Hasil Proses Analisis Outer Model Pengunjung Perpustakaan Total

17 Tabel 9 Hasil Output SmartPLS pada Report Overview pengunjung profesi mahasiswa Konstruk Laten AVE Composite Reliability ER 0,833408 0,909135 HSU 0,817278 0,947019 OS 0,897153 0,945789 PP 0,915816 0,956058 TF 0,928338 0,962835 TLE 0,900750 0,947783 UL 0,804891 0,925186 US 0,717450 0,883096 UV 0,742065 0,895984 Nilai AVE pada variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL pengguna semua memiliki nilai AVE diatas 0.5. Hal ini menunjukan bahwa variabel tersebut memiliki tingkat valid yang baik. Hasil output Composite Reliability menunjukkan korelasi indikator ER1, ER2 dengan masing-masing variabel ER lebih tinggi dari korelasi dengan variabel lainnya masing-masing sebesar 0.913; 0.913. Sama halnya dengan korelasi indikator pada variabel HSU, UV, US, UL, bahwa nilai korelasi indikator lebih tinggi dengan dengan korelasi variabel masing-masing dari pada korelasi dengan variabel lainnya, sehingga dapat disimpulkan bahwa indikator pada variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL memiliki tingkat discrimnat validity yang baik. Artinya bahwa indikator tersebut dapat dikatakan tingkat validitasnya baik. Membandingkan korelasi antar variabel dengan akar AVE bahwa nilai akar AVE harus lebih besar dari nilai korelasi maksimal variabel. Perbandingan dilakukan dengan melihat akar AVE dengan korelasi setiap konstruk dibawahnya. Perbandingan korelasi dengan akar AVE dapat dilihat pada Tabel 10. Tabel 10 Perbandingan korelasi dengan Akar AVE pengunjung profesi mahasiswa Konsru k Laten ER HSU OS PP TF TLE UL US UV ER 0,913 HSU 0,413 0,904 OS 0,620 0,448 0,948 PP 0,503 0,612 0,638 0,957 TF 0,507 0,679 0,557 0,697 0,964 TLE 0,554 0,358 0,458 0,485 0,549 0,949 UL 0,331 0,142 0,297 0,120 0,260 0,339 0,897 US 0,660 0,617 0,591 0,677 0,647 0,661 0,481 0,844 UV 0,451 0,202 0,356 0,359 0,298 0,650 0,522 0,579 0,871 Sumber : Hasil output SmartPLS Data diolah 2014 18 Nilai akar AVE untuk variabel ER adalah 0.913, sedangkan korelasi maksimal ER dengan variabel lainnya adalah 0.66053 dengan variabel US. Nilai akar AVE ER 0.9130.66053 lebih tinggi dari korelasinya dengan variabel lainnya, maka dapat dikatakan bahwa variabel ER memiliki discriminant validity-nya baik. Sama halnya dengan akar AVE pada variabel lainnya yang lebih tinggi dari korelasi maksimal antar variabel. Akar AVE pada diagonal cetak tebal dibandingkan nilai korelasi antar variabel kolom bawah ternyata akar AVE lebih tinggi nilainya. Hal ini berarti bahwa semua variabel memiliki discriminant validity yang tinggi. Dengan demikian semua variabel telah memehi convergent validity dan mempunyai discriminant validity yang tinggi, sehingga dapat dilanjutkan untuk analisis inner model.

3. Hasil Proses Analisis Outer Model Pengunjung Perpustakaan Profesi Non Mahasiswa

Model yang berprofesi non mahasiswa juga sama halnya dengan model total dan mahasiswa, setiap indikator merefleksikan dalam menggambarkan indikator-indikator dengan baik pada setiap variabel endogen dan eksogen, karena memiliki nilai factor loading lebih dari 0,7. Gambar 5 Hasil proses Outer Model pengunjung profesi non mahasiswa Pengujian terakhir dari convergent validity adalah melihat hasil output SmartPLS yaitu nilai Average Variance Extracted AVE, variabel dapat memiliki validity yang baik adalah ketika nilai AVE lebih dari 0.5. Dapat dilihat pada tabel 11 19 Tabel 11 Hasil Output SmartPLS pada Report Overview pengunjung profesi non mahasiswa Variabel Laten Composite Reliability AVE ER 0,920268 0,852318 HSU 0,922124 0,747721 OS 0,927663 0,865086 PP 0,948826 0,902642 TF 0,918492 0,849280 TLE 0,922906 0,856899 UL 0,817779 0,601350 US 0,927583 0,810280 UV 0,883696 0,717263 Nilai AVE pada variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL semua memiliki nilai AVE diatas 0.5. Hal ini menunjukan bahwa konstruk tersebut memiliki tingkat valid yang baik. Hasil output Composite Reliability menunjukkan korelasi indikator ER1, ER2 dengan masing- masing variabel ER lebih tinggi dari korelasi dengan konstruk lainnya masing-masing sebesar 0.916; 0.930. Sama halnya dengan korelasi indikator pada konstruk PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL, bahwa nilai korelasi indikator lebih tinggi dengan dengan korelasi variabel masing- masing dari pada korelasi dengan variabel lainnya, sehingga dapat disimpulkan bahwa indikator pada variabel ER, PP, OS, TF, TLE, HSU, UV, US, UL memiliki tingkat discrimnat validity yang baik. Artinya bahwa indikator tersebut dapat dikatakan tingkat validitasnya baik. Membandingkan korelasi antar variabel dengan akar AVE, bahwa nilai akar AVE harus lebih besar dari nilai korelasi maksimal variabel. Perbandingan dilakukan dengan melihat akar AVE dan korelasi setiap variabel dibawahnya. Perbandingan korelasi dengan akar AVE dapat dilihat pada Tabel 12. Tabel 12 Perbandingan Korelasi dengan akar AVE pengunjung profesi non mahasiswa ER HSU OS PP TF TLE UL US UV ER 0,923 HSU 0,614 0,864 OS 0,576 0,759 0,930 PP 0,577 0,598 0,664 0,950 TF 0,554 0,733 0,658 0,527 0,922 TLE 0,327 0,534 0,376 0,441 0,487 0,926 UL 0,220 0,349 0,355 0,253 0,187 0,185 0,773 US 0,640 0,814 0,767 0,717 0,764 0,535 0,350 0,900 UV 0,334 0,494 0,412 0,445 0,481 0,591 0,410 0,536 0,826 Ket: diagonal akar AVE cetak tebal Sumber : Hasil output SmartPLS Data diolah 2014