4.5. Hasil Pengujian
Setelah jaringan tersebut dilatih kemudian jaringan dilakukan pengujian pada tingkat pencocokan dari jaringan tersebut. Pengenalan diuji dengan menggunakan data uji
yaitu data baru yang tidak digunakan pada tahap pelatihan. Data yang digunakan untuk pengujian adalah 21 pola kata Lampiran B.
Pengujian dilakukan dengan menggunakan pemrograman java. Dengan menggunakan contoh sebagai berikut:
Input : Masukkan nama file gambar yang ingin diuji. Seperti pada gambar 4.1
Gambar 4.1. input citra pengujian
Output : Sistem akan mengenali file gambar yang diuji sesuai dengan karakternya. Seperti pada gambar 4.2
Gambar 4.2. Output citra pengujian
Hasil dari citra algoritma zoningdapat dilihat pada gambar 4.3
Gambar 4.3 Hasil citra algoritma zoning.
Universitas Sumatera Utara
4.6. Hasil Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan
Pelatihan jaringan saraf tiruan ini berfungsi untuk mengajarkan kepada jaringan pola- pola tulisan huruf yang ada sehingga diharapkan jaringan dapat mengenali pola-pola
tulisan baru yang diberikan. Pada tahap pelatihan ini ditampilkan beberapa kombinasi lapisan tersembunyi, learning rate, momentum yang berbeda-beda. Hasil pelatihan
jaringan saraf tiruan propagasi balik dapat dilihat pada tabel 4.1.
Tabel 4.1 Hasil Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Input
Learning Rate
Momentum Epoch Tingkat
Kecocokan Output
Senin1 0,5
0,5 100
88,93 Senin
Senin1 0,4
0,2 1000
88,83 Senin
Senin1 0,1
0,1 10
87,95 Senin
Senin1 0,1
0,4 200
87,89 Senin
Senin1
0.4 0.4
2000 88,68
Senin
Senin1 0,1
0,1 120
87,92 Senin
Senin2
0,1 0,1
120 87,54
Senin
Senin2 0,1
0,1 1000
87,22 Senin
Senin2 0,7
0,4 1000
89,02 Senin
Senin2 0,9
0,9 10
89,95 Senin
Senin2 0,9
0,6 30
89,54 Senin
Senin2
0,9 0,9
90 89,99
Senin
Senin2 0,5
0,5 100
90.00 Senin
Senin3
0,1 0,1
10 88,22
Senin
Senin3 0,5
0,5 100
89,99 Senin
Senin3 0,7
0,7 1000
89,74 Senin
Senin4 0,5
0,5 100
89,99 Senin
Senin4 0,4
0,9 100
89,94 Senin
Tabel 4.1 Hasil Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Lanjutan input
Learning rate
Momentum Epoch Tingkat
Kecocokan Outpu
Senin5 0,2
0,2 800
88,07 Senin
Senin5
0,5 0,5
100 89,26
Senin
Senin6 0,5
0,5 100
90,00 Senin
Senin7 0,1
0,1 10
87,59 Senin
Senn7 0,5
0,5 100
89,25 Senin
Senin8 0,2
0,4 10
88,54 Senin
Senin8
0,3 0,7
100 89,21
Senin
Senin8 0,5
0,5 100
89,99 Senin
Senin9 0,5
0,5 100
89,19 Senin
Senin10 0,5
0,5 100
88,90 Senin
Senin11 0,5
0,5 100
89,09 Senin
