40
mean nilai rata-rata 31.0616. Standart Deviation simpangan baku variabel ini adalah 1,60980.
4. Variabel Debt to Total Asset Ratio memiliki jumlah sampel N sebanyak 90
dengan nilai minimum terkecil 0,75, nilai maksimum terbesar 0,94, dan
mean nilai rata-rata 0,8917. Standart Deviation simpangan baku variabel ini adalah 0,03145.
4.2.2 Asumsi Klasik
4.2.2.1 Uji Normalitas 1. Grafik
Pengujian dengan grafik histogram dengan kriteria pola distribusi yang tidak menceng ke kiri dan kekanan maka dapat dinyatakan bahwa
distribusi data berasal dari populasi yang terdistribusi normal.Pengujian normalitas menggunakan P-P Plot, dengan kriteria,
apabila titik-titik pada P-P Plot berada pada garis lurus, maka dapat dinyatakan bahwa distribusi data berasal dari populasi yang
terdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
41
Gambar 4.1 Uji normalitas 1 : Histogram
Sumber: Diolah dengan SPSS, 2014
Gambar 4.2 Uji normalitas 1 : P-plot Normalitas Data
Universitas Sumatera Utara
42
Berdasarkan hasil histogram dan diagram P-P Plot diatas dapat diketahui bahwa grafik histogram mmberikan pola distribusi yang
normal dan titik-titik menyebar di sekitar garis lurus, seperti tampak pada gambar p-plot di atas. Hal ini berarti bahwa data penelitian ini
telah diambil dari populasi yang terdistribusi normal.
2. Uji Statistik
Untuk mendeteksi normalitas data, dapat pula dilakukan melalui analisis statistik Kolmogorov-Smirnov Test K-S. Uji K-S dilakukan
dengan membuat hipotesis : H0 = Data residual terdistribusi normal.
H1 = Data residual tidak terdistribusi normal. Dasar pengambilan keputusan dalam uji K-S adalah sebagai berikut: a.
Apabila probabilitas nilai Z uji K-S signifikan secara statistik ditolak, yang berarti data terdistribusi tidak normal.
b. Apabila probabilitas nilai Z uji K-S tidak signifikan secara statik maka H0 diterima, yang berarti data terdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
43
Tabel 4.2 Uji Normalitas Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 90
Normal Parameters Mean
a,b
.0000000 Std. Deviation
20.25236740 Most Extreme Differences
Absolute .115
Positive .100
Negative -.115
Kolmogorov-Smirnov Z 1.095
Asymp. Sig. 2-tailed .182
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: SPSS 18 Data diolah 2014
Dari hasil pengolahan data tersebut, besar nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 1.095 dan signifikansi pada 0,182 maka disimpulkan data
terdistribusi secara normal karena p=0,182 0,05 yang menunjukkan Ho diterima. Hal ini sejalan dengan hasil yang didapatkan dari uji grafik
normal diagram dan plot data.
4.2.2.2 Uji Multikolineritas
