35
pengukuran dua kali atau lebih dengan alat ukur yang sama Notoatmodjo, 2002.
Validitas dan reabilitas alat pengumpul data timbangan berat badan dan alat ukur tinggi badan telah disesuaikan dengan kalibrasi dan
disesuaikan dengan alat ukur yang standart.
G. Pengolahan Data
Dalam proses pengolahan data, ada beberapa kegiatan yang dilakukan peneliti, yaitu:
1. Editing
Editing adalah upaya untuk memeriksa kembali kebenaran data yang diperoleh atau dikumpulkan. Editing dapat dilakukan pada tahap
pengumpulan data atau setelah data terkumpul. 2.
Coding Coding merupakan pemberian kode numerik angka terhadap data
yang terdiri atas beberapa kategori. Pemberian kode ini sangat penting bila pengolahan dan analisis data menggunakan komputer. Biasanya
pemberian kode dibuat juga daftar kode dan artinya dalam satu buku code book untuk memudahkan kembali melihat lokasi dan arti suatu
kode dari suatu variabel. 3.
Entri Data Data entri adalah kegiatan memasukan data yang telah dikumpulkan
kedalam master table atau database computer, kemudian membuat distribusi frekuensi sederhana atau bisa juga dengan membuat tabel
kontingensi.
35
4. Cleaning Data Cleaning Data merupakan kegiatan memeriksa kembali data yang
sudah dientri, apakah ada kesalahan atau tidak.Kesalahan munkin terjadi pada saat meng-entry data ke komputer.
5. Melakukan teknik analisis Dalam melakukan analisis, khususnya terhadap data penelitian
akan menggunakan ilmu statistik terapan yang disesuaikan dengan tujuan yang hendak dianalisis, apabila penelitiannya deskriptif, maka
akan menggunakan statistika deskriptif, sedangkan analisis analitik akan menggunakan statistika inferensial Aziz Alimul Hidayat, 2007.
H. Analisa Data
1. Analisa Univariat Analisa data yang digunakan adalah Analisis Univariat bertujuan untuk
menggambarkan sampel penelitian dari semua variabel penelitian dengan cara menyusun secara tersendiri untuk masing-masing variabel. Adapun
variabel independent yang akan dianalisis, yaitu jenis kelamin, pendidikan bapak, pendidikan ibu, kesiasaan makan utama, kebiasaan makan fast
food, kebiasaan minum soft drink sedangkan variabel dependent yaitu obesitas.
2. Analisa Bivariat
Analisis bivariat adalah analisis yang digunakan untuk melihat hubungan antar variabel, yaitu antara variabel independen dan dependen.
Pada penelitian ini analisis bivariat menggunakan analisis Chi-square dengan derajat kepercayaan 95 dengan α 5. Tujuan uji statistik ini