Universitas Sumatera Utara
Senin12 0,5
0,5 100
89,99 Senin
Selasa1
0,5 0,5
100 89,09
Selasa
Selasa2
0,5 0,5
100 88,95
Selasa
Selasa3 0,5
0,5 100
89,05 Selasa
Selasa4 0,5
0,5 100
89,01 Selasa
Selasa5 0,5
0,5 100
89,11 Selasa
Selasa6
0,5 0,5
100 89,06
Selasa
Selasa7
0,5 0,5
100 89,01
Selasa
Selasa8 0,5
0,5 100
89,02 Selasa
Tabel 4.1 Hasil Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Lanjutan Input
Learning rate
Momentum Epoch Tingkat
Kecocokan Output
Selasa9
0,5 0,5
100 89,07
Selasa
Selasa10 0,5
0,5 100
89,16 Selasa
Selasa11 0,5
0,5 100
88,90 Selasa
Selasa12 0,5
0,5 100
89,23 Selasa
Rabu1
0,5 0,5
100 89,49
Rabu
Rabu2
0,5 0,5
100 89,29
Rabu
Rabu3 0,5
0,5 100
89,06 Rabu
Rabu4 0,5
0,5 100
89,13 Rabu
Rabu5 0,5
0,5 100
89,49 Rabu
Rabu6
0,5 0,5
100 89,18
Rabu
Rabu7
0,5 0,5
100 88,82
Rabu
Rabu8 0,5
0,5 100
89,08 Rabu
Kamis9 0,5
0,5 100
89,21 Kamis
Kamis10 0,5
0,5 100
88,94 Kamis
Kamis11
0,5 0,5
100 89,20
Kamis
Kamis12
0,5 0,5
100 89,31
Kamis
Jumat1 0,5
0,5 100
88,89 Jumat
Jumat2 0,5
0,5 100
89,20 Jumat
Jumat4 0,5
0,5 100
89,17 Jumat
Jumat5
0,5 0,5
100 89,07
Jumat
Jumat6
0,5 0,5
100 89,04
Jumat
Tabel 4.1 Hasil Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Lanjutan
Input Learning
Momentm Epoch
Tingkat Output
Universitas Sumatera Utara
rate Kecocokan
Jumat7
0,5 0,5
100 89,02
Jumat
Jumat8 0,5
0,5 100
89,35 Jumat
Jumat9 0,5
0,5 100
89,05 Jumat
Jumat10 0,5
0,5 100
89,44 Jumat
Jumat11 0,5
0,5 100
88,96 Jumat
Jumat12
0,5 0,5
100 89,21
Jumat
Sabtu1 0,5
0,5 100
89,40 Sabtu
Sabtu2 0,5
0,5 100
89,35 Sabtu
Sabtu3 0,5
0,5 100
89,54 Sabtu
Sabtu4 0,5
0,5 100
89,36 Sabtu
Sabtu5
0,5 0,5
100 89,13
Sabtu
Sabtu6
0,5 0,5
100 89,58
Sabtu
Sabtu7 0,5
0,5 100
89,22 Sabtu
Sabtu8 0,5
0,5 100
89,08 Sabtu
Sabtu9 0,5
0,5 100
89,16 Sabtu
Sabtu10
0,5 0,5
100 89,46
Sabtu
Sabtu11
0,5 0,5
100 89,41
Sabtu
Sabtu12 0,5
0,5 100
89,71 Sabtu
Minggu1 0,5
0,5 100
89.99 Minggu
Minggu2 0,5
0,5 100
89,23 Minggu
Minggu3
0,5 0,5
100 89,34
Minggu
Input Learning
rate Momentum Epoch
Tingkat Kecocokan
Output Mingggu4
0,5 0,5
100 89,00
Minggu
Minggu5 0,5
0,5 100
89,04 Minggu
Minggu6 0,5
0,5 100
89,09 Minggu
Minggu7 0,5
0,5 100
88,90 Minggu
Minggu8
0,5 0,5
100 88,92
Minggu
Minggu9
0,5 0,5
100 88,98
Minggu
Minggu10 0,5
0,5 100
89,08 Minggu
Minggu11 0,5
0,5 100
89,40 Minggu
Minggu11 0,4
0,4 200
88,50 Minggu
Minggu12
0,4 0,4
200 88,64
Minggu
Minggu12
0,5 0,5
100 88,98
Minggu
Universitas Sumatera Utara
4.7. Hasil Pengujian Jaringan Saraf Tiruan
Kategori