Total Biaya Distribusi = Biaya bahan bakar + Biaya retribusi + Biaya tenaga kerja
= Rp. 42.607.300,- + Rp. 14.742.000,- + Rp. 78.000.000,- = Rp. 135.349.300,- per 1 ½ Tahun
Penghematan = Rp. 179.603.300,- – Rp. 135.349.300,-
= Rp. 44.254.000,- per 1 ½ Tahun = 24,64
4.2.6 Peramalan Permintaan Forecasting
4.2.6.1 Ploting Data Permintaan Periode Januari 2011 – Juli 2011
Dalam menghitung peramalan permintaan fleksibel kemasan dilakukan dengan menggunakan Time Series dengan terlebih dahulu melakukan plot data
pada Microsoft Excel untuk mengetahui pola data sehingga dapat diketahui jenis metode yang akan digunakan dalam peramalan permintaan fleksibel kemasan
untuk periode Januari – Juni 2012. Diagram pencar data permintaan untuk Customer 1 PT.Santos Jaya
Abadi adalah sebagai berikut :
Gambar 4.2. Diagram Pencar Data Permintaan Customer 1 PT. Santos Jaya Abadi
Untuk diagram pencar data permintaan customer lain dapat dilihat pada Lampiran F.
4.2.6.2 Penetapan Metode Peramalan
Untuk menetapkan metode peramalan yang akan digunakan pada peramalan periode Juli 2012– Desember 2013 ditentukan berdasarkan pola dari
diagram pencar data permintaan sebelumnya. Dari diagram pencar data permintaan customer periode Januari 2011 – Juni 2012 diperoleh metode
peramalan permintaan yang sesuai yaitu untuk customer 1 sampai dengan customer 6 menggunakan metode Simple Average, Moving Average dan Single
Exponential Smoothing. Peramalan data permintaan tersebut menggunakan program WinQSB.
4.2.6.3 Perhitungan Nilai Mean Square Error MSE
Dari hasil peramalan data permintaan dengan menggunakan WinQSB akan didapatkan nilai Mean Square Error MSE. Hasil Mean Square Error
MSE dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.14 Nilai MSE Dari 3 Metode Peramalan
Customer Simple Average Moving Average
Single Exponential Smoothing
PT. Santos Jaya Abadi 603007,2
936931,8 1217783
PT. Angel
661682,6 876400,9
719051,3
PT. Unggul Jaya
370699,5 259657,4
295716,7
PT. Simpatik
386409,8 791627,3
380719,1
PT. Mitra Tani
22513,64 28664,47
26834,82
PT. Bdf
190520,7 247307,3
212239,1
Dari tabel diatas kemudian dicari metode yang mempunyai nilai kesalahan MSE terkecil pada setiap customer. Hasil peramalan tiap-tiap customer dapat
dilihat pada lampiran G. Tabel 4.15 Metode Yang Digunakan Untuk Peramalan Masing-Masing Customer
Berdasarkan MSE Terkecil
Customer Metode
Nilai MSE PT. Santos Jaya Abadi
Moving Average 936931,8
PT. Angel Moving Average
876400,9 PT. Unggul Jaya
Moving Average 259657,4
PT. Simpatik Single Exponential Smoothing
380719,1 PT. Mitra Tani
Simple Average 22513,64
PT. Bdf Moving Average
247307,3
4.2.6.4 Melakukan Uji Moving Range Chart MRC
