Deskripsi Data ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

47

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kemampuan informasi keuangan yang berupa laba, arus kas, piutang, biaya operasi, dan gross profit margin untuk memprediksi laba dan arus kas dimasa yang akan datang, pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia untuk periode tahun 2005-2007. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI periode, 2005, 2006, dan 2007. Sampel dalam penelitian ini adalah perusahaan yang terdaftar di BEI yang dipilih dengan menggunakan metode purposive sampling. Adapun proses sampling dapat dilihat pada tabel 4.1 di bawah ini. Tabel 4.1 Proses Pengambilan Sampel No Keterangan Jumlah 1 2 3 4 5 6 Perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI selama tahun 2005-2007. Perusahaan manufaktur yang menentukan laporan keuangan yang tidak berakhir tanggal 31 Desember 2005, 2006, 2007. Perusahaan manufaktur tidak yang memiliki data lengkap Perusahaan manufaktur yang memiliki data lengkap Perusahaan mempunyai laba dan arus kas positif Data perusahaan yang mengandung outliers 141 4 69 68 37 7 Jumlah sampel 30 47 48 Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan seperti terlihat pada tabel 4.1 di atas diperoleh jumlah sampel sebanyak 30 perusahaan. Untuk keperluan perhitungan data disusun secara panel, jadi jumlah data dalam penelitian ini sebanyak 60 data 30 x 2. Penelitian ini menggunakan model lag, data laba, arus kas, piutang, biaya operasi, dan gross profit margin yang digunakan adalah data tahun 2005-2006, sedangkan data laba dan arus kas masa yang akan datang adalah data tahun 2006-2007. Berdasarkan sampel yang diperoleh, dibawah ini akan disajikan deskripsi data yang digunakan dalam penelitian. Secara rinci deskripsi data disajikan dalam tabel 4.2 berikut ini. Tabel 4.2 Deskripsi Data Variabel Minimum Maksimum Mean Std Dev Laba Piutang Biaya operasi GPM Arus kas Laba masa depan Arus kas masa depan -215615 -0,99 -0,41 -0,08 -343714 -215615 -262963 893242 5,14 0,61 0,07 266746 555495 292726 14290,17 0,06958 -0,0115 -0,00700 -5499,77 19474,03 19890,90 120605,41 0,7026 0,1696 0,02936 88753,84 91146,94 85686,96 Sumber : lampiran 2 Hasil deskriptif statistik pada tabel 4.2 di atas diketahui nilai mean data perubahan untuk variabel laba adalah sebesar 14290,17 dengan standar deviasi sebesar 120605,41 dan nilai terendah sebesar -215615 dan nilai tertinggi sebesar 893242. Nilai mean untuk variabel piutang adalah sebesar 0,06958 dengan standar deviasi sebesar 0,7026 dan nilai terendah sebesar -0,99 dan 49 nilai tertinggi sebesar 5,14. Nilai mean untuk variabel biaya operasi adalah sebesar -0,0115 dengan standar deviasi sebesar 0,1696 dan nilai terendah sebesar -0,41 dan nilai tertinggi sebesar 0,07. Nilai mean untuk variabel GPM adalah sebesar -0,00700 atau dengan standar deviasi sebesar 0,02936 dan nilai terendah sebesar -0,08 dan nilai tertinggi sebesar 0,07. Nilai mean untuk variabel arus kas adalah sebesar -5499,77 dengan standar deviasi sebesar 88753,84 dan nilai terendah sebesar -343714 dan nilai tertinggi sebesar 266746. Nilai mean untuk variabel laba masa depan adalah sebesar 19474,03 dengan standar deviasi sebesar 91146,94 dan nilai terendah sebesar -215615 dan nilai tertinggi sebesar 555495. Nilai mean untuk variabel arus kas masa depan adalah sebesar 19890,90 dengan standar deviasi sebesar 85686,96 dan nilai terendah sebesar -262963 dan nilai tertinggi sebesar 292726.

B. Pengujian Asumsi Klasik

Dokumen yang terkait

KEMAMPUAN INFORMASI KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI).

0 2 31

KEMAMPUAN INFORMASI LABA DAN ARUS KAS PADA PERUSAHAAN YANG MELAKUKAN PERATAAN LABA DALAM MEMPREDIKSI LABA KEMAMPUAN INFORMASI LABA DAN ARUS KAS PADA PERUSAHAAN YANG MELAKUKAN PERATAAN LABA DALAM MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG (Stu

0 3 13

KEMAMPUAN INFORMASI AKUNTANSI UNTUK MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG.

0 0 9

KEMAMPUAN INFORMASI KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG KEMAMPUAN INFORMASI KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG.

0 2 10

KEMAMPUAN INFORMASI KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG KEMAMPUAN INFORMASI KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG.

0 1 8

PENDAHULUAN KEMAMPUAN RASIO KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI LABA DI MASA YANG AKAN DATANG.

0 1 7

KEMAM PUAN PREDIKSI INFORMASI LABA DAN ARUS KAS TERHADAP INFORMASI ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG KEMAMPUAN PREDIKSI INFORMASI LABA DAN ARUS KAS TERHADAP INFORMASI ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG (Studi Empiris Periode Tahun 2001 - 2005).

0 0 15

KEMAMPUAN PREDIKSI INFORMASI LABA DAN ARUS KAS OPERASI TERHADAP INFORMASI ARUS KAS OPERASI KEMAMPUAN PREDIKSI INFORMASI LABA DAN ARUS KAS OPERASI TERHADAP INFORMASI ARUS KAS OPERASI DI MASA YANG AKAN DATANG.

0 0 13

PENDAHULUAN KEMAMPUAN PREDIKSI INFORMASI LABA DAN ARUS KAS OPERASI TERHADAP INFORMASI ARUS KAS OPERASI DI MASA YANG AKAN DATANG.

0 0 7

Kemampuan Laba dan Aliran Kas Koperasi dalam Memprediksi Aliran Kas Operasi Masa yang akan Datang.

0 0 21