55
satu pengamatan ke pengamatan lainnya atau bebas Heteroskedastisitas.
Setelah dilakukan Uji Asumsi Klasik tersebut di atas, maka dapat disimpulkan bahwa model persamaan regresi linier dalam penelitian ini,
bebas dari asumsi dasar klasik tersebut, sehingga pengambilan keputusan melalui uji F dan uji t yang akan dilakukan dalam penelitian ini tidak akan
bias atau sesuai dengan tujuan penelitian.
4.3.3. Teknik Analisis Regresi Linier Berganda
Berdasarkan hasil dari hasil olah data dengan alat bantu komputer yang menggunakan program SPSS.16.0, dapat dilihat pada tabel 4.10,
sebagai berikut
Tabel 4.10. Hasil Pendugaan Parameter Regresi Linier Berganda
Unstandardized Coefficients Model
B Std. Error
Constant 3,865
1,500 Keahlian Audit X
1
0,208 0,049
Independensi X
2
0,323 0,071
1
Kompetensi X
3
-0,300 0,060
Sumber : Lampiran. 10
Berdasarkan pada 4.10. di atas dapat diperoleh model persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 3,865 + 0,208 X
1
+ 0,323 X
2
- 0,300 X
3
Dari model persamaan regresi linier tersebut di atas, dapat diinterprestasikan, sebagai berikut :
Konstanta β
56
Nilai konstanta β
sebesar 3,865 menunjukkan bahwa, apabila
variabel keahlian audit, independensi, dan kompetensi konstan maka besarnya nilai kualitas audit yaitu sebesar 3,865 satuan
Koefisien β
1
Untuk Variabel Keahlian Audit X
1
Besarnya nilai koefisien regresi β
1
sebesar 0,208, nilai β
1
yang positif menunjukkan adanya hubungan yang searah antara kualitas audit Y
dengan keahlian audit X
1
yang artinya jika keahlian audit X
1
naik sebesar satu satuan, maka besarnya nilai kualitas audit Y akan naik
sebesar 0,208 satuan dengan asumsi bahwa variabel bebas lainnya bersifat konstan.
Koefisien β
2
Untuk Variabel Independensi X
2
Besarnya nilai koefisien regresi β
2
sebesar 0,323, nilai β
2
yang positif menunjukkan adanya hubungan yang searah antara kualitas audit Y
dengan independensi X
2
yang artinya jika independensi X
2
naik sebesar satu satuan, maka besarnya nilai kualitas audit Y akan naik sebesar 0,323
satuan dengan asumsi bahwa variabel bebas lainnya bersifat konstan.
Koefisien β
3
Untuk Variabel Kompetensi X
3
Besarnya nilai koefisien regresi β
3
sebesar -0,300, nilai β
3
yang negatif menunjukkan adanya hubungan yang berlawanan arah antara
kualitas audit Y dengan kompetensi X
3
yang artinya jika kompetensi X
3
naik sebesar satu satuan, maka besarnya nilai kualitas audit Y akan turun sebesar 0,300 satuan dengan asumsi bahwa variabel bebas lainnya
bersifat konstan.
4.3.4. Uji Hipotesis
