Analis Wellisis to Pay Pemakaian Air yang Berasal dari PDAM Tirta MADINA Kabupaten Mandaling Natal

Master Tabel

ANALISIS WILLINGNESS TO PAY PEMAKAIAN AIR YANG BERASAL DARI PDAM TIRTA MADINA KABUPATEN MANDAILING NATAL

No Nama Pendi

dikan Umur Pekerjaan

Pendapatan

(Rp) Pengeluaran

Jumlah Tanggungan

(anak)

Kesediaan

Membayar Penilaian PDAM

Harapan M3

(Rp)

Bulanan

(Rp) Pelayanan Distribusi Kualitas

1 Syarifah Hanum SMA 39 Pedagang 19,000,000 10,000,000 6 1,000 100.000 Baik Baik Baik Air tetap tersedia 2 Aslana Piliang SMA 40 Pedagang 6,500,000 4,500,000 4 1,000 30.000 Cukup Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan 3 Juni Khairani SMA 30 Pedagang 8,000,000 3,000,000 2 500 50.000 Baik Cukup Baik Distribusi air ditingkatkan 4 Hermansyah SMA 28 PNS 2,000,000 1,500,000 1 500 20.000 Cukup Cukup Cukup Kualitas air ditingkatkan 5 Ali Mursadi SMA 29 Pedagang 2,000,000 1,000,000 1 500 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 6 M. Iman Suryanta SMA 30 Pedagang 3,000,000 2,000,000 3 500 30.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 7 Anas Suheiri PT 37 Wiraswasta 3,000,000 1,500,000 1 500 10.000 Cukup Cukup Cukup Kualitas air ditingkatkan 8 Mimi SMA 45 Wiraswasta 15,000,000 10,000,000 4 1,000 100.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 9 Perlanna SMA 39 PNS 4,500,000 7,000,000 4 700 80.000 Cukup Kurang Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 10 Miskiah Rangkuti PT 46 Wiraswasta 4,000,000 2,000,000 2 700 50.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 11 Musaddad Daulay Akademi 62 PNS 2,500,000 2,000,000 3 1,000 100.000 Cukup Kurang Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 12 Elyda Arwani PT 47 Wiraswasta 2,500,000 2,000,000 2 500 20.000 Baik Cukup Cukup Distribusi air ditingkatkan 13 Sofiah Hayati PT 40 PNS 4,000,000 2,000,000 5 700 100.000 Cukup Cukup Cukup Kebersihan air ditingkatkan 14 Ika Mariani PT 27 PNS 2,000,000 1,000,000 2 500 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 15 Parmonangan Hutasoit PT 38 PNS 10,000,000 7,000,000 3 1,000 1.000.000 Kurang Baik Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 16 Masdalifah PT 45 PNS 8,000,000 5,000,000 3 1,000 800.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 17 Nur Asiah PT 47 Guru 5,000,000 4,000,000 3 500 60.000 Baik Baik Baik Kebersihan air ditingkatkan 18 Edi Hayati SMA 49 Pedagang 5,000,000 3,000,000 2 500 25.000 Baik Cukup Cukup Kebersihan air ditingkatkan 19 Lisna Sari PT 49 Wiraswasta 5,000,000 3,000,000 3 500 20.000 Baik Kurang Baik Kurang Baik Penambahan jaringan air 20 Mahdi Akbar PT 30 Wiraswasta 2,000,000 1,500,000 1 500 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 21 Aswita Noor PT 33 Guru 3,000,000 2,000,000 2 500 20.000 Baik Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan 22 Rahmi Rambe PT 25 Guru 1,500,000 1,000,000 1 400 10.000 Baik Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan

23 Sahlena PT 34 Guru 5,740,000 2,500,000 3 500 30.000 Cukup Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan

24 Rofikoh PT 25 Guru 1,500,000 1,000,000 1 500 10.000 Baik Kurang Baik Cukup Pelayanan ditingkatkan

No Nama Pendi

dikan Umur Pekerjaan

Pendapatan

(Rp) Pengeluaran

Jumlah Tanggungan

(anak)

Kesediaan

Membayar Penilaian PDAM

Harapan M3

(Rp)

Bulanan

(Rp) Pelayanan Distribusi Kualitas

27 Siti Aminah PT 28 Guru 1,500,000 1,000,000 1 500 15.000 Baik Kurang Baik Cukup Kebersihan air ditingkatkan 28 Emmi Safridah PT 42 Guru 3,100,000 2,000,000 2 500 15.000 Baik Kurang Baik Baik Kebersihan air ditingkatkan

29 Arif Hamid PT 28 Pegawai

BUMN 5,000,000 3,000,000 2 500 30.000 Cukup Cukup Cukup Distribusi air ditingkatkan 30 Busro Marzuki PT 26 Pegawai

BUMN 3,000,000 1,500,000 1 500 10.000 Cukup Cukup Cukup Kualitas air ditingkatkan 31 Yuspi Hani Lubis SMA 24 Honorer 800,000 500,000 1 300 15.000 Cukup Kurang Baik Kurang Baik Air tetap tersedia 32 Meta Kurnia SMA 25 Honorer 800,000 500,000 1 500 30.000 Cukup Kurang Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 33 Nur Maysarah PT 30 Honorer 1,000,000 600,000 2 400 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 34 Mahrusal PT 37 Wiraswasta 6,000,000 4,000,000 3 500 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 35 Saiful Hanafi PT 31 Wiraswasta 4,300,000 2,500,000 2 700 30.000 Baik Cukup Baik Distribusi air ditingkatkan 36 Dedy Kurniadi PT 26 PNS 4,000,000 2,000,000 1 500 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Cukup Distribusi air ditingkatkan 37 Muktamar Rasyid PT 27 PNS 2,400,000 1,000,000 1 500 50.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 38 Eri Yunita PT 38 PNS 2,500,000 1,500,000 1 500 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 39 Yusfan PT 45 PNS 5,396,000 3,800,000 4 500 50.000 Cukup Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 40 Sehati Hasibuan PT 33 PNS 3,000,000 1,500,000 1 1,000 10.000 Cukup Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan 41 Syafridah Hanum PT 40 PNS 3,760,000 3,000,000 2 500 25.000 Cukup Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan 42 Maina Dewi PT 29 Honorer 800,000 700,000 1 500 10.000 Cukup Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan 43 Bunyamin Siregar SMA 50 PNS 6,638,000 5,000,000 5 500 30.000 Cukup Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan 44 Saipul Bahri SMA 37 PNS 3,578,000 2,000,000 4 1,000 25.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 45 Yunisdar Eka SMA 36 PNS 4,418,000 1,500,000 2 1,000 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 46 Ina Mayasari PT 29 PNS 3,100,000 2,000,000 1 500 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 47 Sonia Aufa SMA 29 PNS 8,100,000 5,000,000 2 500 20.000 Baik Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 48 Meinda Sari S PT 23 Honorer 3,500,000 1,000,000 1 500 50.000 Baik Baik Baik Kualitas air ditingkatkan 49 Riski Elsahrini PT 23 Honorer 3,500,000 1,000,000 1 500 10.000 Baik Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 50 Nurliani SMA 53 Wiraswasta 5,500,000 2,000,000 4 400 25.000 Baik Baik Baik Kualitas air ditingkatkan 51 Misiono PT 37 PNS 3,635,800 3,000,000 2 500 20.000 Baik Cukup Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan

52 Annafisah PT 40 PNS 6,000,000 3,500,000 3 700 20.000 Baik Baik Baik Pelayanan ditingkatkan

53 Junaidi PT 36 PNS 3,800,000 3,000,000 4 1,000 30.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 54 Irsan Saputra SMA 32 PNS 5,300,000 2,500,000 2 1,000 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 55 Rajamin Lubis Akademi 39 PNS 8,000,000 4,000,000 3 500 20.000 Baik Baik Baik Kebersihan air ditingkatkan

No Nama Pendi

dikan Umur Pekerjaan

Pendapatan

(Rp) Pengeluaran

Jumlah Tanggungan

(anak)

Kesediaan

Membayar Penilaian PDAM

Harapan M3

(Rp)

Bulanan

(Rp) Pelayanan Distribusi Kualitas

57 Heliyani Lubis PT 28 Honorer 6,000,000 2,000,000 2 500 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 58 Elidah Sartika SMA 29 Pegawai

Swasta 5,000,000 1,500,000 1 600 22.000 Baik Baik Baik Distribusi air ditingkatkan 59 Suaidah SMA 28 Pedagang 6,500,000 3,000,000 2 500 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 60 Suriyani SMA 24 Pedagang 6,500,000 2,000,000 2 500 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 61 Indah Adelina Akademi 29 PNS 6,500,000 2,000,000 2 500 20.000 Baik Baik Baik Air tetap tersedia 62 Abrijon SMP 51 Pedagang 6,000,000 2,000,000 2 1,000 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Baik Air tetap tersedia 63 Aswina Akademi 27 IRT 2,000,000 1,000,000 1 500 25.000 Cukup Kurang Baik Baik Kualitas air ditingkatkan 64 Elly Khairani PT 30 PNS 2,500,000 1,500,000 1 500 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 65 Ade Selvia PT 23 Honorer 800,000 500,000 1 400 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 66 Ahmad Sunildad PT 39 PNS 6,000,000 4,000,000 4 1,000 150.000 Baik Baik Baik Distribusi air ditingkatkan

67 Zubaidah SMA 25 Honorer 800,000 500,000 1 500 20.000 Baik Baik Baik Pelayanan ditingkatkan

68 Rahmat Sholih PT 26 PNS 2,150,000 1,000,000 1 500 10.000 Baik Baik Baik Pelayanan ditingkatkan 69 Ahmad Husnan SMA 35 PNS 20,500,000 6,000,000 6 1,000 50.000 Baik Baik Baik Pelayanan ditingkatkan 70 Nur Azizah Nasution SMA 24 Honorer 800,000 500,000 1 400 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 71 Nova Diana PT 24 Honorer 3,000,000 2,000,000 2 300 10.000 Cukup Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 72 Nana Iriana SMA 24 Wiraswasta 4,500,000 2,500,000 1 300 20.000 Cukup Cukup Cukup Distribusi air ditingkatkan 73 Muhammad Rizki SMA 30 PNS 2,180,000 1,500,000 1 300 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 74 Rivandy Nugraha SMA 27 Wiraswasta 3,000,000 1,500,000 1 300 15.000 Baik Baik Baik Distribusi air ditingkatkan 75 Wardiah SMA 25 Honorer 2,300,000 2,000,000 1 500 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 76 Elfisyah Nur SMA 50 Pedagang 2,000,000 1,500,000 2 3,000 15.000 Baik Baik Cukup Kualitas air ditingkatkan 77 Zubaidah Lubis SMA 67 Wiraswasta 6,000,000 3,000,000 2 300 50.000 Baik Baik Baik Pelayanan ditingkatkan 78 Nuraini SMA 39 Wiraswasta 7,000,000 5,080,000 4 500 30.000 Cukup Baik Baik Pelayanan ditingkatkan 79 Nurmaya Akademi 39 IRT 60,000,000 20,000,000 4 1,000 30.000 Baik Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 80 Toguan Harahap PT 29 PNS 3,250,000 1,500,000 4 500 20.000 Baik Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 81 Masni Butar-butar Akademi 53 PNS 5,500,000 2,000,000 3 700 30.000 Baik Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 82 Palit Butar-butar SMP 40 Pedagang 2,800,000 2,000,000 5 500 20.000 Baik Baik Baik Pelayanan ditingkatkan 83 Nur Misbah IRT 50 Pedagang 3,500,000 2,000,000 4 700 30.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 84 Rukiah IRT 53 Pedagang 3,500,000 2,500,000 4 400 25.000 Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 85 Debson Jambak SMA 36 Pedagang 4,500,000 2,000,000 2 500 25.000 Cukup Cukup Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan

