Uji T Uji Hipotesis .1 Uji F

4.2.5.2 Uji T

Uji t digunakan untuk menguji signifikansi hubungan antara variabel X dan Y, apakah variabel X1, X2, dan X3 CR, QR, dan LR benar-benar berpengaruh terhadap variabel Y ROI secara terrpisah atau parsial. • Ho : variabel bebas perputaran modal kerja tidak berpengaruh terhadap pengembalian aset baik secara parsial. Ha : variabel bebas perputaran modal kerja berpengaruh terhadap pengembalian aset baik secara parsial. • Ho : variabel bebas perputaran kas tidak berpengaruh terhadap pengembalian aset baik secara parsial. Ha : variabel bebas perputaran kas berpengaruh terhadap pengembalian aset baik secara parsial. • Ho : variabel bebas perputaran piutang tidak berpengaruh terhadap pengembalian aset baik secara parsial. Ha : variabel bebas perputaran piutang berpengaruh terhadap pengembalian aset berpengaruh terhadap pengembalian aset baik secara parsial. Universitas Sumatera Utara Dasar pengambilan keputusan menurut Ghozali 2005:84 adalah dengan menggunakan angka probabilitas signifikansi yaitu : • Apabila angka probabilitas signifikan 0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak. • Apabila angka probabilitas signifikan 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Untuk menguji data dapat dilakukan oleh program SPSS dengan hasil sebagai berikut : Tabel 4.18 Uji Parsial Tahun 2009 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .045 .016 2.883 .034 WCT -.011 .008 -.477 -1.445 .208 CT .005 .002 1.299 2.638 .046 ART -.002 .002 -.558 -1.252 .266 a. Dependent Variable: ROA Sumber : Output SPSS, diolah peneliti, 2012 Berdasarkan tabel uji t dari data 2009 diatas dapat dilihat pengaruh variabel independen berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependen. Hal ini dapat dilihat dengan nilai signifikansi 0.034 lebih kecil dari 0.05. Universitas Sumatera Utara Tabel 4. 19 Uji Parsial Tahun 2010 Sumber : Output SPSS, diolah peneliti, 2012 Berdasarkan tabel uji t dari data 2010 diatas dapat dilihat pengaruh variabel independen tidak berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependen. Hal ini dapat dilihat dengan nilai signifikansi 0.064 lebih besar dari 0.05. Tabel 4.20 Uji Parsial Tahun 2011 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .059 .020 2.960 .032 WCT -.011 .014 -.289 -.802 .459 CT .008 .004 1.972 1.894 .117 ART -.005 .003 -1.623 -1.563 .179 a. Dependent Variable: ROA Sumber : Output SPSS, diolah peneliti, 2012 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .038 .016 2.364 .064 WCT .004 .008 .165 .493 .643 CT .007 .003 2.276 2.267 .073 ART -.005 .002 -1.928 -1.919 .113 a. Dependent Variable: ROA Universitas Sumatera Utara Berdasarkan tabel uji t dari data 2011 diatas dapat dilihat pengaruh variabel independen berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependen. Hal ini dapat dilihat dengan nilai signifikansi 0.032 lebih kecil dari 0.05.

4.3 Analisis Regresi Berganda