Teknik Pengumpulan Data METODE PENELITIAN

Intan Permana, 2014 Pengaruh Lingkungan Keluarga Dan Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas Xi Pada Mata Pelajaran Ekonomi-Akuntansi SMAN 1 Plumbon Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Pengujian validitas instrumen ini terlebih dahulu dilakukan analisis faktor, yaitu dengan mengkorelasikan antara skor item instrumen dengan rumus Pearson Product Moment : ∑ ∑ ∑ √{ ∑ ∑ } { ∑ ∑ } Arikunto, 2009: 72 Dimana: = koefisien korelasi antara variabe X dan variabel Y ∑ = jumlah skor item ∑ = jumlah skor total N = jumlah responden Untuk menafsirkan hasil uji validitas, kriteria yang digunakan menurut Sugiyono 2010: 215 adalah: - Jika nilai nilai maka item instrumen dinyatakan valid dan dapat dipergunakan. - Jika nilai ≤ nilai maka item instrumen dinyatakan tidak valid dan tidak dapat dipergunakan. Untuk pengujian validitas ini, penulis menggunakan perangkat lunak SPSS 20.0 for windows. Pengujian validitas dilakukan kepada 30 responden di luar sampel penelitian. Berikut merupakan hasil perhitungan uji validitas untuk variabel lingkungan keluarga: Tabel 3.4 Hasil Uji Validitas Lingkungan Keluarga No. Item Keterangan 1 0,217 0,361 Tidak Valid 2 0,429 0,361 Valid 3 0,394 0,361 Valid 4 0,067 0,361 Tidak Valid Intan Permana, 2014 Pengaruh Lingkungan Keluarga Dan Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas Xi Pada Mata Pelajaran Ekonomi-Akuntansi SMAN 1 Plumbon Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu No. Item Keterangan 5 0,138 0,361 Tidak Valid 6 0,238 0,361 Tidak Valid 7 0,492 0,361 Valid 8 0,504 0,361 Valid 9 0,278 0,361 Tidak Valid 10 0,201 0,361 Tidak Valid 11 0,188 0,361 Tidak Valid 12 0,255 0,361 Tidak Valid 13 0,585 0,361 Valid 14 0,500 0,361 Valid 15 0,127 0,361 Tidak Valid 16 0,720 0,361 Valid 17 0,408 0,361 Valid 18 0,350 0,361 Tidak Valid 19 0,384 0,361 Valid 20 0,233 0,361 Tidak Valid 21 0,529 0,361 Valid 22 0,568 0,361 Valid 23 0,049 0,361 Tidak Valid 24 0,399 0,361 Valid Sumber: Data Diolah Berdasarkan tabel 3.4 mengenai hasil uji validitas variabel lingkungan keluarga, dari 24 item pernyataan pada kuesioner diperoleh 12 item pernyataan yang dinyatakan valid sehingga item-item tersebut dapat dipergunakan. Sedangkan untuk 12 item yang dinyatakan tidak valid maka item-item tersebut tidak dapat dipergunakan sebagai instrumen penelitian. Berikut merupakan hasil perhitungan uji validitas untuk variabel motivasi belajar siswa: Tabel 3.5 Hasil Uji Validitas Motivasi Belajar Siswa No. Item Keterangan 25 0,375 0,361 Valid 26 0,012 0,361 Tidak Valid 27 0,553 0,361 Valid Intan Permana, 2014 Pengaruh Lingkungan Keluarga Dan Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas Xi Pada Mata Pelajaran Ekonomi-Akuntansi SMAN 1 Plumbon Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu No. Item Keterangan 28 0,480 0,361 Valid 29 0,543 0,361 Valid 30 0,426 0,361 Valid 31 0,484 0,361 Valid 32 0,023 0,361 Tidak Valid 33 0,487 0,361 Valid 34 0,364 0,361 Valid 35 0,181 0,361 Tidak Valid 36 0,395 0,361 Valid 37 0,347 0,361 Tidak Valid 38 0,266 0,361 Tidak Valid 39 0,474 0,361 Valid 40 0,525 0,361 Valid 41 0,094 0,361 Tidak Valid Sumber: Data Diolah Berdasarkan tabel 3.5 mengenai hasil uji validitas variabel motivasi belajar, dari 17 item pernyataan pada kuesioner diperoleh 11 item pernyataan yang dinyatakan valid sehingga item-item tersebut dapat dipergunakan. Sedangkan untuk enam item yang dinyatakan tidak valid maka item-item tersebut tidak dapat dipergunakan sebagai instrumen penelitian.