No Nama Pendi

dikan Umur Pekerjaan

Pendapatan

(Rp) Pengeluaran

Jumlah Tanggungan

(anak)

Kesediaan

Membayar Penilaian PDAM

Harapan M3

(Rp)

Bulanan

(Rp) Pelayanan Distribusi Kualitas

87 Melinda SMA 33 Wiraswasta 15,000,000 10,000,000 5 1,000 150.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 88 Muannah PT 50 PNS 16,000,000 12,000,000 5 1,000 100.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 89 Ida Laila PNS 32 PNS 23,000,000 7,000,000 5 1,000 100.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan

90 Erna Yunani PT 45 Pegawai

BUMN 4,800,000 1,500,000 1 1,000 50.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Air tetap tersedia 91 Yunita Akademi 36 Wiraswasta 5,000,000 3,000,000 3 700 100.000 Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 92 Sahriati Akademi 25 PNS 2,200,000 1,000,000 1 500 20.000 Baik Cukup Kurang Baik Jaringan konsumen ditambah 93 Sotuho Edward PT 40 Wiraswasta 11,800,000 3,800,000 3 1,000 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Jaringan konsumen ditambah 94 Nofa Nasution SMA 35 PNS 7,500,000 3,000,000 2 1,000 20.000 Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 95 Riani SMA 35 Wiraswasta 13,000,000 10,000,000 3 1,000 100.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 96 Syahril Nasution PT 52 PNS 8,500,000 3,000,000 2 1,000 30.000 Baik Kurang Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 97 Erli Suryani PT 35 PNS 8,000,000 5,000,000 2 1,000 70.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 98 Weny Indrayani PT 30 Wiraswasta 7,000,000 3,000,000 2 1,000 30.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 99 Sri Hartati PT 39 Guru 6,000,000 4,000,000 4 1,000 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan

100 Batara Adi SMA 30 Pegawai

Master Tabel Pengkodean

ANALISIS WILLINGNESS TO PAY PEMAKAIAN AIR YANG BERASAL DARI PDAM TIRTA MADINA KABUPATEN MANDAILING NATAL

No JK Peker jaan

Penge

luaran Distribusi Kualitas Harapan Umur (X1) Pendapatan (Rp) (X2) Pendidikan (X3) Pelayanan (X4) Jumlah Tanggungan (anak) (X5)

Kesediaan Membayar (Y) M3 (Rp) Bulanan (Rp)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

1 2 2 6 2 2 6 2 6 4 2 6 3 2

2 2 2 4 3 3 1 2 6 4 3 4 3 1

3 2 2 3 3 2 3 1 6 4 2 2 1 1

4 1 1 1 3 3 2 1 2 4 3 1 1 1

5 1 2 1 4 4 3 1 2 4 4 1 1 1

6 1 2 2 4 4 1 1 3 4 4 3 1 1

7 1 2 1 3 3 2 2 3 5 3 1 1 1

8 2 2 6 4 4 2 3 6 4 4 4 2 2

9 1 1 6 4 4 4 2 4 4 3 4 2 2

10 2 2 2 4 4 1 3 4 5 4 2 2 1

11 1 1 2 4 4 4 5 2 5 3 3 3 2

12 2 2 2 3 3 3 3 2 5 2 2 1 1

13 2 1 2 3 3 4 2 4 5 3 5 2 2

14 2 1 1 4 4 3 1 2 5 4 2 1 1

15 1 1 6 2 4 4 2 6 5 4 3 3 3

16 2 1 5 4 4 1 3 6 5 4 3 3 3

17 2 4 4 2 2 4 3 5 5 2 3 1 2

18 1 2 3 3 3 4 3 5 4 2 2 1 1

19 2 2 3 4 4 5 3 5 5 2 3 1 1

20 1 2 1 4 4 1 1 2 5 4 1 1 1

21 2 4 2 3 3 1 2 3 5 2 2 1 1

22 2 4 1 3 3 1 1 1 5 2 1 1 1

23 2 4 2 3 3 1 2 6 5 3 3 1 1

24 2 4 1 4 3 1 1 1 5 2 1 1 1

No JK Peker jaan

Penge

luaran Distribusi Kualitas Harapan Umur (X1) Pendapatan (Rp) (X2) Pendidikan (X3) Pelayanan (X4) Jumlah Tanggungan (anak) (X5)

Kesediaan Membayar (Y) M3 (Rp) Bulanan (Rp)

27 2 4 1 4 3 4 1 1 5 2 1 1 1

28 2 4 2 4 2 4 3 3 5 2 2 1 1

29 1 3 3 3 3 3 1 5 5 3 2 1 1

30 1 3 1 3 3 2 1 3 5 3 1 1 1

31 2 5 1 4 4 6 1 1 4 3 1 1 1

32 2 5 1 4 4 4 1 1 4 3 1 1 1

33 2 5 1 4 4 3 1 1 5 4 2 1 1

34 1 2 4 4 4 3 2 6 5 4 3 1 1

35 1 2 2 3 2 3 2 4 5 2 2 2 1

36 1 1 2 4 3 3 1 4 5 4 1 1 1

37 1 1 1 4 4 3 1 2 5 4 1 1 1

38 2 1 1 4 4 3 2 2 5 4 1 1 1

39 1 1 4 4 4 3 3 5 5 3 4 1 1

40 2 1 1 3 3 1 2 3 5 3 1 3 1

41 2 1 3 3 3 1 2 4 5 3 2 1 1

42 2 5 1 3 3 1 1 1 5 3 1 1 1

43 1 1 5 3 3 1 3 6 4 3 5 1 1

44 1 1 2 4 4 1 2 4 4 4 4 3 1

45 2 1 1 4 4 1 2 4 4 4 2 3 1

46 2 1 2 4 4 1 1 3 5 4 1 1 1

47 2 1 5 2 4 3 1 6 4 2 2 1 1

48 2 5 1 2 2 2 1 3 5 2 1 1 1

49 2 5 1 2 4 3 1 3 5 2 1 1 1

50 2 2 2 2 2 2 4 5 4 2 4 1 1

51 1 1 3 3 4 1 2 4 5 2 2 1 1

52 2 1 3 2 2 1 2 6 5 2 3 2 1

53 1 1 3 4 4 1 2 4 5 4 4 3 1

54 1 1 2 4 4 1 2 5 4 4 2 3 1

55 1 1 4 2 2 4 2 6 5 2 3 1 1

56 2 5 2 3 3 4 1 5 4 4 1 2 1

57 2 5 2 4 4 4 1 6 5 4 2 1 1

No JK Peker jaan

Penge

luaran Distribusi Kualitas Harapan Umur (X1) Pendapatan (Rp) (X2) Pendidikan (X3) Pelayanan (X4) Jumlah Tanggungan (anak) (X5)

Kesediaan Membayar (Y) M3 (Rp) Bulanan (Rp)

60 2 2 2 4 4 4 1 6 4 4 2 1 1

61 2 1 2 2 2 6 1 6 5 2 2 1 1

62 1 2 2 4 2 6 4 6 3 4 2 3 1

63 2 6 1 4 2 2 1 2 5 3 1 1 1

64 2 1 1 4 4 2 1 2 5 4 1 1 1

65 2 5 1 4 4 1 1 1 5 4 1 1 1

66 1 1 4 2 2 3 2 6 5 2 4 3 3

67 2 5 1 2 2 1 1 1 4 2 1 1 1

68 1 1 1 2 2 1 1 2 5 2 1 1 1

69 1 1 6 2 2 1 2 6 4 2 6 3 1

70 2 5 1 4 4 2 1 1 4 4 1 1 1

71 2 5 2 4 4 3 1 3 5 3 2 1 1

72 2 2 2 3 3 3 1 4 4 3 1 1 1

73 1 1 1 4 4 3 1 2 4 4 1 1 1

74 1 2 1 2 2 3 1 3 4 2 1 1 1

75 2 5 2 4 4 3 1 2 4 4 1 1 1

76 1 2 1 2 3 2 3 2 4 2 2 1 1

77 2 2 3 2 2 1 5 6 4 2 2 1 1

78 2 2 5 2 2 1 2 6 4 3 4 1 1

79 2 6 6 2 4 4 2 6 5 2 4 3 1

80 1 1 1 2 4 2 1 3 5 2 4 1 1

81 2 1 2 2 4 1 4 5 5 2 3 2 1

82 1 2 2 2 2 1 2 3 4 2 5 1 1

83 2 2 2 4 4 2 3 3 4 4 4 2 1

84 2 2 2 4 4 1 4 3 4 2 4 1 1

85 1 2 2 3 4 2 2 4 4 3 2 1 1

86 2 1 6 4 4 1 3 6 4 4 5 1 2

87 2 2 6 4 4 1 2 6 4 4 5 3 3

88 2 1 6 4 4 2 3 6 5 4 5 3 2

89 2 1 6 4 4 1 2 6 5 4 5 3 2

No JK Peker jaan

Penge

luaran Distribusi Kualitas Harapan Umur (X1) Pendapatan (Rp) (X2) Pendidikan (X3) Pelayanan (X4) Jumlah Tanggungan (anak) (X5)

Kesediaan Membayar (Y) M3 (Rp) Bulanan (Rp)

93 1 2 4 4 4 5 2 6 5 4 3 3 1

94 2 1 3 4 4 1 2 6 4 2 2 3 1

95 2 2 6 4 4 1 2 6 4 4 3 3 2

96 1 1 3 4 4 4 4 6 5 2 2 3 1

97 2 1 5 4 4 2 2 6 5 4 2 3 2

98 2 2 3 4 4 2 1 6 5 4 2 3 1

99 2 4 4 4 4 2 2 6 5 4 4 3 1

100 1 3 1 4 4 2 1 3 4 4 2 1 1

Keterangan

JK Umur Pendidikan Pekerjaan Jumlah Tanggungan Pendapatan

1. Laki-laki 1. 21-30 tahun 1. Tidak Sekolah 1. PNS 1. 1 orang 1. Rp.500.000 - Rp. 1.500.000 2. Perempuan 2. 31-40 tahun 2. SD 2. Wiraswasta 2. 2 orang 2. >Rp.1.500.000 - Rp. 2.500.000

3. 41-50 tahun 3. SMP 3. Pegawai BUMN 3. 3 orang 3. >Rp.2.500.000 - Rp. 3.500.000 4. 51-60 tahun 4. SMA 4. Guru 4. 4 orang 4. >Rp.3.500.000 - Rp. 4.500.000 5. 61-70 tahun 5. PT 5. Pegawai Swasta 5. 5 orang 5. >Rp.4.500.000 - Rp. 5.500.000

