3.5 Langkah-Langkah Penelitian dan Pemecahan Masalah
A B
Ploting Data Penetapan Metode Peramalan
Perhitungan Nilai MSE
Pilih nilai MSE terkecil
Melakukan uji MRC dari metode peramalan yang digunakan
Data Terkontrol ?
Peramalan dengan metode peramalan yang terpilih untuk tahun 2012-2013
Rute baru berdasarkan permintaan tahun 2012- 2013
Perhitungan dengan metode Saving Matrix tahun 2012-2013
Perhitungan Biaya Transportasi
Hasil dan Pembahasan
Kesimpulan dan saran
Selesai
YA TIDAK
Gambar 3.1 Langkah-langkah Penelitian dan Pemecahan Masalah
Penjelasan langkah-langkah penelitian dan pemecahan masalah : 1. Studi Literatur dan Studi Lapangan
Pengumpulan data sebagai dasar teoritis yang dipakai pedoman damalm menganalisa obyek yang akan diteliti, dapat diperoleh dari berbagai literatur dan
studi lapangan untuk mendapatkan data-data sebagai bahan untuk pengolahan data. Data-data yang didapat sebagian besar merupakan data primer.
2. Perumusan Masalah Dalam melakukan kegiatan distribusi produk kemasan PT.Surya Multi Indopack
dituntut untuk dapat merancang kinerja pengiriman yang reliabel. Sehingga perumusan dari permasalahan ini adalah ”Bagaimana menentukan rute distribusi
optimal PT.Surya Multi Indopack sehingga dapat meminimumkan total biaya distribusi.”
3. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menentukan rute distribusi pengiriman sandal dan menghasilkan biaya distribusi yang minimum
4. Identifikasi Variabel Melakukan identifikasi variabel berdasarkan permasalahan yang didapat pada saat
dilakukan studi literatur dan studi lapangan, sehingga dapat diketahui variabel bebas dalam penelitian ini adalah kapasitas alat angkut, permintaan produk
kemasan, rute awal distribusi. Sedangkan variabel terikat adalah penjadwalan jalur distribusi dengan menentukan jalur distribusi yang optimal, di mana
penentuan jalur distribusi yang tepat dapat mengakibatkan efisiensi transportasi.
5. Pengumpulan Data Peneliti mengumpulkan data dan informasi yang diperlukan perusahaan untuk
memecahkan masalah. Data-data yang dibutuhkan dalam pemecahan masalah ini, antara lain :
a Data permintaan kemasan periode Januari 2011 – April 2012. b Rute awal pengiriman produk kemasan.
c Data kapasitas alat angkut. d Data Biaya Transportasi biaya bahan bakar, retribusi dan tenaga kerja
diasumsikan tetap selama penelitian. 6. Menghitung jarak koordinat lokasi dari pabrik ke tiap-tiap customer.
Dalam menghitung jarak koordinat dari pabrik ke tiap-tiap lokasi customer, digunakan peta Pulau Jawa dengan menggunakan skala perbandingan. Misalkan
dengan menggunakan skala perbandingan 1:1.100.000, berarti 1 cm pada peta mewakili 1.100.000 cm pada jarak lokasi customer sebenarnya atau sama dengan
11 km. 7. Mengalokasikan permintaan customer periode awal Januari 2010 - April 2012
pada rute awal Besarnya permintaan customer periode Bulan Januari 2011 – April 2012
dialokasikan pada rute awal atau rute yang dimiliki perusahaan untuk pengiriman produk.
8. Perhitungan biaya transportasi pada rute awal. Setelah mengalokasikan permintaan customer untuk periode Bulan Januari 2011-
April 2012 pada rute awal, selanjutnya melakukan perhitungan biaya transportasi.
9. Mengalokasikan permintaan customer periode Bulan Januari 2011 – April 2012 pada rute baru Penerapan Metode Savings Matrix.
Mengalokasikan permintaan customer periode Januari 2011 – April 2012 pada rute baru dengan penerapan metode Saving Matrix
10. Perhitungan Savings Matrix Dalam perhitungan Savings Matrix ada beberapa langkah-langkah, yaitu :
a. Mengidentifikasikan Matrik Jarak b. Mengidentifikasikan Matrik Penghematan Savings Matrix
c. Mengalokasikan customer ke kendaraan atau rute d. Mengurutkan Tujuan Customer dalam rute yang sudah terdefinisi.
Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk menentukan urutan kunjungan, namun pada penelitian ini menggunkan metode Nearest Neighbour. Metode
Nearest Neighbour merupakan metode pengurutan kunjungan yang menambahkan customer yang jaraknya paling dekat dengan customer yang akan
dikunjungi terakhir. 11. Penghitungan biaya transportasi berdasarkan rute baru untuk periode Bulan
Januari 2011 – April 2012. Biaya transportasi dihitung berdasarkan biaya tenaga kerja, biaya bahan bakar,
biaya sewa, dan biaya retribusi selama perjalanan dengan rute yang dilalui
sebelum maupun sesudah penerapan metode Savings Matrix, kemudian mengevaluasi biaya yang dikeluarkan perusahaan sesudah maupun sebelum
penerapan metode Savings Matrix, apakah terjadi penghematan biaya transportasi setelah dilakukan perbaikan jalur distribusi.
12. Memplot data permintaan customer Bulan Januari 2011- April 2012. Data permintaan periode Bulan Januar 2011 – April 2012 untuk mengetahui
model data permintaan sebelum dilakukan peramalan permintaan customer untuk periode mendatang. Model data yang ada berhubungan dengan metode
peramalan yang digunakan. 13. Penetapan Metode Peramalan
Berdasarkan hasil plot data, kita melakukan penetapan metode peramalan yang akan digunakan untuk melakukan peramalan permintaan customer untuk periode
mendatang. 14. Perhitungan nilai MSE
Dari hasil penetapan metode peramalan permintaan untuk periode mendatang dilakukan perhitungan nilai MSE.
15. Pilih Nilai MSE Terkecil Dari hasil perhitungan nilai MSE kemudian dicari nilai MSE terkecil.
16. Melakukan uji MRC Pengujian MRC dilakukan untuk mengetahui apakah metode peramalan yang
digunakan untuk meramalkan besarnya permintaan kemasan untuk periode mendatang Mei 2012 – April 2013 sesuai atau layak digunakan. Metode layak
digunakan jika berada diantara batas kendali pada MRC.
17. Peramalan dengan metode peramalan yang terpilih untuk periode mendatang. Melakukan peramalan permintaan dari tiap customer untuk periode mendatang
Mei 2012 – April 2013. 18. Rute baru dengan penerapan metode Savings Matrix berdasarkan permintaan
pada periode mendatang Mei 2012 – April 2013. Dengan diketahui metode Savings Matrix dapat diterapkan karena menghasilkan
penghematan jarak maupun biaya transportasi, maka metode savings matrix diterapkan kembali pada rute baru berdasarkan hasil peramalan permintaan pada
periode mendatang. Kemudian dilakukan penghitungan Savings Matrix dengan mengalokasikan besarnya permintaan dari customer pada periode mendatang.
19. Rute baru dengan penerapan Metode Saving Matriks berdasarkan permintaan periode Mei 2012 – April 2013.
Dengan diketahui metode Saving Matrix dapat diterapkan karena menghasilkan penghematan jarak maupun biaya transportasi, maka metode saving matrix
diterapkan kembali pada rute baru berdasarkan peramalan permintaan periode Mei 2012 – April 2013.
20. Perhitungan biaya transportasi rute baru untuk periode Mei 2012 – April 2013 Melakukan perhitungan biaya transportasi untuk periode Mei 2012 – April 2013
berdasarkan hasil perhitungan saving matrix 21. Rekomendasi rute jalur distribusi dengan biaya trasnportasi terkecil
Merekomendasikan rutejalur yang menghasilkan jalur distribusi yang efisien dengan biaya transportasi terkecil kepada perusahaan.
22. Hasil dan Pembahasan Dari hasil perhitungan kemudian dilakukan analisa dan pembahasan dengan
berdasarkan pada permasalahan yang ada. 23. Kesimpulan dan Saran
Berisi tentang hasil penerapan metode savings matrix, apakah tujuan yang ingin dicapai melalui penelitian ini dapat tercapai atau tidak. Tujuan tersebut antara
lain menentukan rutejalur distribusi produk yang harus dilayani oleh alat pengangkut berdasarkan kapasitas alat pengangkut, menentukan jadwal
pengiriman kemasan, dan menghitung efisiensi biaya distribusi kemasan.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Kategori