Statistik Deskriptif Deskripsi Data

57 PT. Alumindo Light Metal Industry Tbk ALMI pada tahun 2012 yaitu sebesar 25,08. Sedangkan perusahaan dengan nilai Size tertinggi adalah PT. Indo Kordsa Tbk. BRAM pada tahun 2011 yaitu sebesar 32,84.

B. Hasil Penelitian

1. Hasil Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas

Pengujian normalitas dilakukan dengan maksud untuk melihat distribusi normal atau tidaknya data yang dianalisis. Pengujian ini untuk melihat apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Salah satu cara untuk mendeteksi nilai residual normal atau tidak dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov Uji K-S. Hipotesis yang digunakan adalah data residual tidak berdistribusi normal H dan data residual berdistribusi normal H a . Data penelitian dikatakan menyebar normal atau memenuhi uji normalitas apabila nilai Asymp.Sig 2-tailed variabel residual berada di atas 0,05. Sebaliknya, apabila nilai Asymp.Sig 2-tailed variabel residual berada di bawah 0,05, maka data tersebut tidak berdistribusi normal atau data tidak memenuhi uji normalitas Ghozali, 2011. Hasil pengujian diperoleh sebagai berikut: 58 Tabel 4. Uji Normalitas Model Persamaan 1 Tabel 5. Uji Normalitas Model Persamaan 2 One -Sample Kolmogorov-Smirnov Test 63 ,0000000 ,18463199 ,090 ,090 -,074 ,715 ,687 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz ed Residual Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. One -Sample Kolmogorov-Smirnov Test 63 ,0000000 ,17717808 ,073 ,073 -,067 ,579 ,891 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz ed Residual Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. 59 Tabel 6. Uji Normalitas Model Persamaan 3 Tabel 7. Uji Normalitas Model Persamaan 4 One -Sample Kolmogorov-Smirnov Test 63 ,0000000 ,17708937 ,073 ,073 -,066 ,581 ,888 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz ed Residual Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. One -Sample Kolmogorov-Smirnov Test 63 ,0000000 ,15606250 ,064 ,064 -,056 ,510 ,957 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz ed Residual Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b.