6. IRT 6. >5.500.000

Pengeluaran Kesediaan Membayar Air per M3 Kesediaan Membayar Air Bulanan Pelayanan, Distribusi, Kualitas 1. Rp.500.000 - Rp. 1.500.000 1. ≥ 300 - 500 M3 1. Rp.10.000 - Rp.50.000 1. Sangat Baik Skor 5 2. >Rp.1.500.000 - Rp. 2.500.000 2. >500 - 750 M3 2. >Rp.50.000 - Rp.100.000 2. Baik Skor 4

3. >Rp.2.500.000 - Rp. 3.500.000 3. >750 - 1000 M3 3. ≥Rp.100.000 3. Cukup Skor 3

4. >Rp.3.500.000 - Rp. 4.500.000 4. Kurang Baik Skor 2

5. >Rp.4.500.000 - Rp. 5.500.000 5. Sangat Tidak Baik Skor 1

6. >5.500.000

Pelayanan, Distribusi, Kualitas Harapan

1. Sangat Baik 5 1. Pelayanan ditingkatkan 2. Baik 4 2. Kualitas air ditingkatkan 3. Cukup 3 3. Distribusi air ditingkatkan 4. Kurang Baik 2 4. Kebersihan air ditingkatkan 5. Sangat Tidak Baik 1 5. Jaringan konsumen ditambah

Hasil Analisis Data

Frequencies

[DataSet2] D:\2014\SPSS 2014\suci\10 JANUARI 2014\input frekuensi - 10 jan 2014.sav Statistics Jenis Kelamin Pekerj aan Pengel uaran Distrib usi Kualitas

Harap an Umur

Pendap atan (Rp) Pendidi kan Pelay anan Jumlah Tanggu ngan (Anak) Kesedia an memba yar per M3 Kesediaan membayar bulanan (Rp) N Valid 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Missing 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Frequency Table

Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Laki-laki 35 35.0 35.0 35.0

Perempuan 65 65.0 65.0 100.0

Total _{100 100.0 100.0}

Pekerjaan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid PNS 38 38.0 38.0 38.0

Wiraswasta 32 32.0 32.0 70.0

Pegawai BUMN 4 4.0 4.0 74.0

Guru 10 10.0 10.0 84.0

Pegawai Swasta 14 14.0 14.0 98.0

IRT 2 2.0 2.0 100.0

Pengeluaran

Frequency Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Rp.500.000 - Rp. 1.500.000 35 35.0 35.0 35.0

>Rp.1.500.000 - Rp. 2.500.000 27 27.0 27.0 62.0

>Rp.2.500.000 - Rp. 3.500.000 14 14.0 14.0 76.0

>Rp.3.500.000 - Rp. 4.500.000 8 8.0 8.0 84.0

>Rp.4.500.000 - Rp. 5.500.000 5 5.0 5.0 89.0

>5.500.000 11 11.0 11.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Distribusi

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Baik 23 23.0 23.0 23.0

Cukup 22 22.0 22.0 45.0

Kurang Baik 55 55.0 55.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Kualitas

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Baik 22 22.0 22.0 22.0

Cukup 21 21.0 21.0 43.0

Kurang Baik 57 57.0 57.0 100.0

Total _{100 100.0 100.0}

Harapan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Pelayanan ditingkatkan 35 35.0 35.0 35.0

Kualitas air ditingkatkan 19 19.0 19.0 54.0

Distribusi air ditingkatkan 22 22.0 22.0 76.0

Kebersihan air ditingkatkan 15 15.0 15.0 91.0

Jaringan konsumen

ditambah 3 3.0 3.0 94.0

Air tetap tersedia 6 6.0 6.0 100.0

Umur

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 21-30 tahun 44 44.0 44.0 44.0

31-40 tahun 34 34.0 34.0 78.0

41-50 tahun 15 15.0 15.0 93.0

51-60 tahun 5 5.0 5.0 98.0

61-70 tahun 2 2.0 2.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Pendapatan (Rp)

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Rp.500.000 - Rp. 1.500.000 12 12.0 12.0 12.0

>Rp.1.500.000 - Rp.

2.500.000 15 15.0 15.0 27.0

>Rp.2.500.000 - Rp.

3.500.000 16 16.0 16.0 43.0

>Rp.3.500.000 - Rp.

4.500.000 12 12.0 12.0 55.0

>Rp.4.500.000 - Rp.

5.500.000 12 12.0 12.0 67.0

>5.500.000 33 33.0 33.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Pendidikan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid SMP/sederajat 1 1.0 1.0 1.0

SMA/sederajat 40 40.0 40.0 41.0

Perguruan Tinggi ( PT)/ sederajat 59 59.0 59.0 100.0

Total _{100 100.0 100.0}

Pelayanan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Baik 39 39.0 39.0 39.0

Cukup 21 21.0 21.0 60.0

Kurang Baik 40 40.0 40.0 100.0

Jumlah Tanggungan (Anak)

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1 orang 34 34.0 34.0 34.0

2 orang 29 29.0 29.0 63.0

3 orang 14 14.0 14.0 77.0

4 orang 14 14.0 14.0 91.0

5 orang 7 7.0 7.0 98.0

6 2 2.0 2.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Kesediaan membayar per M3

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid >300 - 500 M3 64 64.0 64.0 64.0

>500 - 750 M3 11 11.0 11.0 75.0

>750 - 1000 M3 25 25.0 25.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Kesediaan membayar bulanan (Rp)

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Rp.10.000 - Rp.50.000 84 84.0 84.0 84.0

>Rp.50.000 - Rp.100.000 12 12.0 12.0 96.0

>Rp.100.000 4 4.0 4.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

DESCRIPTIVES VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y2 /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX.

Regression

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Kesediaan membayar per

M3 1.6100 .86334 100

Umur 1.8700 .98119 100

Pendapatan (Rp) 3.9600 1.81976 100

Pendidikan 4.5800 .51601 100

Pelayanan 3.0100 .89324 100

Jumlah Tanggungan (Anak) 2.3700 1.36814 100

Correlations

Kesediaan membayar

per M3 Umur

Pendapatan (Rp) Pendidi kan Pelay anan Jumlah Tanggungan (Anak) Pearson Correlati on Kesediaan membayar

per M3 1.000 .345 .511 -.031 .241 .440

Umur .345 1.000 .387 -.089 -.125 .465

Pendapatan (Rp) .511 .387 1.000 -.136 .069 .578

Pendidikan -.031 -.089 -.136 1.000 -.100 -.150

Pelayanan .241 -.125 .069 -.100 1.000 -.003

Jumlah Tanggungan

(Anak) .440 .465 .578 -.150 -.003 1.000

Sig. (1-tailed)

Kesediaan membayar

per M3 . .000 .000 .379 .008 .000

Umur .000 . .000 .189 .107 .000

Pendapatan (Rp) .000 .000 . .088 .249 .000

Pendidikan .379 .189 .088 . .160 .069

Pelayanan .008 .107 .249 .160 . .488

Jumlah Tanggungan

(Anak) .000 .000 .000 .069 .488 .

N Kesediaan membayar

per M3 100 100 100 100 100 100

Umur 100 100 100 100 100 100

Pendapatan (Rp) 100 100 100 100 100 100

Pendidikan 100 100 100 100 100 100

Pelayanan 100 100 100 100 100 100

Jumlah Tanggungan

Variables Entered/Removedb

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Jumlah

Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp)a . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F

Change df1 df2

Sig. F Change

1 .605a .366 .332 .70546 .366 10.854 5 94 .000 1.838

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp)

b. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 27.009 5 5.402 10.854 .000a

Residual 46.781 94 .498

Total _{73.790 99}

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp)

Coefficientsa Model Unstandardize d Coefficients Standar dized Coeffici ents

t Sig.

95% Confidence

Interval for B Correlations

Collinearity Statistics B Std. Error Beta

Lower Bound Upper Bound Zero-order Parti al Part

Tolera

nce VIF

1 (Constant) _{-.912 .758 -1.204 .232 -2.417 .593}

Umur .149 .084 .170 1.781 .078 -.017 .316 .345 .181 .146 .743 1.345

Pendapatan

(Rp) .159 .049 .335 3.258 .002 .062 .256 .511 .319 .268 .638 1.567

Pendidikan .136 .140 .081 .972 .333 -.142 .414 -.031 .100 .080 .964 1.037 Pelayanan .240 .081 .248 2.955 .004 .079 .401 .241 .292 .243 .958 1.043 Jumlah

Tanggungan (Anak)

.114 .067 .180 1.691 .094 -.020 .247 .440 .172 .139 .594 1.685 a. Dependent Variable:

Kesediaan membayar per M3

Coefficient Correlationsa

Model

Jumlah Tanggungan

(Anak) Pelayanan Pendidikan Umur Pendapatan (Rp) 1 Correlations Jumlah Tanggungan

(Anak) 1.000 .007 .080 -.313 -.479

Pelayanan .007 1.000 .100 .159 -.106

Pendidikan .080 .100 1.000 .028 .048

Umur -.313 .159 .028 1.000 -.177

Pendapatan (Rp) -.479 -.106 .048 -.177 1.000

Covariances Jumlah Tanggungan

(Anak) .005 4.087E-5 .001 -.002 -.002

Pelayanan 4.087E-5 .007 .001 .001 .000

Pendidikan .001 .001 .020 .000 .000

Umur -.002 .001 .000 .007 .000

Pendapatan (Rp) -.002 .000 .000 .000 .002

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigen value

Condition Index

Variance Proportions

(Constant) Umur

Pendapatan (Rp)

Pendi dikan

Pelay anan

Jumlah Tanggung an (Anak)

1 1 5.470 1.000 .00 .00 .00 .00 .00 .00

2 .254 4.641 .00 .10 .03 .01 .07 .19

3 .135 6.376 .00 .76 .11 .00 .01 .20

4 .083 8.134 .00 .00 .85 .00 .01 .60

5 .054 10.081 .02 .12 .00 .06 .81 .00

6 .005 32.404 .98 .01 .01 .93 .10 .01

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value .5331 2.6963 1.6100 .52232 100

Residual -1.56020 1.62416 .00000 .68741 100

Std. Predicted Value -2.062 2.080 .000 1.000 100

Std. Residual -2.212 2.302 .000 .974 100

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

REGRESSION

/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS CI BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN /DEPENDENT Y2

/METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4 X5 /RESIDUALS DURBIN

/CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3).

Regression

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Kesediaan membayar

bulanan (Rp) 1.2000 .49237 100

Umur 1.8700 .98119 100

Pendapatan (Rp) 3.9600 1.81976 100

Pendidikan 4.5800 .51601 100

Pelayanan 3.0100 .89324 100

Jumlah Tanggungan (Anak) 2.3700 1.36814 100

Correlations

Kesediaan membayar bulanan

(Rp) Umur

Pendapatan (Rp) Pend idika n Pelay anan Jumlah Tanggungan (Anak) Pearson Correlation Kesediaan membayar

bulanan (Rp) 1.000 .243 .347 .056 .156 .459

Umur .243 1.000 .387 -.089 -.125 .465

Pendapatan (Rp) .347 .387 1.000 -.136 .069 .578

Pendidikan

.056 -.089 -.136 1.00

0 -.100 -.150

Pelayanan .156 -.125 .069 -.100 1.000 -.003

Jumlah Tanggungan

(Anak) .459 .465 .578 -.150 -.003 1.000

Sig. (1-tailed)

Kesediaan membayar

bulanan (Rp) . .008 .000 .291 .060 .000

Umur .008 . .000 .189 .107 .000

Pendapatan (Rp) .000 .000 . .088 .249 .000

Pendidikan .291 .189 .088 . .160 .069

Pelayanan .060 .107 .249 .160 . .488

Jumlah Tanggungan

(Anak) .000 .000 .000 .069 .488 .

