67
kepuasan kerja kurang baik, dan sebanyak 31 guru 19 menyatakan bahwa kepuasan kerja buruk.
B. Uji Parameter
Analisis data dilakukan dengan menggunakan korelasi. Sebelum melakukan analisis data untuk mencari pengaruh antar variabel yang dipakai
untuk penelitian, dilakukan uji prasyarat analisis yang meliputi: uji linieritas, uji normalitas dan uji heterokedastisitas. Pelaksanaan uji prasyarat analisis
dilakukan dengan SPSS. 1. Uji Normalitas
Model regresi harus memiliki residu yang berdistribusi normal. Uji normalitas terhadap residual regresi pada penelitian ini menggunakan uji
Kolmogorov Smirnov. Residual regresi berdistribusi normal jika p0,05. Hasil analisis diperoleh Z hitung = 0,077 dengan p=0,124 menunjukkan
residual regresi berdistribusi normal. Artinya model regresi sudah memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Linearitas Uji Linearitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah data yang
diperoleh berbentuk linear atau tidak. Jika data berbentuk linear, maka penggunaan analisis regresi linear pada pengujian hipotesis dapat
dipertanggungjawabkan akan tetapi jika tidak linear, maka harus digunakan analisis regresi non linear. Kriterianya, jika harga p dari F
beda
0,05 maka hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat dikatakan linear. Sebaliknya jika harga p dari F
beda
0,05 maka hubungan antara
68
variabel bebas dan variabel terikat dikatan tidak linear. Rangkuman hasil linearitas dapat dilihat pada tabel 147 dibawah ini
Tabel 17. Rangkuman Hasil Linearitas Distribusi Data Hubungan Variabel
Df F
p Keterangan
Kinerja Guru dengan Kompetensi Pedagogik
X1 dengan Y 30
1,405 0.099
Linear
Kinerja Guru dengan Kepuasan Kerja X2
dengan Y 28
0.975 0,509
Linear
Berdasarkan rangkuman hasil di atas, dapat dilihat bahwa pada pengujian data variabel X
1
dengan Y, nilai p dari F
beda
0,05 0,099 0,050 sehingga datanya dinyatakan linear. Pengujian data variabel X
2
dengan Y, harga F
beda
memiliki nilai p0,05 0,509 0,050 sehingga datanya pun dinyatakan linear.
3. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam
sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varian dalam residual suatu pengamatan ke pengamatan lain. Model regresi yang baik adalah tidak
terjadi heteroskedastisitas.
Dalam penelitian
ini dilakukan
uji heteroskedastisitas dengan cara melihat pola grafis regresi Duwi Priyatno,
2008: 41, hasil penelitian dapat dilihat pada grafik 1.
69
Grafik 1. Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan grafik terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dan menyebar diatas dan dibawah angka nol sumbu Y. Hal ini
disimpulkan tidak terjadi heteroskedasitas.
C. Uji Hipotesis
Kategori