasi maksimal antar variabel. Akar AVE pada diagonal cetak tebal dibandingkan nilai korelasi antar variabel kolom bawah ternyata akar AVE lebih tinggi nilainya. Hal ini berarti bahwa semua variabel memiliki discriminant validity yang tinggi. Dengan demikian semua variabel telah memenuhi convergent validity dan mempunyai discriminant validity yang tinggi, sehingga dapat dilanjutkan untuk analisis inner model.

b. Analisis Evaluasi Model Struktural Inner Model

Evaluasi model struktural menggambarkan hubungan antara konstrukvariabel laten eksogen dengan variabel endogen adanya pengaruh langsung secara positif atau negatif dilihat dari hasil output SmartPLS Path coefficient Mean, STDev, T-Value dan nilai signifikan T_Statistik, nilai R Square R 2 . Model penelitian terdiri dari enam variabel laten. ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, sebagai variabel laten eksogen. Masing-masing variabel laten eksogen mempengaruhi langsung terhadap variabel laten endogen UV, US, serta mempengaruhi secara tidak langsung melalu UV, US terhadap UL. Nilai pengunjung sebagai variabel laten endogen yang mempengaruhi secara tidak langsung melalui US maupun langsung terhadap UL. Kepuasan sebagai variabel laten endogen yang mempengaruhi secara langsung terhadap UL. Untuk menjelaskan pengaruh variabel laten eksogen tertentu terhadap variabel laten endogen apakah mempunyai pengaruh yang substantif dapat dilihat pada perubahan nilai R-Square pada Tabel 13. Tabel 13 Hasil Nilai R Square R Square Konstruk Laten Pengunjung Perpustakaan Total Mahasiswa Non Mahasiswa ER HSU OS PP TF TLE UL US UV 0,278763 0,759146 0,437684 0,393476 0,724912 0,442750 0,199383 0,802818 0,409857 21 1 Pembahasan Nilai R Square pada Model Pengunjung Perpustakaan Total Variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, mampu menjelaskan variabel UV sebesar 0,437684 R square pada Tabel 13 bernilai 43.77 sisanya 56.23 diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak dihipotesiskan dalam model atau selain enam variabel laten eksogen. Selanjutnya, variabel ER, PP, TF, TLE, HSU mampu menjelaskan variabel US sebesar 0,759146 atau 75.91 sisanya 24.09 diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak dihipotesiskan dalam model. Variabel UV dan US mampu menjelaskan Variabel UL sebesar 0,278763 atau 27.88 sisanya 72.02 diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak dihipotesiskan dalam model. Nilai 0,278763 masuk dalam kategori moderat.

2. Pembahasan Nilai R Square pada Model Pengunjung Perpustakaan

Profesi Mahasiswa Variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, mampu menjelaskan R squre pada Tabel 13. Variabel UV sebesar 44,27 sisanya 55,73 diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak dihipotesiskan dalam model atau selain enam variabel laten eksogen. Selanjutnya, variabel ER, PP, TF, TLE, HSU mampu menjelaskan variabel US sebesar 72,49 sisanya 27,51 diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak dihipotesiskan dalam model. Variabel UV dan US mampu menjelaskan konstruk UL sebesar 39,35 sisanya 60,65 diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak dihipotesiskan dalam model. 3. Pembahasan Nilai R Square pada Model Pengunjung Perpustakaan Profesi non Mahasiswa Variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, mampu menjelaskan variabel UV berdasarkan Tabel 13 sebesar 40,99 sisanya 59,01 diterangkan oleh konstruk lainnya yang tidak dihipotesiskan dalam model atau selain enam variabel laten eksogen. Selanjutnya, variabel ER, PP, TF, TLE, HSU menjelaskan variabel US sebesar 80,28 sisanya 19,72 diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak dihipotesiskan dalam model. Variabel UV dan US mampu menjelaskan variabel UL sebesar 19,94 sisanya 80,06 diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak dihipotesiskan dalam model.