2. Pengujian Model
Pengujian  model  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  R
2
,  uji  F,dan uji t.
a.  Uji R
2
Uji  R
2
dipergunakan  sebagai  suatu  kriteria  untuk  mengukur cocok tidaknya suatu garis regresi untuk memperkirakan meramalkan
variabel tidak bebas Y goodness of fit criteria Supranto, 2005 : 162.
Nilai R
2
menyatakan berapa besar  variasi  variabel  tak bebas bisa dijelaskan oleh variabel-variabel bebas yang dimasukkan dalam model
regresi.  Semakin  tinggi  nilai  koefisien  determinasi  mendekati  satu, maka semakin erat hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak
bebasnya. Nilai R
2
dihitung dengan menggunakan rumus : R
2
= TSS
ESS Keterangan:
ESS = jumlah kuadrat regresi TSS = jumlah kuadrat total
b. Uji F Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  semua  variabel
bebas  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  tidak  bebasnya,  dengan rumus :
k n
RSS k
ESS F
 
 1
Keterangan: ESS
: jumlah kuadrat regresi RSS
: jumlah kuadrat residual n
: jumlah sampel k
: jumlah variabel F tabel
: F  ; n-1 ; n-k
Uji hipotesisnya sebagai berikut : Ho : bi = 0 bi= b
1
= b
2
= b
3
=0 H
1
: minimal salah satu bi bernilai tidak nol bi
≠0 b
1
b
2
b
3
≠0 Dengan kriteria :
Jika  F  hitung    F  tabel  :  Ho  diterima,  maka  variabel  bebas  secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas.
Jika  F  hitung    F  tabel  :  H
1
diterima,  maka  variabel  bebas  secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas.
Gujarati, 2006 : 193. c.  Uji t
Uji  t  dimaksudkan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas terhadap  variabel  tidak  bebas  secara  individu  terhadap  variabel  tak
bebas, dengan menggunakan perumusan sebagai berikut: t hit =
bi Se
bi Keterangan:
b
i
: koefisien regresi Se b
i
: standar error penduga koefisien regresi Dengan hipotesis : Ho : b
1
= 0 H
1
: b
1
 0 t tabel = t
2 ; n-k Dengan kriteria :
Jika  t  hitung    t  tabel  :  H
1
ditolak,  maka  tidak  ada  pengaruh  dari variabel bebas terhadap variabel tidak bebas.
Jika t hitung   t tabel : H
1
diterima, maka ada pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel tidak bebasnya Gujarati, 1995 : 207.