60
C. Hasil Model SOM-RBFNN untuk Klasifikasi Citra Paru
1. Preprocessing Citra
Preprocessing citra dilakukan pada 125 data yang diambil dari website JSRT dengan komposisi 68 terdiagnosa kanker dan 57 terdiagnosa normal. Hasil
preprocessing citra berupa mengubah format citra dari format IMG ke dalam bentuk JPEG atau JPG, pemotongan citra atau penghilangan background citra,
mengubah citra RGB menjadi grayscale dan mengubah ukuran pixel citra selengkapnya terdapat pada lampiran 12 halaman 7283. Berikut ini adalah
contoh hasil dari preprocessing citra yang dilakukan:
a b
Gambar 3.3 Preprocessing citra foto paru JPCLN001.jpg;
a JPCLN001.jpg sebelum dilakukan preprocessing, b JPCLN001.jpg setelah dilakukan preprocessing
2. Ekstraksi Fitur Citra
Langkah selanjutnya setelah melakukan preprocessing citra paru adalah dilakukan ekstraksi fitur citra. Ekstraksi fitur yang digunakan adalah metode
GLCM. Proses ekstraksi citra dilakukan untuk memperoleh 13 parameter yang akan digunakan sebagai input pada jaringan. Script M-file Matlab R2013a untuk
ekstraksi citra ini terdapat pada lampiran 3 halaman 102, sedangkan untuk hasil ektraksi fitur citra secara lengkap terdapat pada lampiran 45 halaman
103109. Berikut adalah contoh hasil ekstraksi fitur citra paru JPCLN001.jpg yang ditunjukkan pada tabel 3.1.
61
Tabel 3.1 Hasil Ekstraksi Citra JPCLN001.jpg Nama File
JPCLN001.jpg
Contrast 0,049893
Correlation 0,967931
Energy 0,283810
Homogeneity 0,975652
Sum entropy 1,428777
Sum of square variance 48,354753
Invers difference moment 0,999236
Sum average 13,827129
Sum variance 1,395159
Entropy 157,615073
Difference entropy 0,195226
Maximum probability 0,309268
Dissimilarity entropy 0,048882
3. Normalisasi Input Fitur Citra
Sebelum pembelajaran SOM-RBFNN dilakukan, data input dinormalisasi terlebih dahulu dengan membawa data ke bentuk normal baku mean = 0,
simpangan baku = 1. Hasil normalisasi input fitur citra training secara lengkap dapat dilihat pada lampiran 6 halaman 111 dan untuk data testing dapat dilihat
di lampiran 7 halaman 117.
62
Tabel 3.2 Hasil Normalisasi Citra JPCLN001.jpg Nama File
JPCLN001.jpg
Contrast -0,445430
Correlation -1,701948
Energy 0,735805
Homogeneity 0,563467
Sum entropy -0,954778
Sum of square variance 0,595456
Invers difference moment 0,466628
Sum average 0,642650
Sum variance -0,965272
Entropy 0,667330
Difference entropy -0,529879
Maximum probability -0,536905
Dissimilarity entropy -0,547377
4. Pembagian Input Fitur Citra