r . HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

51 sepanjang disertai alasan-alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.

4.4.5. Uji Normalitas

Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Kurtosis Value dari data yang digunakan disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai kritis diten- tukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 [1] yaitu sebesar ± 2,58. Tabel 4.16. Normalitas Data Sumber : Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3 Hasil uji diatas menunjukkan bahwa nilai c.r multivariate berada di luar ± 2,58, berarti asumsi normalitas tidak terpenuhi. Fenomena ini tidak menjadi masalah serius seperti dikatakan oleh Bender Chou 1987 bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM menggunakan Maxsimum Likelihood Estimation MLE walau distribusi datanya tidak V a r ia ble m in m a x k u r t osis

c.r .

X11 3 7 - 0,803 - 1,719 X12 2 7 - 0,362 - 0,775 X21 2 7 - 0,258 - 0,553 X22 2 7 0,200 0,428 X31 3 6 - 0,656 - 1,405 X32 3 7 - 0,065 - 0,139 X41 2 7 - 0,195 - 0,417 X42 4 7 - 0,736 - 1,576 X51 3 7 - 0,293 - 0,627 X52 3 7 - 0,227 - 0,487 Y1 3 7 - 0,324 - 0,693 Y2 2 7 1,587 3,397 Y3 3 7 - 0,160 - 0,343 Y4 3 7 - 0,858 - 1,836 Z1 3 7 - 0,718 - 1,538 Z2 3 7 0,058 0,123 Z3 2 7 1,159 2,481 Z4 3 7 0,030 0,064 M u lt iv a ria t e 24,624 4 ,8 1 2 Ba t a s N orm a l ± 2 ,5 8 52 normal masih dapat menghasilkan good estimate, sehingga data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya.

4.4.6. Deteksi Multicollinierity dan Singularity

Dengan mengamati Determinant matriks covarians. Dengan ketentuan apabila determinant sample matrix mendekati angka 0 [kecil], maka terjadi multikolinieritas dan singularitas [Tabachnick Fidell,1998]. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan program AMOS 4.01 diperoleh hasil Determinant of Sample Covariance Matrix adalah 0 yaitu sebesar 5.099.245.335 mengindikasikan tidak terjadi multikolinieritas dan singularitas dalam data ini sehingga asumsi terpenuhi. 4.4.7. Structural Equation Modeling SEM dan Pengujian Hipotesis 4.4.7.1. Evaluasi Model One-Step Approach to SEM Dalam model SEM, model pengukuran dan model struktural parameter-parameternya diestimasi secara bersama-sama. Cara ini agak mengalami kesulitan dalam memenuhi tuntutan fit model. Kemungkinan terbesar disebabkan oleh terjadinya interaksi antara measurement model dan structural model yang diestimasi secara bersama-sama [One Step Approach to SEM]. One step aprroach to SEM digunakan apabila model diyakini bahwa dilandasi teori yang kuat serta validitas reliabilitas data sangat baik [Hair et.al.,1998] 53 Hasil estimasi dan fit model one step approach to SEM dengan menggunakan program aplikasi Amos 4.01 terlihat pada Gambar dan Tabel Goodness of Fit di bawah ini. Gambar 4.1. Model Pengukuran Kausalitas One Step Approach Sumber : Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3 Tabel 4.17. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Base Model Kr it e r ia H a sil N ila i Kr it is Eva lua si M ode l Cm in DF 1,502 ≤ 2,00 baik Pr obabilit y 0,000 ≥ 0,05 k ur ang baik RMSEA 0,068 ≤ 0,08 baik GFI 0,849 ≥ 0,90 k ur ang baik AGFI 0,800 ≥ 0,90 k ur ang baik TLI 0,849 ≥ 0,95 k ur ang baik CFI 0,872 ≥ 0,94 k ur ang baik Sumber Dari hasil evaluasi terhadap model one step base model ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, belum seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model belum sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi : Hasil Pengolahan data Pada Lampiran 3 M ODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Experiential M arketing, Custom er Satisfaction, Custom er Loyalty M odel Specification : One Step Approach - Base M odel Feel 1 Experiential Marketing d_fl 1 Act 0,005 d_ac X31 er_3 1 1 1 Think d_th X41 er_5 1 1 1 X21 er_1 1 1 X32 er_4 1 Sense X11 er_11 1 1 d_sn 1 X42 er_6 1 Relate d_re X51 er_13 1 1 1 X22 er_2 1 Custom er Satisfaction d_cs Y1 er_15 1 1 1 X12 er_12 1 X52 er_14 1 Y2 er_16 1 Custom er Loyalty d_cl Z3 er_9 Z2 er_8 Z1 er_7 1 1 1 1 1 Y3 er_17 1 Y4 er_18 1 Z4 er_10 1 54 oleh teori belum sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini masih perlu dimodifikasi sebagaimana terdapat di bawah ini. Gambar 4.2. Model Pengukuran Kausalitas One Step Approach Modifikasi Sumber : Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3 Tabel 4.18. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Modifikasi Kr it e r ia H a sil N ila i Kr it is Eva lua si M ode l Cm in DF 0,941 ≤ 2,00 baik Pr obabilit y 0,667 ≥ 0,05 baik RMSEA 0,000 ≤ 0,08 baik GFI 0,900 ≥ 0,90 baik AGFI 0,900 ≥ 0,90 baik TLI 1,018 ≥ 0,95 baik CFI 1,000 ≥ 0,94 baik Sumber MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Experiential Marketing, Customer Satisfaction, Customer Loyalty Model Specification : One Step Approach - M odifikasi Feel 1 Experiential M arketing d_fl 1 Act 0,005 d_ac X31 er_3 1 1 1 Think d_th X41 er_5 1 1 1 X21 er_1 1 1 X32 er_4 1 Sense X11 er_11 1 1 d_sn 1 X42 er_6 1 Relate d_re X51 er_13 1 1 1 X22 er_2 1 Custom er Satisfaction d_cs Y1 er_15 1 1 1 X12 er_12 1 X52 er_14 1 Y2 er_16 1 Custom er Loyalty d_cl Z3 er_9 Z2 er_8 Z1 er_7 1 1 1 1 1 Y3 er_17 1 Y4 er_18 1 Z4 er_10 1 : Hasil Pengolahan data Pada Lampiran 3 Dari hasil evaluasi terhadap model one step modifikasi ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. 55