N Kesediaan membayar

bulanan (Rp) 100 100 100 100 100 100

Umur 100 100 100 100 100 100

Pendapatan (Rp) 100 100 100 100 100 100

Pendidikan 100 100 100 100 100 100

Pelayanan 100 100 100 100 100 100

Jumlah Tanggungan

Variables Entered/Removedb

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Jumlah

Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp)a . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Kesediaan membayar bulanan (Rp)

Model Summaryb

Model R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F

Change df1 df2

Sig. F Change

1 .516a .267 .228 .43269 .267 6.838 5 94 .000 1.432

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp)

b. Dependent Variable: Kesediaan membayar bulanan (Rp)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 6.401 5 1.280 6.838 .000a

Residual 17.599 94 .187

Total _{24.000 99}

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp)

Coefficientsa Model Unstandardi zed Coefficients Stand ardize d Coeffi cients

t Sig.

95% Confidence

Interval for B Correlations

Collinearity Statistics B

Std. Error Beta

Lower Bound Upper Bound Zero-order Par tial Part

Tolera

nce VIF

1 (Constant) -.248 .465 -.533 .595 -1.171 .675

Umur .026 .051 .052 .506 .614 -.076 .128 .243 .052 .045 .743 1.345

Pendapatan

(Rp) .029 .030 .107 .969 .335 -.030 .088 .347 .099 .086 .638 1.567

Pendidikan .144 .086 .151 1.683 .096 -.026 .315 .056 .171 .149 .964 1.037 Pelayanan .095 .050 .172 1.904 .060 -.004 .193 .156 .193 .168 .958 1.043 Jumlah

Tanggungan (Anak)

.143 .041 .396 3.455 .001 .061 .224 .459 .336 .305 .594 1.685 a. Dependent Variable: Kesediaan membayar

bulanan (Rp)

Coefficient Correlationsa

Model

Jumlah Tanggungan

(Anak)

Pelayana

n Pendidikan Umur

Pendapatan (Rp) 1 Correlations Jumlah Tanggungan

(Anak) 1.000 .007 .080 -.313 -.479

Pelayanan .007 1.000 .100 .159 -.106

Pendidikan .080 .100 1.000 .028 .048

Umur -.313 .159 .028 1.000 -.177

Pendapatan (Rp) -.479 -.106 .048 -.177 1.000

Covariances Jumlah Tanggungan

(Anak) .002 1.538E-5 .000 .000 .000

Pelayanan 1.538E-5 .002 .000 .000 .000

Pendidikan .000 .000 .007 .000 .000

Umur .000 .000 .000 .003 .000

Pendapatan (Rp) .000 .000 .000 .000 .001

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar bulanan (Rp)

Collinearity Diagnosticsa Model Dimensi on Eigen value Condition Index Variance Proportions

(Constant) Umur

Pendapatan (Rp) Pendi dikan Pelay anan Jumlah Tanggungan (Anak)

1 1 5.470 1.000 .00 .00 .00 .00 .00 .00

2 .254 4.641 .00 .10 .03 .01 .07 .19

3 .135 6.376 .00 .76 .11 .00 .01 .20

4 .083 8.134 .00 .00 .85 .00 .01 .60

5 .054 10.081 .02 .12 .00 .06 .81 .00

6 .005 32.404 .98 .01 .01 .93 .10 .01

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar bulanan (Rp)

Casewise Diagnosticsa

Case

Number Std. Residual

Kesediaan membayar

bulanan (Rp) Predicted Value Residual

15 3.451 3.00 1.5067 1.49334

16 3.391 3.00 1.5327 1.46732

66 3.559 3.00 1.4598 1.54015

87 3.126 3.00 1.6472 1.35276

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar bulanan (Rp)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value .7170 1.8177 1.2000 .25428 100

Residual -.64917 1.54015 .00000 .42162 100

Std. Predicted Value -1.900 2.429 .000 1.000 100

Std. Residual -1.500 3.559 .000 .974 100

DAFTAR PUSTAKA

Arifah , F. N . 2008 Analis Willingness ti pay petani terhadap peningkatan pelayanan irigasi. Skripsi. Program studi Ekonomi pertanian dan sumber daya. Fakultas Pertanian. Institute pertanian Bogor.

Putri. 2007. Penelitian kebijakan tarif Air PDAM kota Bandung serta Respondem pelanggan terhadap peningkatan Tarif.

Kusuma. 2006 Analis Ekonomi pengelolaan sumber daya Air dan kebijakan tarif Air PDAM Kota Medan. Skripsi . program studi Ekonomi pertanian sumberdaya. Fakultas Pertanian. Institut pertanian Bogor.

Nugroho Bhuono Agung, SE, M.Si, Akt, Strategi Jitu Memilih Metode Statistik Penelitian Dengan SPSS, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2005.

Petra. 2008. Syarat-syarat Air yang layak untuk Dikomsumsi sebagai Air Minum. www. Digilip. Petra.ac.id.

Priyatno Duwi. 2009. Mandiri Belajar SPSS (Statitical Product and Service Solution) untuk Analisis Data dan Uji Statistik. Media Kom. Yogyakarta. Rajasa, M.H.2012. Tantangan dan peluang dalam sumber daya Air di Indonesia.

Granmedia. Jakarta.

Senin. B. 2003. Ekonomi sumberdaya Air dan Manajemen pengembangan sector Air Bersih Bagi Kesejahtraan Publik. IPB Pres. Bogor.

Badan pusat Statistik Kabupaten Mandaling Natal. 2011. Mandaling Natal Dalam Angka 2011.

Company profale PDAM Tirta Madina Kabupaten Mandaling Natal Dr. Guritno Mangkoesoebroto, M.Ec. 1999. Ekonomi Publik BPFE Yogyakarta.

Prof. Dr. Sukanto, Drs. Andres Budi. 1989. Ekonomi ungkungan. BPFE. Yogyakarta.

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Sifat Penelitian

Penelitian ini bersifat survei, dimana penelitian itu objek utamanya adalah masyarakat setempat yang memberikan jawaban pada kuesioner yang disediakan oleh peneliti.

3.7Lokasi Penelitian

Lokasi penelitian diadakan di Kabupaten Mandailing Natal melalui PDAM Tirta Madina.

3.8Jenis dan Sumber Data

3.8.1 Data primer adalah yang diperoleh dari metode analisi deskriptif. Data yang dikumpulkan langsung dari lapangan hasil survei melalui kuisioner. 3.8.2 Data sekunder adalah yang diperoleh dari studi kepustakaan, buku

literatur, internet, serta bacaan lainnya yang berhubungan dengan penelitian.

3.9Teknik Pengumpulan Data

Observasi yaitu dengan melakukan pengamatan langsung terhadap obyek yang akan diteliti.

1. Wawancara adalah salah satu teknik pengumpulan data dan informasi dengan mewawancarai produsen (PDAM Tirta Madina) dan konsumen (masyarakat).

2. Kuisioner (daftar pertanyaan) adalah salah satu teknik pengumpulan data dan informasi dengan menyebarkan angket kepada responden yang dijadikan sampel penelitian.

3. Studi kepustakaan adalah mengumpulkan data dan informasi melalui berbagai literatur yang relevan atau berhubungan dengan permasalahan yang ada di dalam penulisan skripsi ini, dapat diperoleh dari buku-buku, internet dan lain-lain.

3.10 Populasi dan Sampel

Populasi adalah keseluruhan objek penelitian yang terdiri dari manusia, benda-benda, hewan tumbuh-tumbuhan, gejala-gejala atau peristiwa-peristiwa sebagai sumber data yang memiliki karakteristik tertentu di dalam suatu penelitian (Nawawi, 2003:141). Dalam penelitian ini yang dijadikan populasi adalah masyarakat yang bermukim di Ibukota Kabupaten Mandailing Natal yaitu di Kecamatan Panyabungan. Dimana populasi yang menjadi target adalah populasi rumah tangga.

Sampel adalah suatu himpunan bagian (subset) dari unit populasi. Sampel dalam penelitian ini menggunakan judgment sampling, yaitu salah satu jenis

purposive sampling selain quota sampling dimana peneliti memilih sampel

berdasarkan penelitian terhadap beberapa karakteristik anggota sampel yang disesuaikan dengan maksud peneliti (Kuncoro, 2009). Adapun karakteristik sampel yang dibutuhkan dalam penelitian ini, yaitu :

2. Responden berdomisili di Kecamatan Panyabungan

3. Responden mampu memahami pertanyaan-pertanyaan didalam kuisioner

dengan baik

4. Tidak ada responden dalam rumah tangga yang sama

Jumlah sampel di dalam penelitian ini ditentukan berdasarkan Rumus Slovin dengan persamaan :

n =

1 ) (d 2+ N

N

Dimana :

n = Jumlah populasi N = Populasi

d = Tingkat kesalahan

Jadi, apabila penelitian ini diharapkan memberikan hasil yang berbeda pada tingkat kepercayaan 90% (d=0,1), maka jumlah sampel yang diambil ialah :

n =

1 ) 1 , 0 ( 15605

15605

2+ = 101 ≈ 100

Dalam penelitian ini pemakaian sampel penelitian digunakan sebanyak 100 orang. Dengan menggunakan sampel random sampling yang artinya cara penarikan sampel anggota dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada.

3.11 Metode Analisis

Penelitian ini menganalisis data yang diperoleh secara kuantitatif dan kualitatif. Data kuantitatif yang diperoleh digunakan untuk mengetahui model

WTP masyarakat pengguna air dari PDAM Tirta Madina. Perhitungan nilai WTP masyarakat terdiri dari metode tawar menawar (bidding dame), metode referendum tertutup (dichotomus choice), metode kartu pembayaran (payment card), dan metode pertanyaan terbuka (open ended question).

Metode yang dipilih dalam penelitian kali ini adalah metode referendum tertutup (dichotomus choice), metode ini dipilih karena menurut beberapa penelitian metode ini lebih mudah dipahami maksud dan tujuannya penelitiannya. Metode ini memudahkan pengklasifikasian responden yang memiliki kecenderungan untuk membayar biaya pemeliharaan dan pengelolaan air sehingga kemungkinan menjawab “Ya” untuk setiap nilai yang diberikan estimasi.

3.11.1 Analisis Karakteristik Demografi Masyarakat yang Memanfaatkan Air yang Berasal dari PDAM Tirta Madina

WTP digunakan untuk melihat tingkat kemampuan masyarakat membayar pada berbagai tingkat harga air dan sejauhmana masyarakat merasakan adanya manfaat air. Pendekatan CVM (contingent valuation method) menggunakan dua jenis pertanyaan dalam menilai barang lingkungan, yaitu :

1. Apakah anda bersedia membayar sejumlah Rp.X tiap bulan/tahun untuk memperoleh peningkatan kualitas lingkungan ?

2. Apakah anda bersedia menerima sejumlah Rp.X tiap bulan/tahun sebagai kompensasi atas diterimanya kerusakan lingkungan ?

