Selain dengan menggunakan B-G, uji autokorelasi juga dilakukan dengan menggunakan D-W, yaitu dengan membandingkan nilai Durbin Watson D-W
hasil perhitungan dengan tabel Durbin Watson. Nilai tabel Durbin Watson pada model ini k=5 dan n=40 adalah dl 1,230
dan du 1,786. Sehingga kriteria yang digunakan adalah: jika du 1,786 d 4- du 4-1,786 maka tidak terdapat autokorelasi.
Dari hasil regresi diketahui bahwa nilai Durbin Watson yang diperoleh adalah sebesar 1,816. Sehingga pada model ini dapat disimpulkan bahwa tidak
terdapat gejala autokorelasi.
Tabel 5.5
Nilai Durbin-Watson Model
5. 2. 2. 3 Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan Uji Glejser. Uji Glejser mengusulkan untuk meregres nilai absolut residual terhadap semua variabel
bebas. Berdasarkan hasil regresi uji Glejser pada model ini diperoleh hasil bahwa tidak ada variabel bebas yang signifikan lihat tabel 5.6. Disamping itu juga
untuk meyakinkan bahwa persamaan tidak terkena gejala heteroskedastisitas maka juga digunakan metode grafik scatterplot, dimana hasilnya menunjukkan bahwa
hubungan antara Regression studentzed Residual dan Regression Standardized
Model Summary
b
,999
a
,998 ,998
,01429 1,816
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Predictors: Constant, LNINV, LNIPM, LNPP, KUN, IND, LNTK, MAJ, LNAGM, CIR
a. Dependent Variable: LNPDRB
b.
Predicted Value terlihat titik-titik yang menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola yang jelas lampiran scatterplot. Dengan demikian data
yang digunakan pada persamaan model tidak terkena gejala heteroskedastisitas.
Tabel 5.6
Uji Glejser Model
Coefficientsa Mod
el Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta
1 Constant
-,307 ,335
-,918 ,366
CIR ,049
,061 2,401
,798 ,431
IND ,053
,057 2,586
,925 ,362
MAJ ,038
,048 1,839
,780 ,442
KUN ,031
,044 1,513
,699 ,490
LNIPM ,104
,110 ,671
,944 ,353
LNPP -,002
,004 -,163
-,581 ,565
LNTK -,019
,026 -1,717
-,709 ,484
LNAGM -,011
,043 -,453
-,256 ,800
LNINV ,008
,014 ,536
,596 ,556
a Dependent Variable: AbsRes Sumber: Lampiran Uji Glejser
5. 3 Keterangan Hasil Estimasi
Dari hasil regresi yang telah dilakukan diketahui bahwa secara keseluruhan variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat. Atau faktor-
faktor pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi. Hasil estimasi regresi ini tentunya sesuai dengan teori yang melandasi
penelitian ini tentang pertumbuhan ekonomi. Besarnya pengaruh faktor-faktor pertumbuhan ekonomi, yang telah
dimasukkan dalam penelitian ini, terhadap tingkat pertumbuhan ekonomi di Kawasan Ciayumajakuning adalah sebagai berikut:
1. Mutu Sumber Daya Manusia IPM : 2,563