4.4.7.2. Analisis Unidimensi First Order Tabel 4.19. Unidimensi First Order

Re gr e ssion W e ight s Ust d Est im a t e St d Est im a t e Pr ob. X11 - - Sense 1,000 0,736 0,000 X12 - - Sense 0,975 0,777 0,000 X21 - - Feel 1,000 0,610 0,000 X22 - - Feel 0,849 0,587 0,000 X31 - - Act 1,000 0,468 0,000 X32 - - Act 1,787 0,867 0,000 X41 - - Think 1,000 0,865 0,000 X42 - - Think 0,488 0,499 0,001 X51 - - Relat e 1,000 0,701 0,000 X52 - - Relat e 0,566 0,405 0,009 Y1 - - Cust om er _Sat isfact ion 1,000 0,741 0,000 Y2 - - Cust om er _Sat isfact ion 0,923 0,670 0,000 Y3 - - Cust om er _Sat isfact ion 0,956 0,751 0,000 Y4 - - Cust om er _Sat isfact ion 0,563 0,310 0,004 Z1 - - Cust om er _Loy alt y 1,000 0,305 0,000 Z2 - - Cust om er _Loy alt y 2,257 0,851 0,002 Z3 - - Cust om er _Loy alt y 2,566 0,878 0,002 Z4 - - Cust om er _Loy alt y 2,094 0,712 0,003 Sumber : Hasil Pengolahan Data

4.4.7.3. Analisis Unidimensi Second Order Tabel 4.20. Unidimensi Second Order

Re gr e ssion W e ight s Ust d Est im a t e St d Est im a t e Pr ob. Feel - - Ex per ient ial_Mar ket ing 0,499 0,761 0,000 Act - - Ex per ient ial_Mar ket ing 0,404 0,985 0,000 Think - - Ex per ient ial_Mar ket ing 0,594 0,656 0,000 Sense - - Ex per ient ial_Mar ket ing 0,361 0,428 0,001 Relat e - - Ex per ient ial_Mar ket ing 0,194 0,310 0,033 Sumber : Hasil Pengolahan Data

4.4.7.4. Uji Hipotesis Kausalitas

Pengaruh langsung [koefisien jalur] diamati dari bobot regresi terstandar, dengan pengujian signifikansi pembanding nilai CR [Critical 56 Ratio] atau p [probability] yang sama dengan nilai t hitung . Apabila t hitung lebih besar daripada t tabel berarti signifikan. Tabel 4.21. Uji Hipotesis Kausalitas Antar Faktor Re gr e ssion W e ight s Ust d Est im a t e St d Est im a t e Pr ob. Fa k t or Fa k t or Cust om er _Sat isfact ion - - Ex per ient ial_Mar ket ing - 0,143 - 0,216 0,081 Cust om er _Loy alt y - - Cust om er _Sat isfact ion 0,207 0,419 0,018 Bat as Signifik ansi ≤ 0,10 Sumber : Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3 Dilihat dari tingkat Prob. arah hubungan kausal, maka hipotesis yang menyatakan bahwa : 1. Experiential marketing berpengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan di Bagoes Music Studio Sidoarjo, tidak dapat diterima. Hal tersebut dapat diketahui dari nilai probabilitas kausalnya 0,081 ≤ 0,10 yang menunjukkan nilai [signifikan [negatif]. 2. Kepuasan pelanggan berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan Bagoes Music Studio Sidoarjo, dapat diterima. Hal tersebut dapat diketahui dari nilai probabilitas kausalnya 0,018 ≤ 0,10 yang menunjukkan nilai [signifikan [positif].

4.5. Pembahasan