Penelitian ini akan terfokus pada besarnya nilai Willingness to Pay

masyarakat untuk mengetahui besarnya nilai yang bersedia dibayar oleh masyarakat untuk peningkatan pelayanan PDAM Tirta Madina. Nilai WTP ini

digunakan sebagai pendekatan ekonomi dari nilai air yang digunakan oleh masyarakat. Nilai Willingness to Pay ini juga digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam penetapan iuran baru oleh PDAM Tirta Madina.

3.11.2 Analisis Besarnya Nilai Willingnes to Pay Masyarakat Terhadap Peningkatan Aliran Air Dari PDAM Tirta Madina

Secara statistik mencari nilai rata-rata dari contoh atau sampel dengan menggunakan rumus (Walpoele, 1997) :

X =

n xi

n i

∑

=1

Keterangan :

X = Nilai tengah contoh

xi = Nilai sampel atau contoh ke i

n = Banyak sampel atau contoh

3.11.3 Analisis Umur, Tingkat Pendapatan, Tingkat Pendidikan, Tingkat Pelayanan PDAM Tirta Madina dan Jumlah Tanggungan Mempengaruhi Kesediaan Masyarakat Dalam Membayar Iuran Air yang Berasal dari PDAM Tirta Madina

Persamaan regresi linier berganda yang digunakan untuk mengestimasi yang telah disebutkan adalah :

WTP = βo + β1 Ui + β2PDPTNi + β3PDDKNi + β4PLYNi + β5 JTGi + ei Keterangan :

WTP = Rata-rata Willingness to Pay Rumah tangga dalam membayar biaya untuk pemelihaaraan dan pengelolaan air (Rp/bulan)

Β1, β2,...β7 = Koefisien Regresi

U = Umur Responden (tahun)

PDPTN = Tingkat pendapatan responden (rupiah) PDDKN = Tingkat pendidikan responden

PLYN = Tingkat pelayanan (baik = 1, tidak baik = 0) JTG = Jumlah tanggungan

i = Responden ke-i

Pengujian hipotesis regresi berganda dari hasil print out komputer dpat dilakukan dengan cara :

1. Dengan melihat Thitung atau Fhitung dan dibandingkan dengan nilai T dan nilai

F. Jika Thitung atau Fhitung lebih besar daripada Ttabel atau Ftabel maka

keputusannya adalah menolak hipotesis nol (H0), sebaliknya jika Thitung atau

Fhitung lebih kecil daripada Ttabel atau Ftabel maka keputusannya adalah

menerima hipotesis nol (H0).

2. Dengan menggunakan signifikan (nilai-P) lebih kecil daripada taraf signifikan yang disyaratkan maka H0 ditolak dan jika nilai-P lebih besar daripada taraf

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum

4.1.1 Kabupaten Mandailing Natal

Gambaran secara geografis, Kabupaten Mandailing Natal terletak antara 0°10’-1°50’ Lintang Utara dan 98°50’-100°10’ Bujur Timur yang merupakan daerah kabupaten paling selatan dari wilayah Provinsi Sumatera Utara dan berbatasan langsung dengan Provinsi Sumatera Utara dan Samudera Indonesia. Secara lengkap batas administrasi wilayah Kabupaten Mandailing Natal adalah sebagai berikut :

1. Sebelah Utara berbatasan dengan Kabupaten Tapanuli Selatan 2. Sebelah Timur berbatasan dengan Kabupaten Padang Lawas

3. Sebelah Selatan berbatasan dengan Kabupaten Pasaman dan Kabupaten Pasaman Barat, Provinsi Sumatera Barat

4. Sebelah Barat berbatasan dengan Samudera Indonesia

Kabupaten Mandailing Natal memiliki luas wilayah seluas 662.070 Hektare (Ha) dimana administrasi wilayah Kabupaten Mandailing Natal memiliki 23 Kecamatan, 27 Kelurahan dan 377 Desa.

4.1.1.1Kependudukan

Keadaan penduduk Kabupaten Mandailing Natal dari tahum ke tahun mengalami peningkatan yang berarti jumlah penduduk menurut jenis kelamin. Pertumbuhan penduduk rata-rata 1,42% pertahun.

Tabel 4.1

Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin Kabupaten Mandailing Natal

No Tahun 2011 2010 2009 2008

1 Jumlah Pria (Jiwa) 200.925 199.037 210.578 207.745

2 Jumlah Wanita (Jiwa) 207.806 205.908 219.311 216.237

Total (Jiwa) 408.731 404.495 429.889 423.712

Sumber : PDRB Mandailing Natal 2007-2011

4.1.1.2Tingkat Pendapatan/Kapita

Pembangunan ekonomi pada dasarnya mengoptimalkan bagaimana peranan sumber daya dalam menciptakan kenaikan pendapatan yang terakumulasi pada sektor-sektor ekonomi, yang tercermin pada besarnya tingkat pertumbuhan ekonomi rata-rata pertahun.

Tabel 4.2

PDRB dan Pendapatan Masing-Masing Tahun di Kabupaten Mandailing Natal periode 2007-2011

No Tahun Atas Dasar Harga Berlaku (Juta Rupiah)

Atas Dasar Harga Konstan 2000 (Juta Rupiah)

1 2007 2.603.387,18 1.686.079,25

2 2008 3.011.620.73 1,794.585,60

3 2009 3.385.340,64 1.909.486,99

4 2010 3.717.806,55 2.031.959,60

2011 4.147.418,74 2.162.577,16

Sumber : PDRB Mandailing Natal 2007-2011

PDRB perkapita merupakan gambaran dari rata-rata pendapatan yang diterima oleh setiap penduduk selama satu tahun di suatu wilayah atau daerah. Statistik ini dapat digunakan sebagai salah satu variabel kemakmuran, walaupun ukuran ini belum dapat digunakan sebagai ukuran tingkat pemerataan pendapatan.

Tabel 4.3

PDRB Perkapita Kabupaten Mandailing Natal Tahun 2007-2011

No Tahun Atas Dasar Harga Berlaku (Juta Rupiah)

Atas Dasar Harga Konstan 2000 (Juta Rupiah)

1 2007 6.234.314 4.037.523

2 2008 7.107.707 4.235.390

3 2009 7.874.918 4.441.814

4 2010 9.181.016 5.017.866

2011 10.147.062 5.290.955

Sumber : PDRB Mandailing Natal 2007-2011

4.1.1.3Potensi Unggulan Daerah

Tabel 4.4

Laju Pertumbuhan Sektoral PDRB Kabupaten Mandailing Natal Tahun 2007-2011 (%)

No. Sektor Tahun

2007 2008 2009 2010 2011

1 Pertanian 5.65 3,56 3,21 4,75 5,88

2 Pertambangan dan penggalian 5,97 4,50 3,48 5,11 5,10

3 Industri 10,73 9,43 4,12 2,70 2,54

4 Listrik, gas dan air minum 11,11 13,18 9,63 9,71 8,10

5 Bangunan 9,41 10,57 15,58 10,52 7,84

6 Perdagangan, hotel dan restoran 4,79 5,18 7,24 6,20 5,55

7 Pengangkutan dan komunikasi 5,21 5,85 9,15 4,94 5,35

8 Keuangan 6,44 6,09 7,37 6,37 6,17

9 Jasa-jasa 8,35 14,66 8,80 9,93 9,15

PDRB 6,44 6,44 6,40 6,41 6,43

Sumber : PDRB Mandailing Natal 2007-2011

4.1.2 PDAM Tirta Madina

PDAM Tirta Madina Kabupaten Mandailing Natal, didirikan berdasarkan Peraturan Daerah Kabupaten Mandailing Natal No.18 Tahun 2010 dengan tujuan untuk mengelola dan menyelenggarakan Pelayanan Air Minum yang memenuhi persyaratan kesehatan, mengembangkan perekonomian daerah, dan meningkatkan

pendapatan asli daerah dengan berpegang teguh kepada prinsip ekonomi perusahaan tanpa melupakan fungsi sosialnya demi kesejahtraan masyarakat.

PDAM Tirta Madina Kabupaten Mandailing Natal merupakan pengalihan dari kerjasama operasional (KSO) antara Pemerintah Kabupaten Mandailing Natal dengan PDAM Tirtanadi Provinsi Sumatera Utara untuk mengelola dan melayani kebutuhan air minum di Kabupaten Mandailing Natal dengan nilai asset tetap pada saat serah terima tanggal 22 November 2010 sebesar Rp.2.096.634.222 (Dua milyar sembilan puluh enam juta enam ratus tiga puluh empat ribu dua ratus dua puluh dua rupiah).

4.1.2.1Cakupan Pelayanan PDAM Tirta Madina

Jumlah pelanggan PDAM Tirta Madina relatif kecil apabila dibandingkan dengan jumlah penduduk Kabupaten Mandailing Natal. Sampai dengan bulan Agustus 2012 dari 23 Ibukota kecamatan di Kabupaten Mandailing Natal baru 5 daerah yang terlayani oleh PDAM Tirta Madina, dengan jumlah pelanggan sebesar 1.964 sambungan atau 11.784 jiwa dengan estimasi 1 kk adalah 6 jiwa.

Tabel 4.5

Data Jumlah Pelanggan menurut Daerah Pelayanan

No. Daerah Pelayanan (KK)

Jumlah Pelanggan

Persentase Cakupan Pelayanan (%)

1 Kota Panyabungan 1.128 7,39

2 Kotanopan 431 18,69

3 Siabu / Simangambat 262 30,85

4 Kayu laut 143 43,07

Total 1.964 100%

4.1.2.2Tarif Air PDAM Tirta Madina

Tarif air yang diberlakukan pada PDAM Tirta Madina sesuai dengan surat Bupati Mandailing Natal Nomor : 690/2411/BU/2007 tanggal 10 Oktober 2007 perihal penyesuaian tarif air minum PDAM Tirtanadi Cabang Mandaling Natal dan Surat Keputusan Direksi PDAM Tirtanadi.

Tabel 4.6

Tabel Tarif Air PDAM Tirta Madina

No Golongan

Blok Konsumsi 0-10 m3 11-20 m3 >20 m3

Rp/m3 Rp/m3 Rp/m3

1 Rumah sangat sederhana dengan type/luas lantai s/d 36 m2

380 830 1.465

2 Rumah sederhana dengan type/luas lantai dari 37 m2 s/d 54 m2

415 960 1.630

3 Rumah menengah dengan type/luas lantai dari 55 m2 s/d 100 m2

475 1.110 1.860

4 Rumah mewah dengan type/luas lantai dari 101 m2 s/d 200 m2

540 1.270 2.130

5 Rumah sangat mewah dengan type/luas lantai 201 m2 s/d 300 m2

620 1.460 2.450

6 Rumah khusus seperti apartemen atau luas lantai dari 300 m2

715 1.680 2.820

Sumber : Company profile PDAM Tirta Madina

4.1.2.3Perencanaan Pengembangan Saluran Air

Rencana program PDAM Tirta Madina adalah :

1. Peningkatan jumlah pelanggan dan kontinuitas pelayanan di wilayah yang sudah dilayani oelah PDAM Tirta Madina

2. Peningkatan kualitas air minum yang didistribusi kepada pelanggan

4.2 Karakteristik Responden

Karakteristik responden di wilayah Kabupaten Mandailing Natal pada penelitian ini dilihat dari beberapa hal diantaranya umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan tanggungan keluarga.