1.4.2.2 Uji Reliabilitas

Menurut Arikunto 2010 : 221 : “reliabilitas menunjukkan pada satu pengertian bahwa sesuatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk dapat digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen itu sudah baik”. Instrumen yang sudah dapat dipercaya, yang reliabel akan menghasilkan data yang dapat dipercaya juga. Intan Permana, 2014 Pengaruh Lingkungan Keluarga Dan Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas Xi Pada Mata Pelajaran Ekonomi-Akuntansi SMAN 1 Plumbon Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Untuk menguji reliabilitas instrumen pada penelitian ini menggunakan rumus Alpha Cronbach, yaitu: [ ] [ ∑ ] Riduwan, 2009: 116 Keterangan : = Reliabilitas instrumen k = Banyak item pernyataan ∑ = Jumlah varians butir soal = Varians total Setelah diperoleh hasil dari perhitungan di atas, maka untuk menafsirkan hasilnya dengan menggunakan taraf signifikansi 5 dan kriteria uji sebagai berikut: Jika , berarti reliabel. Jika ≤ , berarti tidak reliabel. Untuk pengujian reliabilitas, penulis menggunakan perangkat lunak SPSS 20.0 for windows. Pengujian reliabilitas ini dilakukan kepada 30 responden di luar sampel penelitian. Berikut merupakan hasil perhitungan uji reliabilitas untuk variabel keterampilan mengajar guru dan motivasi belajar siswa: Tabel 3.6 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Keterangan Lingkungan Keluarga 0,736 0,361 Reliabel Motivasi Belajar 0,736 0,361 Reliabel Sumber: Data Diolah Intan Permana, 2014 Pengaruh Lingkungan Keluarga Dan Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas Xi Pada Mata Pelajaran Ekonomi-Akuntansi SMAN 1 Plumbon Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

1.5 Analisis Data dan Pengujian Hipotesis

1.5.1 Uji Normalitas

Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Jika data berdistribusi normal maka proses selanjutnya menggunakan perhitungan statistik parametrik sebaliknya jika data tidak berdistribusi normal maka untuk perhitungannya menggunakan statistik non parametrik Sugiyono, 2012: 75. Teknik pengujian normalitas data dalam penelitian ini adalah dengan melihat grafik QQ-Plot dengan menggunakan alat Software SPSS 20.0 for windows. Menurut Trihendradi 2008: 155 menyatakan bahwa “Analisis QQ-Plot merupakan analisis plot grafik probabilitas secara umum yang digunakan untuk menetapkan apakah distribusi suatu variabel tertentu sesuai dengan variabel yang telah ditetapkan”. Grafik normal QQ-Plot memperlihatkan garis lurus yang terbentang dari kiri ke kanan atas dan titik-titik menyebar di sekitar garis. Observed Value adalah nilai pengamatan variabel, sedangkan Expected Normal adalah nilai normal yang diharapkan. Tingkat penyebaran titik di sekitar garis menunjukkan normal tidaknya suatu data. Intan Permana, 2014 Pengaruh Lingkungan Keluarga Dan Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas Xi Pada Mata Pelajaran Ekonomi-Akuntansi SMAN 1 Plumbon Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

1.5.2 Analisis Data

1.5.2.1 Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui gambaran umum mengenai variabel lingkungan keluarga dan variabel motivasi belajar, dan prestasi belajar siswa. Menurut Sugiyono 2010: 206; Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Di bawah ini merupakan langkah-langkah untuk memperoleh gambaran kedua variabel tersebut baik secara keseluruhan maupun berdasarkan setiap Indikatornya: 1. Membuat tabulasi untuk setiap jawaban kuesioner yang telah diisi responden. Tabel 3.7 Format Tabulasi Jawaban Responden No. Responden Indikator 1 Indikator 2 Indikator ... Skor Total 1 2 3 Σ 1 2 3 Σ 1 2 3 ... Σ Σ 1 - ... 2. Membuat kriteria penilaian setiap variabel dengan menentukan terlebih dahulu: a. Menentukan skor tertinggi dan skor terendah berdasarkan hasil dari tabulasi jawaban responden untuk tiap indikator maupun secara keseluruhan. b. Menentukan rentang kelas dengan rumus: Intan Permana, 2014 Pengaruh Lingkungan Keluarga Dan Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas Xi Pada Mata Pelajaran Ekonomi-Akuntansi SMAN 1 Plumbon Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Rentang kelas = skor tertinggi – skor terendah c. Terdapat tiga kelas interval, yaitu sebagai berikut: Tabel 3.8 Kelas Interval Variabel Lingkungan Keluarga Motivasi Belajar Sangat Baik Sangat Tinggi Baik Tinggi Sedang Sedang Buruk Rendah Sangat Buruk Sangat Rendah d. Menentukan panjang kelas interval dengan rumus: e. Menentukan interval untuk tiap kriteria penilaian. 3. Membuat distribusi frekuensi untuk memperoleh gambaran umum maupun indikator setiap variabelnya dengan bentuk sebagai berikut: Tabel 3.9 Distribusi Frekuensi VariabelIndikator Kriteria Interval Frekuensi Presentase Sangat BaikSangat Tinggi BaikTinggi Sedang BurukRendah Sangat BurukSangat Rendah Jumlah Sumber: Data Diolah Membuat interpretasi hasil distribusi frekuensi untuk memperoleh gambaran umum maupun dimensi setiap variabelnya.