Pengalokasian Customer Pada Rute Baru Periode Juli 2012–

Keterangan : Customer 1 : PT. Santos Jaya Abadi, Sidoarjo Customer 2 : PT. Angel, Pasuruan Customer 3 : PT. Unggul Jaya, Probolinggo Customer 4 : PT. Simpatik,Situbondo Customer 5 : PT. Mitra Tani, Jember Customer 6 : PT. Bdf, Malang Dari hasil peramalan permintaan customer periode Januari 2011 sampai dengan Juni 2012, sehingga perhitungan rata-rata beban order customer 1 PT. Santos Jaya Abadi adalah sebagai berikut : periode Jumlah 2013 - 2012 tahun selama permintaan peramalan Jumlah Order Beban = = 78 296 . 1 ....... 296 . 1 296 . 1 + + + = 491.446 batang Untuk perhitungan beban order berikutnya dapat dilihat pada lampiran I. Tabel 4.17 Rata – Rata Besarnya Beban Order Untuk Tahun 2012-2013 No Customer Beban Order roll Minggu 1 PT. Santos Jaya Abadi, Sidoarjo 299 2 PT. Angel, Pasuruan 233 3 PT. Unggul Jaya, Probolinggo 133 4 PT. Simpatik,Situbondo 489 5 PT. Mitra Tani, Jember 120 6 PT. Bdf, Malang 150

4.2.6.6 Pengalokasian Customer Pada Rute Baru Periode Juli 2012–

Desember 2013 Pengalokasian customer pada kendaraan dan rute baru periode Juli 2012– Desember 2013 : 1. Iterasi 1 Tiap customer dialokasikan seperti pada rute awal Tabel 4.3 yang memiliki 6 rute pendistribusian produk, sehingga pada iterasi 1 diperoleh 6 rute dalam pendistribusian produk ke customer dapat dilihat pada Tabel 4.9 Matriks Penghematan. 2. Iterasi 2 Dari Tabel 4.9 Matriks Penghematan, didapat penghematan tertinggi yaitu 277,21= S C 4 , C 5 dengan mengkombinasikan rute untuk C 4 dan C 5 dalam satu rute yaitu rute A. Kemudian dilakukan pengecekkan apakah pengkombinasian tersebut layak atau tidak dengan berdasarkan nilai total beban order customer tersebut dan kapasitas armada yang ada Truk. Untuk perhitungan beban dari tiap customer dilihat berdasarkan Tabel 4.2, dengan perhitungan beban rute sebagai berikut : Beban untuk rute A = Beban order Customer 4+ Customer 5 = 489 + 120 = 609 750 Layak Hasil dari iterasi 2 dapat dilihat pada Tabel 4.10 Iterasi 2. Tabel 4.10 Iterasi 2 Rute C1 C2 C3 C4 C5 C6 C1 II C2 III 27,82 C3 IV 22,10 92,65 C4 A 14,61 78,71 171,13 C5 A 12,68 84,66 178,35 277,21 C6 V 36,74 83,75 98,04 82,15 113,87 3. Iterasi 3 Pada iterasi 3 didapat penghematan tertinggi selanjutnya yaitu 178,35= SC 3 ,C 5 tetapi karena Customer 3 sudah masuk rute A sehingga pada tahap ini dilakukan pengecekkan apakah Customer 3 dapat ditambahkan pada rute A, dengan perhitungan beban rute sebagai berikut : Beban untuk rute A = Beban order Customer 4+ Customer 5+ Customer 3 = 489 + 120 + 133 = 742 750 layak Hasil dari iterasi 3 dapat dilihat pada Tabel 4.11 Iterasi 3. Tabel 4.11 Iterasi 3 Rute C1 C2 C3 C4 C5 C6 C1 II C2 III 27,82 C3 IV 22,10 92,65 C4 A 14,61 78,71 171,13 C5 A 12,68 84,66 178,35 277,21 C6 A 36,74 83,75 98,04 82,15 113,87 4. Iterasi 4 Pada iterasi 4 didapat penghematan tertinggi selanjutnya yaitu 171,13 = SC 3 ,C 4 tidak bisa dikombinasikan ke rute A,karena rute A sudah penuh berdasarkan kapasitas armada yang ada Truk.Kemudian di cari penghematan tinggi selanjutnya yaitu 113,87 = SC 5 ,C 6 juga tidak bisa dikombinasikan ke rute A,karena rute A sudah penuh berdasarkan kapasitas armada yang ada Truk. karena rute A sudah penuh maka di buat jalur rute baru yaitu rute B tanpa C 4 ,C 5, C 3 . Kemudian di cari penghematan tinggi selanjutnya yaitu 83,75 = SC 2 ,C 6 . Beban untuk rute B = Beban order Customer 2 +Customer 6 = 233 + 150 = 383 750 Layak Hasil dari iterasi 4 dapat dilihat pada Tabel 4.12 Iterasi 4. Tabel 4.12 Iterasi 4 Rute C1 C2 C3 C4 C5 C6 C1 II C2 B 27,82 C3 B 22,10 92,65 C4 A 14,61 78,71 171,13 C5 A 12,68 84,66 178,35 277,21 C6 A 36,74 83,75 98,04 82,15 113,87 5. Iterasi 5 Pada iterasi 5 didapat penghematan tertinggi selanjutnya yaitu 27,82 = SC 1 ,C 2 dengan perhitungan beban rute sebagai berikut : Beban untuk rute B = Beban order Customer 2 + Customer 6+ Customer 1 = 233 + 150 + 299 = 682 750 Layak Hasil dari iterasi 5 dapat dilihat pada Tabel 4.13 Iterasi 5. Tabel 4.13 Iterasi 5 1. Rute C1 C2 C3 C4 C5 C6 C1 B C2 B 27,82 C3 A 22,10 92,65 C4 A 14,61 78,71 171,13 C5 A 12,68 84,66 178,35 277,21 C6 B 36,74 83,75 98,04 82,15 113,87 6. Iterasi 6 Berdasarkan iterasi 1 sampai 5, sehingga pada iterasi 6 diperoleh 2 rute baru yaitu : a. Rute A = C 4 – C 5 – C 3 Beban rute A = 742 roll Armada yang digunakan adalah Truk Milik sendiri b. Rute B = C 2 – C 6 – C 1 Beban rute B = 682 roll Armada yang digunakan adalah Truk Milik sendiri

4.2.6.7 Mengurutkan Customer Dalam Rute Baru Tahun 2012-2023

Dokumen yang terkait

RUTE DISTRIBUSI POWER TRANSMITION DAN MATERIAL HANDLING DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT. XYZ SURABAYA.

0 0 11

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT. SENTRATEK ADIPRESTASI SURABAYA.

1 2 106

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK OLIE DRUM UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT KAMADJAJA LOGISTICS SURABAYA.

5 13 139

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. SURYA MEDIA PERDANA SURABAYA.

3 2 117

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. SURYA MEDIA PERDANA SURABAYA.

2 5 119

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. SURYA MEDIA PERDANA SURABAYA

0 1 18

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. SURYA MEDIA PERDANA SURABAYA

0 1 16

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK OLIE DRUM UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT KAMADJAJA LOGISTICS SURABAYA

0 0 20

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI FLEKSIBEL KEMASAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT. SURYA MULTI INDOPACK SURABAYA

0 0 21

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT. SENTRATEK ADIPRESTASI SURABAYA

0 0 17