4.2.1 Umur

Karakteristik responden berdasarkan umur dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.7

Karakteristik Responden Berdasarkan Umur

No Umur Jumlah Responden (orang) Persentase (%)

1 21-30 44 44%

2 31-40 34 34%

3 41-50 15 15%

4 51-60 5 5%

5 61-70 2 2%

Total 100 100

Sumber : Hasil Olah Data Primer

Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa pelanggan yang menjadi responden cenderung relatif muda. Hal ini ditunjukkan oleh persentase responden umur 21-30 sebanyak 44%, umur 31-40 sebanyak 34%, umur 41-50 sebanyak 15%, umur 51-60 tahun sebanyak 5% dan umur 51-60 tahun sebanyak 2%.

4.2.2 Tingkat Pendidikan

Karakteristik responden berdasarkan umur dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.8

Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan

No Tingkat Pendidikan Jumlah Responden

(orang) Persentase (%)

1 SD/sederajat - -

2 SMP/sederajat 1 1.0%

3 SMA/sederajat 40 40.0%

4 PT/sederajat 59 59.0%

Total 100 100

Sumber : Hasil Olah Data Primer

Berdasarkan tingkat pendidikan, dari 100 orang responden sebagian besar responden berpendidikan PT/sederajat yaitu sebanyak 59%, diikuti responden dengan pendidikan SMA/sederajat yaitu 40% dan paling sedikit responden dengan pendidikan SMP/sederajat yaitu sebanyak 1%.

Masyarakat berpendidikan rendah biasanya terbentur dengan masalah ekonomi sehingga di usia muda sudah diharuskan bekerja. Pada masa sekarang sudah banyak masyarakat yang berpendidikan sampai ke perguruan tinggi dan yang berpendidikan tinggi jauh lebih bersedia membayar air dengan tarif yang lebih tinggi untuk meningkatkan kinerja dari PDAM Tirta Madina.

4.2.3 Pekerjaan

Karakteristik responden berdasarkan pekerjaan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.9

Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan

No Pekerjaan Jumlah Responden (orang) Persentase (%)

1 PNS 38 38.0

2 Wiraswasta 32 32.0

3 Pegawai BUMN 4 4.0

4 Guru 10 10.0

5 Pegawai Swasta 14 14.0

6 IRT 2 2.0

Total 100 100

Sumber : Hasil Olah Data Primer

Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa pelanggan yang menjadi responden PDAM mayoritas bekerja sebagai PNS sebanyak 38%, diikuti responden dengan pekerjaan sebagai wiraswasta sebanyak 32%, pegawai swasta sebanyak 14%, guru 10%, pegawai BUMN sebanyak 4% dan minoritas IRT yaitu sebanyak 2%.

4.2.4 Tingkat Pendapatan

Karakteristik responden berdasarkan tingkat pendapatan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.10

Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendapatan Responden

No. Tingkat Pendapatan (Rp) Jumlah Responden (orang)

Persentase (%)

1 Rp.500.000 - Rp. 1.500.000 12 12.0

2 >Rp.1.500.000 - Rp. 2.500.000 15 15.0

3 >Rp.2.500.000 - Rp. 3.500.000 16 16.0

4 >Rp.3.500.000 - Rp. 4.500.000 12 12.0

5 >Rp.4.500.000 - Rp. 5.500.000 12 12.0

6 >5.500.000 33 33.0

Total 100 100

Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa tingkat pendapatan responden mayoritas rata-rata berpendapatan >Rp.5.500.000 yaitu sebanyak 33%, diikuti responden dengan pendapatan Rp.2.500.000-Rp.3.500.000 sebanyak 16%, pendapatan >Rp.1.500.000-Rp.2.500.000 sebanyak 15% dan minoritas responden dengan pendapatan Rp.500.000-Rp.1.500.000, >Rp.3.500.000-Rp.4.500.000, dan >Rp.4.500.000-Rp.5.500.000 yaitu sebanyak 12%.

4.2.5 Tingkat Pengeluaran

Karakteristik responden berdasarkan tingkat pendapatan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.11

Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pengeluaran Responden

No Tingkat Pengeluaran (Rp) Jumlah Responden (Org)

Persentase (%)

1 Rp.500.000 - Rp. 1.500.000 35 35.0

2 >Rp.1.500.000 - Rp. 2.500.000 27 27.0

3 >Rp.2.500.000 - Rp. 3.500.000 14 14.0

4 >Rp.3.500.000 - Rp. 4.500.000 8 8.0

5 >Rp.4.500.000 - Rp. 5.500.000 5 5.0

6 >5.500.000 11 11.0

Total 100 100

Sumber : Hasil Olah Data Primer

Berdasarkan tabel di atas rata-rata tingkat pengeluaran responden tiap bulan mayoritas sebesar Rp.500.000-Rp.1.500.000 yaitu sebanyak 35%, diikuti responden dengan tingkat pengeluaran sebesar >Rp.1.500.000-Rp.2.500.000 yaitu sebanyak 27%, pengeluaran responden sebesar >Rp.2.500.000-Rp.3.500.000 sebanyak 14%, pengeluaran responden sebesar >Rp.5.500.000 sebanyak 11%, pengeluaran responden sebesar >Rp.3.500.000-Rp.4.500.000 sebanyak 8% dan

minoritas pengeluaran responden sebesar >Rp.4.500.000-Rp.5.500.000 sebanyak 5%.

4.2.6 Jumlah Tanggungan

Karakteristik responden berdasarkan jumlah tanggungan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.12

Karakteristik Responden Berdasarkan Jumlah Tanggungan

No Jumlah Tanggungan Jumlah Responden

(orang) Persentase (%)

1 1 orang 34 34.0

2 2 orang 29 29.0

3 3 orang 14 14.0

4 4 orang 14 14.0

5 5 orang 7 7.0

6 6 orang 2 2.0

Total 100 100

Sumber : Hasil Olah Data Primer

Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui jumlah tanggungan responden mayoritas 1 orang yaitu sebanyak 34%, diikuti jumlah tanggungan responden 2 orang sebanyak 29%, 3 dan 4 orang sebanyak 14%, 5 orang sebanyak 7% dan minoritas jumlah tanggungan responden 6 orang sebanyak 2%.

4.2.7 Kesediaan Membayar Air Per m3

Karakteristik responden berdasarkan kesediaan membayar air per m3 dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.13

Karakteristik Responden Berdasarkan Kesediaan Membayar Air Per m3 No. Harga (Rp/m3) Jumlah (Org) Persentase (%)

1 >300 - 500 M3 64 64.0

2 >500 - 750 M3 11 11.0

3 >750 - 1000 M3 25 25.0

Total 100 100

Sumber : Hasil Olah Data Primer

Berdasarkan tabel di atas, kesediaan responden bersedia membayar air per m3 yang berasal dari PDAM Tirta Madina mayoritas harga terendah yaitu >Rp.300-Rp.500 m3 sebanyak 64%, diikuti >Rp.750-Rp.1000 m3 sebanyak 25% dan minoritas >Rp.500-Rp.750 m3 sebanyak 11%.

4.2.8 Kesediaan Membayar Air Perbulan

Karakteristik responden berdasarkan kesediaan membayar air perbulan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.14

Karakteristik Responden Berdasarkan Kesediaan Membayar Air Perbulan No. Harga (Rp/bulan) Jumlah (Org) Persentase (%)

1 Rp.10.000 - Rp.50.000 84 84.0

2 >Rp.50.000 - Rp.100.000 12 12.0

3 >Rp.100.000 4 4.0

Total 100 100

Sumber : Hasil Olah Data Primer

Berdasarkan tabel di atas, kesediaan responden bersedia membayar air per bulan yang berasal dari PDAM Tirta Madina dengan harga terendah mayoritas sebesar Rp.10.000-Rp.50.000 sebanyak 84%, diikuti kesediaan responden membayar sebesar >Rp.50.000-Rp.100.000 sebanyak 12%, dan minoritas kesediaan responden membayar sebesar >Rp.100.000 sebanyak 4%.

4.2.9 Penilaian Terhadap PDAM Tirta Madina

Penilaian terhadap PDAM Tirta Madina dalam hal ini ada tiga variabel yang penulis teliti, yaitu berdasarkan pelayanan, distribusi dan kualitas air yang berasal dari PDAM Tirta Madina, dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.15

Penilaian Terhadap PDAM Tirta Madina

No Penilaian kepada PDAM

Pelayanan Distribusi Kualitas Jumlah (Org) Jumlah (Org) Jumlah (Org)

F % F % F %

1 Sangat baik - - - -

2 Baik 39 39% 23 23% 22 22%

3 Cukup 21 21% 22 22% 21 21%

4 Kurang baik 40 40% 55 55% 57 57%

5 Sangat buruk - - - -

Total 100 100% 100 100% 100 100%

Sumber : Hasil Olah Data Primer

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa penilaian terhadap PDAM Tirta Madina berdasarkan pelayanannya mayoritas kurang baik sebanyak 40%, diikuti baik 39% dan minoritas cukup sebanyak 21%. Berdasarkan distribusi air PDAM Tirta Madina mayoritas kurang baik sebanyak 55%, diikuti baik 23% dan minoritas cukup 22%. Sedangkan berdasarkan kualitas air PDAM Tirta Madina mayoritas kurang baik sebanyak 57%, diikuti baik 22% dan minoritas cukup sebanyak 21%.

4.2.10 Harapan terhadap PDAM Tirta Madina

Adapun harapan masyarakat terhadap PDAM Tirta Madina dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.16

Tabel Harapan Responden Kepada PDAM Tirta Madina

No Harapan Jumlah (Org) Persentase (%)

1 Pelayanan ditingkatkan 35 35.0

2 Kualitas air ditingkatkan 19 19.0

3 Distribusi air ditingkatkan 22 22.0

4 Kebersihan air ditingkatkan 15 15.0

5 Jaringan konsumen ditambah 3 3.0

6 Air tetap tersedia 6 6.0

Total 100 100

Sumber : Hasil Olah Data Primer

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa mayoritas harapan responden kepada PDAM Tirta Madina terhadap pelayanan hendaknya ditingkatkan sebanyak 35%, diikuti distribusi air ditingkatkan sebanyak 22%, kualitas air ditingkatkan sebanyak 19%, kebersihan air ditingkatkan 15%, air tetap tersedia sebanyak 6% dan minoritas jaringan konsumen ditambah sebanyak 3%.

4.3 Hasil Analisis Data 4.3.1 Uji Normalitas

Uji normalitas data dilakukan sebelum data diolah berdasarkan model-model penelitian. Uji normalitas ini bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal.

Uji normalitas dengan menggunakan Histogram Display Normal Curve

dapat ditentukan dengan bentuk gambar kurva. Data dikatakan normal jika bentuk kurva memiliki kemiringan yang cenderung imbang, baik pada sisi kiri maupun sisi kanan, dan kurva berbentuk menyerupai lonceng yang hampir sempurna. Semakin mendekati 0 nilai skewness, gambar kurva cenderung memiliki

kemiringan yang seimbang. Normalitas data pada penelitian dapat dilihat pada gambar berikut di bawah ini:

Berdasarkan gambar di atas menunjukkan histogram kesediaan membayar air per m3 dan kesediaan membayar air perbulan memiliki kemiringan yang seimbang, baik pada sisi kiri maupun sisi kanan, dan kurva berbentuk menyerupai lonceng yang hampir sempurna. Jadi data kesediaan membayar air per m3 dan kesediaan membayar air perbulan berdistribusi secara normal.

