5. 2. Uji Kriteria Hasil Estimasi 5. 2. 1 Kriteria Statistik
5. 2. 1. 1 Uji Signifikansi Parsial Uji t
Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas atau variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel
terikat. Apabila variabel bebas signifikan terhadap variabel terikat maka terdapat pengaruh antara variabel tersebut. Sebaliknya jika tidak signifikan maka tidak
terdapat pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat. Cara melakukan uji t adalah dengan membandingkan t hitung dengan t
tabel. Jika t hitung t tabel maka variabel bebas tersebut signifikan atau berpengaruh terhadap variabel terikat tolak H
. Jika t hitung t tabel maka variabel tersebut tidak signifikan terima H
. Selain itu uji t bisa dilakukan dengan melihat nilai sig dari regresi output. Jika nilai sig 0.05 maka variabel
tersebut signifikan. Nilai t tabel dengan menggunakan tingkat signifikansi 5 dan df = n-k adalah sebesar 2,030. Sedangkan nilai t hitung dan nilai sig dari hasil
output regresi pada model I adalah: Dari tabel dibawah ini diketahui bahwa berdasarkan nilai t hitung dan sig.
ada 1 variabel bebas yang tidak signifikan terhadap variabel terikat. Artinya variabel tersebut secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel terikat.
Variabel yang tidak signifikan tersebut adalah AGM aglomerasi. Sedangkan variabel bebas lainnya: PP Pengeluaran Pemerintah, IPM Indek Pembangunan
Manusia, TK Tenaga Kerja, dan INV Investasi, yang telah dimasukkan ke
dalam model, adalah signifikan atau berpengaruh secara parsial terhadap variabel terikat.
Tabel 5.2
Nilai t hitung dan Sig.
Coefficientsa
Model t
Sig. [1]
[2] [3]
1 Constant
24,821 ,000
CIR 2,117
,043 IND
2,854 ,008
MAJ -3,521
,001 KUN
-5,625 ,000
LNIPM 13,740
,000 LNPP
2,067 ,047
LNTK 2,827
,008 LNAGM
,396 ,695
LNINV 3,466
,002
a Dependent Variable: LNPDRB
5. 2. 1. 2 Uji Signifikansi Simultan Uji F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel terikat. Dari hasil output hasil regresi diketahui bahwa nilai F yang diperoleh adalah sebesar 1893,236 dengan signifikansi 0,000. Dengan
demikian dapat disimpulkan bahwa variabel bebas, yang dimasukkan dalam persamaan, secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel terikat.
5. 2. 2 Kriteria Asumsi Klasik 5. 2. 2. 1 Multikolinieritas
