terhadap pola telapak tangan kanan yang sudah dilatih dan kedua pengujian terhadap pola telapak tangan kanan yang baru yang belum dilatih.
4.2.1 Pengujian terhadap Citra Telapak Tangan Kanan yang Sudah Dilatih
Pada pengujian ini, data masukan yang digunakan adalah citra telapak tangan kanan yang sudah dilatih sebelumnya, dimana terdiri dari 20 citra telapak tangan dengan format
.jpg atau .jpeg berukuran 200 x 300 piksel. Setiap citra diambil dengan posisi telapak tangan terbuka dan melintang. Target dari pola telapak tangan tersebut yaitu,
y
1
= 1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 1, y
2
= -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 y
3
= 1 1 1 -1 1 1 1 1 1 1 1 y
4
= -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 y
5
= -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 y
6
= -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 y
7
= 1 -1 1 -1 1 1 1 1 1 1 1 y
8
= -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 y
9
= 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1 y
10
= -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 y
11
= 1 1 1 -1 1 1 1 1 1 1 -1 y
12
= -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 y
13
= 1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 y
14
= 1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 y
15
= 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 1 y
16
= -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 y
17
= 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 -1 y
18
= -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 y
19
= 1 1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 1 y
20
= -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1
Hasil pengujian sistem ditunjukkan pada tabel 4.1. Setiap baris dalam tabel menunjukkan nomor urut pengujian, citra telapak tangan kanan yang diuji, nama pemilik
citra telapak tangan, target terhadap telapak tangan yang dilatih dan hasil pengenalan.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1 Pengujian citra telapak tangan kanan yang sudah dilatih
No Pola telapak tangan
Nama pemilik Telapak Tangan
Target Hasil
Pengenalan
1 Yayang
�
�
=1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 1
Yayang
2 Reni
�
�
= -1 -1 -1 1 -1 1 - 1 -1 -1 -1 -1
Reni
3 Danny
�
�
= 1 1 1 -1 1 1 1 1 1 1 1
Danny
4 Angga
�
�
= -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1
Angga
5 Hayatun
�
�
= -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1
Hayatun
6 Intan
�
�
= -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1
Intan
7 Janwandi
�
�
= 1 -1 1 -1 1 1 1 1 1 1 1
Janwandi
8 Rasyid
�
�
= -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1
Rasyid
Universitas Sumatera Utara
9 Agus
�
�
= 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1
Agus
10 Umri
�
��
= -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1
Umri
11 Nurhennida
�
��
= 1 1 1 -1 1 1 1 1 1 1 -1
Nurhennida
12 Rivai
�
��
= -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1
Rivai
13 Singgih
�
��
= 1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1
Singgih
14 Teguh
�
��
= 1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1
Teguh
15 Teti
�
��
= 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 1
Teti
16 Fajrul
�
��
= -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1
Fajrul
17 Amalya
�
��
= 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 -1
Amalya
Universitas Sumatera Utara
18 Vito
�
��
= -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
Vito
19 Sunfirst
�
��
= 1 1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 1
Sunfirst
20 Johanes
�
��
= -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1
Johanes
Dari pengujian yang dilakukan terhadap 20 citra pola telapak tangan kanan yang sudah dilatih, telapak tangan yang dikenali sesuai dengan target adalah 20 telapak tangan. Dari
hasil tersebut menunjukkan bahwasanya keakuratan metode Bidirectional Associative Memory dalam mengenali pola telapak tangan yang sudah dilatih sebesar 100.
4.2.2 Pengujian terhadap Citra Telapak Tangan Kanan yang Belum Dilatih