4.3.2 Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinieritas. Uji multikolinieritas adalah adanya hubungan linier antar variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinieritas. Ada beberapa metode pengujian yang bisa digunakan, diantaranya 1) dengan melihat nilai inflation factor (VIF) pada model regresi, 2) dengan membandingkan nilai koefisien determinasi individual (r2) dengan nilai determinasi secara serentak (R2) dan 3) dengan melihat eigenvalue dan condition index. Pada pembahasan ini akan dilakukan uji multikolinieritas dengan melihat nilai inflation factor (VIF) pada model regresi. Menurut Santoso (2001), pada umumnya jika VIF lebih besar dari 5, maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinieritas dengan variabel bebas lainnya. Hasil yang didapat seperti tabel di bawah ini (Priyatno, 2009).

Tabel 4.17.

Hasil Uji Multikolinieritas

Variabel Collinearity Statistics

Tolerance VIF

Umur 0.764 1.309

Tingkat pendapatan 0.736 1.359

Tingkat pendidikan 0.964 1.037

Tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina 0.969 1.032

Dari hasil pengujian multikolinieritas di atas dapat disimpulkan bahwa nilai variance inflaction factor (VIF) kelima variabel yaitu umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan jumlah tanggungan lebih kecil dari 5, sehingga disimpulkan bahwa antar variabel independen tidak terjadi persoalan multikolinieritas, sehingga tidak perlu ada variabel yang dibuang dalam pengolahan data.

4.3.3 Pengujian Hipotesis

4.3.3.1 Kesediaan Membayar Air Per m3

4.3.3.1.1 Uji F (Pengujian Hipotesis Secara Simultan Atau Bersama-Sama)

Untuk menguji pengaruh variabel bebas secara bersama-sama dengan menggunakan uji F, dengan ketentuan :

- H0 ditolak jika Fhitung > ttabel

- H0 diterima jika Fhitung < ttabel

Tabel 4.18

Hasil Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F) ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 27.009 5 5.402 10.854 .000a

Residual 46.781 94 .498

Total 73.790 99

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp) b. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

Dari Tabel 4.18 uji F atau uji Anova diperoleh Fhitung sebesar 10,852 pada α = 5% atau 0,05 dengan tingkat signifikan 0,000a . Dengan jumlah data (n)=100 dan tingkat signifikansi 0,05 diperoleh ftabel sebesar 2,307. Karena nilai Fhitung >

Ftabel yakni 10,852>2,307 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian

hipotesis menyatakan: “Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan jumlah tanggungan terhadap kesediaan membayar per m3” diterima. Hal ini menunjukkan bahwa jika umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan jumlah tanggungan secara bersama-sama mengalami kenaikan, maka akan berdampak pada kesediaan responden membayar air per m3di PDAM Tirta Madina.

4.3.3.1.2 Uji t (Pengujian Hipotesis Secara Parsial)

Untuk menguji hipotesis umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan Jumlah Tanggungan terhadap kesediaan membayar air per m3 dalam penelitian ini menggunakan uji parsial atau uji t dengan tingkat signifikansi alpha 5% atau 0,05, dengan ketentuan:

- H0 ditolak jika thitung>ttabel

Tabel 4.19.

Hasil Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -.912 .758 -1.204 .232

Umur .149 .084 .170 1.781 .078

Pendapatan (Rp) .159 .049 .335 3.258 .002

Pendidikan .136 .140 .081 .972 .333

Pelayanan .240 .081 .248 2.955 .004

Jumlah Tanggungan

(Anak) .114 .067 .180 1.691 .094

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

Sumber : Hasil Olah Data Perumusan hipotesis:

(H0) Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel

independen (umur, pendapatan, pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) secara parsial dengan variabel dependen (kesediaan membayar air per m3).

(Ha) Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel independen

(umur, pendapatan, pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) secara parsial dengan variabel dependen (kesediaan membayar air per m3).

Dari hasil uji statistik secara parsial diperoleh nilai thitung variabel umur,

pendapatan, pelayanan dan jumlah tanggungan (1,781 ; 3,258 ; 2,955 dan 1,691) lebih besar dari ttabel (n=100 ; 1,661), maka H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi

kesimpulannya “Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara umur, pendapatan, pelayanan, dan jumlah tanggungan dengan kesediaan membayar air per m3”. Sedangkan thitung untuk variabel pendidikanyaitu 0,972 lebih kecil dari

ttabel (n=100 ; 1,661) maka H0 diterima dan Ha ditolak. Jadi kesimpulannya

“Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel pendidikan dengan kesediaan membayar air per m3”.

Dari tabel 4.19 diperoleh persamaan regresi berganda kesediaan masyarakat membayar air per m3 sebagai berikut :

WTP = -0,912 + 0,149U + 0,159PDPT + 0,136PDDK + 0,240PLY + 0,114JTG Dari persamaan tersebut di atas dapat dijelaskan variabel pendapatan

berpengaruh nyata pada taraf α = 0,05 persen dengan arah positif. Hal ini berarti

bahwa semakin besar pendapatan masyarakat maka semakin meningkatnya kesediaan masyarakat membayar per m3. Jika tingkat pendapatan masyarakat meningkat satu rupiah, maka besarnya kesediaan masyarakat membayar air per m3 akan semakin bertambah sebesar Rp.0,159

Variabel yang tidak berpengaruh nyata ada lima variabel yaitu variabel umur (U), tingkat pendapatan (PDPT), tingkat pendidikan (PDDKN), penilaian PDAM Tirta Madina (PLYN), jumlah tanggungan (JTG). Selain itu ada kemungkinan bahwa responden tidak menjawab pertanyaan wawancara dengan sungguh-sungguh, kurang paham akan pertanyaan yang diajukan dalam kuesioner dan wawancara, dan banyak hal lain yang bisa mengakibatkan beberapa variabel kemungkinan tidak berpengaruh nyata.

4.3.3.1.3 Analisis Korelasi Berganda (R)

Analisis ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2, ……Xn) terhadap variabel dependen (Y) secara

serentak. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara variabel independen (X1, X2, ……Xn) secara serentak terhadap variabel dependen (Y). Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, nilai semakin mendekati 1 berarti hubungan yang terjadi semakin kuat, sebaliknya nilai semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah. (Priyatno, 2009).

Sifat korelasi akan menentukan arah korelasi. Keeratan korelasi dapat dikelompokkan sebagai berikut : (Nugroho, 2005)

0,00 – 0,20 = sangat lemah 0,21 – 0,40 = lemah

0,41 – 0,60 = kuat

0,61 – 0,80 = sangat kuat 0,81 – 1,000 = sangat kuat sekali

Tabel 4.20

Hasil Analisis Korelasi Ganda (R) Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .605a .366 .332 .70546

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp) b. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

Sumber : Hasil Olah Data

Berdasarkan tabel di atas diperoleh angka R sebesar 0,605. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang kuat antara variabel independen (umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) dengan variabel dependen (kesediaan membayar air per m3) sebesar 60,5%.

4.3.3.1.4 Analisis Determinasi (R2)

Analisis determinasi dalam regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen (umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) secara serendak terhadap variabel dependen (kesediaan membayar air per m3). Koefisien ini menunjukkan seberapa besar persentase variasi variabel independen yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variasi variabel dependen. R2 = 0, maka tidak ada sedikitpun persentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap varaibel independen.

Dalam regresi linier berganda sebaiknya menggunakan R Square yang sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R Square, karena disesuaikan dengan jumlah variabel independent yang digunakan dalam penelitian (Nugroho, 2005)

Berdasarkan tabel model summary di atas (Tabel 4.20) diperoleh nilai koefisien determinasi yang sudah disesuaikan dengan jumlah variabel independen (Adjusted R Square) sebesar 0,332. Artinya 33,2% variabel dependen (kesediaan membayar air per m3) dijelaskan oleh variabel independen (umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) dan sisanya sebesar 66,8% (100% - 33,2%) dijelaskan oleh variabel lain diluar variabel yang digunakan dalam penelitian ini.

4.3.3.2Kesediaan Membayar Air Perbulan

4.3.3.2.1 Uji F (Pengujian Hipotesis Secara Simultan Atau Bersama-Sama)

Untuk menguji pengaruh variabel bebas secara bersama-sama dengan menggunakan uji F dengan ketentuan :

- H0 ditolak jika Fhitung > ttabel

- H0 diterima jika Fhitung < ttabel

Tabel 4.21

Hasil Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F) ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 6.401 5 1.280 6.838 .000a

Residual 17.599 94 .187

Total 24.000 99

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp)

b. Dependent Variable: Kesediaan membayar bulanan (Rp) Sumber : Hasil Olah Data

Dari Tabel 4.18 uji F atau uji Anova diperoleh Fhitung sebesar 6,838 pada α

= 5% atau 0,05 dengan tingkat signifikan 0,000a . Dengan jumlah data (n)=100 dan tingkat signifikansi 0,05 diperoleh ftabel sebesar 2,307. Karena nilai Fhitung >

Ftabel yakni 6,838>2,307 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian

hipotesis menyatakan: “Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan jumlah tanggungan terhadap kesediaan membayar perbulan” diterima. Hal ini menunjukkan bahwa jika umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan jumlah tanggungan secara

bersama-sama mengalami kenaikan, maka akan berdampak pada kesediaan responden membayar air perbulan di PDAM Tirta Madina.

4.3.3.2.2 Uji t (Pengujian Hipotesis Secara Parsial)

Untuk menguji hipotesis umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan Jumlah Tanggungan terhadap kesediaan membayar air perbulan dalam penelitian ini menggunakan uji parsial atau uji t dengan tingkat signifikansi alpha 5% atau 0,05, dengan ketentuan: - H0 ditolak jika thitung>ttabel

- H0 diterima jika thitung < ttabel

Tabel 4.22.

Hasil Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t) Kesediaan Membayar Air Perbulan

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -.248 .465 -.533 .595

Umur .026 .051 .052 .506 .614

Pendapatan (Rp) .029 .030 .107 .969 .335

Pendidikan .144 .086 .151 1.683 .096

Pelayanan .095 .050 .172 1.904 .060

Jumlah Tanggungan

(Anak) .143 .041 .396 3.455 .001

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar perbulan

Sumber : Hasil Olah Data Perumusan hipotesis:

(H0) Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel

tanggungan) secara parsial dengan variabel dependen (kesediaan membayar air perbulan).

(Ha) Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel independen

(umur, pendapatan, pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) secara parsial dengan variabel dependen (kesediaan membayar air perbulan). Dari hasil uji statistik secara parsial diperoleh nilai thitung variabel

pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan (1,683 ; 1,904 ; dan 3,455) lebih besar dari ttabel = 1,661 (n=100), maka H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi

kesimpulannya “Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara pendidikan, pelayanan, dan jumlah tanggungan dengan kesediaan membayar air perbulan”. Sedangkan thitung untuk variabel umur dan pendapatan yaitu 0,506 dan 0,969 lebih

kecil dari ttabel = 1,661 (n=100) maka H0 diterima dan Ha ditolak. Jadi

kesimpulannya “Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel umur dan pendapatan dengan kesediaan membayar air perbulan”.

Dari tabel 4.19 diperoleh persamaan regresi berganda kesediaan masyarakat membayar air perbulan sebagai berikut :

WTP = -0,248 + 0,026U + 0,029PDPT + 0,144PDDK + 0,095PLY + 0,143JTG Dari persamaan tersebut di atas dapat dijelaskan variabel pendapatan

berpengaruh nyata pada taraf α = 0,05 persen dengan arah positif. Hal ini berarti

bahwa semakin besar pendapatan masyarakat maka semakin meningkatnya kesediaan masyarakat membayar perbulan. Jika tingkat pendapatan masyarakat meningkat satu rupiah, maka besarnya kesediaan masyarakat membayar air perbulan akan semakin bertambah sebesar Rp.0,029.

Variabel yang tidak berpengaruh nyata ada lima variabel yaitu variabel umur (U), tingkat pendapatan (PDPT), tingkat pendidikan (PDDKN), penilaian PDAM Tirta Madina (PLYN), jumlah tanggungan (JTG). Selain itu ada kemungkinan bahwa responden tidak menjawab pertanyaan wawancara dengan sungguh-sungguh, kurang paham akan pertanyaan yang diajukan dalam kuesioner dan wawancara, dan banyak hal lain yang bisa mengakibatkan beberapa variabel kemungkinan tidak berpengaruh nyata.

4.3.3.2.3 Analisis Korelasi Berganda (R)

Analisis ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2, ……Xn) terhadap variabel dependen (Y) secara serentak. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara variabel independen (X1, X2, ……Xn) secara serentak terhadap variabel dependen (Y). Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, nilai semakin mendekati 1 berarti hubungan yang terjadi semakin kuat, sebaliknya nilai semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah. (Priyatno, 2009).

Sifat korelasi akan menentukan arah korelasi. Keeratan korelasi dapat dikelompokkan sebagai berikut : (Nugroho, 2005)

0,00 – 0,20 = sangat lemah 0,21 – 0,40 = lemah

0,41 – 0,60 = kuat

0,61 – 0,80 = sangat kuat 0,81 – 1,000 = sangat kuat sekali

Tabel 4.23.

Hasil Analisis Korelasi Ganda (R) Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .516a .267 .228 .43269

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp) b. Dependent Variable: Kesediaan membayar perbulan

Sumber : Hasil Olah Data

Berdasarkan tabel di atas diperoleh angka R sebesar 0,516. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang kuat antara variabel independen (umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) dengan variabel dependen (kesediaan membayar air perbulan) sebesar 51,6%.

4.3.3.2.4 Analisis Determinasi (R2)

Analisis determinasi dalam regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen (umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) secara serendak terhadap variabel dependen (kesediaan membayar air perbulan). Koefisien ini menunjukkan seberapa besar persentase variasi variabel independen yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variasi variabel dependen. R2 = 0, maka tidak ada sedikitpun persentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap varaibel independen.

Dalam regresi linier berganda sebaiknya menggunakan R Square yang sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R Square, karena disesuaikan dengan jumlah variabel independent yang digunakan dalam penelitian (Nugroho, 2005)

Berdasarkan tabel model summary di atas (Tabel 4.20) diperoleh nilai koefisien determinasi yang sudah disesuaikan dengan jumlah variabel independen (Adjusted R Square) sebesar 0,228. Artinya 22,8% variabel dependen (kesediaan membayar air perbulan) dijelaskan oleh variabel independen (umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) dan sisanya sebesar 77,2% (100% - 22,8%) dijelaskan oleh variabel lain diluar variabel yang digunakan dalam penelitian ini.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan uraian dan hasil analis data yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan:

1. Wellingness to pay untuk kesediaan membayar air per m3 mayoritas responden bersedia membayar harga terendah yaitu >Rp.300-Rp.500 m3 dengan biaya perbulan mayoritas sebesar Rp.10.000-Rp.50.000.

2. Secara bersama-sama (f-hitung), terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan jumlah tanggungan terhadap kesediaan membayar per m3 dan maupun perbulan”

3. Secara parsial (t-hitung):

a. Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara umur, pendapatan, pelayanan, dan jumlah tanggungan dengan kesediaan membayar air per m3, tetapi tidak terdapat pengaruh dan signifikan antara pendidikan dengan kesediaan membayar air per m3.

b. Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara pendidikan, pelayanan, dan jumlah tanggungan dengan kesediaan membayar air perbulan, tetapi tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara umur dan pendapatan dengan kesediaan membayar air perbulan”

4. Karakteristik utama dari masyarakat pelanggan air PDAM Tirta Madina mayoritas umur 21-30, tingkat pendapatan mayoritas >Rp.5.500.000, tingkat pendidikan mayoritas PT/sederajat, penilaian masyarakat berdasarkan pelayanan PDAM Tirta Madina mayoritas kurang baik sedangkan jumlah tanggungan masyarakat pelanggan air PDAM Tirta Madina mayoritas 1 orang. 5. Kesediaan responden membayar air per m3 dapat dijelaskan oleh umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan sebesar 33,2%, sedangkan kesediaan membayar air perbulan dapat dijelaskan oleh umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan sebesar 22,8%.

6. Faktor yang mempengaruhi dalam kesediaan membayar air yang berasal dari PDAM Tirta Madina adalah tingkat pendapatan masyarakat.

5.2. Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah dibuat, maka diberikan beberapa saran yaitu:

1. PDAM Tirta Madina Menyesuaikan harga tarif Air sesuai dengan permintaan masyarakat dan juga harus tetap sesuai dengan peraturan perusahaan

2. Meningkatkan kualitas Air, perluasan jaringan jangkauan Air dan

meningkatkan ketersediaan Air, sesuai dengan harapan masyarakat

3. Adanya campur tangan dari pemerintah setempat dalam pengelolaan Air dari PDAM Tirta Madina sangat diharapkan untuk meningkatkan kinerja dan pelayanan yang bertujuan mensejahtrakan masyarakat Mandaling Natal.

BAB 3 KERANGKA KONSEP DAN DEFINISI OPERASIONAL

3.1. Kerangka Konsep Penelitian ... 24

3.2. Definisi Operasional ... 25

BAB 4 METODE PENELITIAN 4.1.Jenis Penelitian ... 26

4.2.Lokasi dan Waktu Penelitian... 26

4.2.1. Lokasi Penelitian ... 26

4.2.2. Waktu Penelitian ... 26

4.3.Populasi dan Sampel ... 26

4.3.1. Populasi ... 26

4.3.2. Sampel ... 27

4.4.Metode Pengumpulan Data ... 28

4.5.Metode Pengolahan dan Analisa Data ... 28

4.6.1 Pengolahan Data ... 28

4.6.2. Analisa Data ... 29

BAB 5 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5.1. Hasil Penelitian ... 30

5.1.1. Lokasi Penelitian ... 30

5.1.2. Karakteristik Responden ... 31

5.1.3. Gambaran Uang Saku Responden Penelitian ... 32

5.1.4. Gambaran Frekuensi Konsumsi Fast Food Pola Barat ... 32

5.1.5. Gambaran Indeks Massa Tubuh (IMT) Responden Penelitian 34 5.1.6. Gambaran Kebiasaan Mengonsumsi Fast Food Pola Barat .. 36

5.1.7. Gambaran Aktivitas Fisik Responden ... 41

5.2. Pembahasan ... 44

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan... 51

Universitas Sumatera Utara DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

Tabel 2.1. Kecukupan Energi dan Protein Rata-rata yang

Dianjurkan pada Remaja ... 16

Tabel 2.2. Kategori Status Berat Badan dan Persentil Menurut IMT-berdasarkan Umur ... 22

Tabel 2.3. Klasifikasi IMT menurut kriteria Asia Pasifik ... 23

Tabel 5.1. Distribusi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ... 31

Tabel 5.2. Distribusi Responden Berdasarkan Umur ... 31

Tabel 5.3. Gambaran Uang Saku Responden Penelitian ... 32

Tabel 5.4. Gambaran Frekuensi Konsumsi Fast Food Pola Barat ... 33

Tabel 5.5. Gambaran Frekuensi Konsumsi Fast Food Berdasarkan Uang Saku Responden ... 33

Tabel 5.6. Gambaran Indeks Massa Tubuh (IMT) Responden ... 34

Tabel 5.7. Gambaran Indeks Massa Tubuh (IMT) Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ... 35

Tabel 5.8. Gambaran Indeks Massa Tubuh (IMT) Responden Berdasarkan Frekuensi Konsumsi Fast Food ... 36

Tabel 5.9. Distribusi Fast Food Pola Barat yang Paling Sering Dikonsumsi ... 37

Tabel 5.10. Distribusi Saat yang Paling Sering Mengonsumsi Fast

Food Pola Barat ... 38 Tabel 5.11. Distribusi Pertimbangan Responden Untuk Mengonsumsi Fast Food Pola Barat ... 39 Tabel 5.12. Distribusi Alasan Responden Mengonsumsi Makanan Cepat Saji ... 40 Tabel 5.13. Distribusi Sumber Informasi Mengenai Fast Food ... 41 Tabel 5.14. Distribusi Frekuensi Aktivitas Fisik/Olahraga Berdasarkan Jenis Kelamin Responden ... 42 Tabel 5.15. Gambaran Indeks Massa Tubuh Responden Berdasarkan

Frekuensi Berolahraga ... 43 Tabel 5.16. Distribusi Jenis Aktivitas Fisik Responden Penelitian ... 44

Universitas Sumatera Utara DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

Gambar 2.1. Sirkuit Neurohormonal di Hipotalamus yang

Mengatur Keseimbangan Energi 20 Gambar 3.1. Kerangka Konsep Gambaran Indeks Massa Tubuh

pada Remaja Usia 15-17 Tahun yang Mengonsumsi

DAFTAR SINGKATAN

AAP American Academy of Pediatrics

AKG Angka Kecukupan Gizi yang dianjurkan CDC Centers for Disease Control and Prevention

DNA Deoxyribonucleic Acid

IMT Indeks Massa Tubuh

MSH Melanocyte-Stimulating Hormone

NCHS Nutrition Community Health Survey

NPY Neuropeptida Y

RDA Recommended Daily Allowances

RNA Ribonucleic Acid

SMA Sekolah Menengah Atas

WHO World Health Organization

Universitas Sumatera Utara DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul

Lampiran 1 Tabel Angka Kecukupan Gizi 2004 Bagi Orang Indonesia Lampiran 2 Grafik Persentil CDC IMT-berdasarkan Umur dan Jenis

Kelamin

Lampiran 3 Lembar Penjelasan kepada Calon Responden Penelitian Lampiran 4 Lembar Persetujuan Setelah Penjelasan (Informed Consent) Lampiran 5 Kuesioner Penelitian

Lampiran 6 Master Data Hasil Penelitian Lampiran 7 Output SPSS

Lampiran 8 Lembar Persetujuan Komisi Etik Penelitian Kesehatan Lampiran 9 Lembar Permohonan Izin Penelitian dari Fakultas

Lampiran 10 Surat Keterangan Telah Selesai Penelitian di SMA Yayasan Pendidikan Shafiyyatul Amaliyyah